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题名基于主动学习的电力CPS虚假数据分层过滤方法
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作者
常荣
李松霖
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机构
云南电网有限责任公司玉溪供电局
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出处
《电子设计工程》
2025年第4期133-136,141,共5页
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基金
云南电网有限责任公司科技项目(2021-YN-017)。
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文摘
CPS虚假数据超量累积会造成电力网络响应速率降低,为避免上述情况的发生,实现对虚假数据对象的快速处理,设计基于主动学习的电力CPS虚假数据分层过滤方法。完善主动学习算法流程,并制定电力CPS虚假数据提取方案。定义电网CPS虚假数据分配原则,根据分层状态估算条件确定过滤参数取值范围,完成基于主动学习的电力CPS虚假数据分层过滤方法的设计。实验结果表明,采用该方法可将CPS虚假数据单位累积量控制在6.2×10^(13)Mb之下,解决了由虚假数据超量累积造成的电力网络响应速率过慢的问题。
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关键词
主动学习
电力cps虚假数据
分层过滤
分层状态
数据超量
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Keywords
active learning
power cps false data
hierarchical filtration
hierarchical state
data overload
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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