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题名基于CSA_(d)算法的风电储能系统分配优化
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作者
王翔
陶策
彭茁
李勇涛
张伟
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机构
国网合肥供电公司
北京清创恒新新能源科技有限公司
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出处
《能源与环保》
2025年第1期161-168,共8页
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文摘
风能在电力系统中的迅速扩展带来了发电波动性和平衡电网稳定性方面的挑战。传统的储能分配方法由于风能的随机性,难以达到最佳性能。为应对这一问题,提出了一种基于差分算子的乌鸦搜索算法,进行风电储能系统分配优化。该方法通过改进乌鸦搜索算法,增强了其在处理复杂优化问题中的全局搜索能力和收敛速度。实验结果表明,该优化方法在多个测试场景中均表现出优异的性能,其最大功率损耗仅为80 kW左右,显著提高了风电储能系统的效率和稳定性。与现有方法相比,本研究提出的方法在处理大规模风电储能系统分配问题时具有更高的精度和更快的计算速度。该研究的创新之处在于引入了改进的算法,为风电储能系统的优化分配提供了更为高效的解决方案,对提升电力系统的稳定性和可持续性具有重要指导意义。
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关键词
乌鸦搜索算法
差分算子
风电储能系统
电力配网优化
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Keywords
crow search algorithm
differential operator
wind power energy storage system
power distribution network optimization
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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