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基于改进蚁群算法的电力集控系统故障诊断方法 被引量:1
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作者 冯钢 《电子设计工程》 2024年第18期97-100,共4页
针对提高供电连续性和可靠性,保证电能质量的目的,采用基于改进蚁群算法,提出了电力集控系统故障诊断方法。通过传感器和数据传输接口形式获取电力集控系统实时运行信息,将其作为输入,建立电力集控系统故障诊断模型。运用改进蚁群算法... 针对提高供电连续性和可靠性,保证电能质量的目的,采用基于改进蚁群算法,提出了电力集控系统故障诊断方法。通过传感器和数据传输接口形式获取电力集控系统实时运行信息,将其作为输入,建立电力集控系统故障诊断模型。运用改进蚁群算法对电力集控系统故障诊断模型进行求解,通过蚂蚁迭代方式得到电力集控系统故障诊断模型的最优解,实现电力集控系统故障诊断模型求解。实验表明,该方法具备较好的电力集控系统故障特征提取能力和故障诊断能力,同时其故障诊断时的容错率数值较低,数值在0.2%上下波动,求解电力集控系统故障诊断模型的迭代能力较强。 展开更多
关键词 改进蚁群算法 电力集控系统 故障诊断 神经网络 优化求解
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基于BERT-BiLSTM-CRF的电力集控安全隐患数据处理
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作者 张滈辰 屈红军 +1 位作者 牛雪莹 耿琴兰 《通信电源技术》 2023年第21期24-27,共4页
为了提高电力集控系统安全隐患数据处理的效果,提出一种基于来自变换器的双向编码器表示-双向长短期记忆网络-条件随机场(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Bidirectional Long Short Term Memory-Conditional ... 为了提高电力集控系统安全隐患数据处理的效果,提出一种基于来自变换器的双向编码器表示-双向长短期记忆网络-条件随机场(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Bidirectional Long Short Term Memory-Conditional Random Fields,BERT-BiLSTM-CRF)的电力集控安全隐患数据处理方法。构建电力集控隐患数据检测模型,应用改进长短时记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)来构建电力集控安全隐患数据修复网络,实现电力集控安全隐患数据处理。实验结果表明,采用所提方法能够更好地完成电力集控安全隐患数据检测与修复,应用效果较好。 展开更多
关键词 来自变换器的双向编码器表示(BERT) 双向长短期记忆网络(BiLSTM) 条件随机场(CRF) 电力集控系统 安全隐患数据检测 数据修复
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