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基于灰色理论与BP神经网络的电力负荷预报
被引量：
5
1
作者
朱建良
闻彦
李国辉
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期440-442,共3页
为了提高电力负荷预报的精确度和稳定性,基于灰色理论和BP神经网络,提出了电力负荷预报方法。该方法在预测精确度和稳定性方面都比单一的灰色理论预报方法有明显的提高。经实例预测表明,此方法的预报相对误差可以达到1．69％以内。
关键词
灰色理论
BP神经网络
电力负荷预报
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职称材料
模糊神经网络在短期电力负荷预报中的应用
被引量：
6
2
作者
孙洪波
周家启
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
1998年第1期71-76,共6页
提出了一种用于短期电力负荷预报的模糊神经网络方法。该方法可以直接由模糊信息预测出未来一天或一周的各小时负荷。文中通过实际算例验证了所提模型和方法的有效性。
关键词
模糊集
电力负荷预报
人工神经网络
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职称材料
一个短期电力负荷智能预报系统
被引量：
1
3
作者
顾新建
黄逸云
+2 位作者
韩正
高国宁
费翩
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
1991年第Z1期62-66,共5页
本文介绍一个正在实际使用的短期电力负荷智能预报系统。针对电力负荷变化的非平稳性,该系统能消除异常数据对预报值的影响,能对预报结果进行检验及修正,能根据预报误差自动校正预报模型参数,能根据“近大远小”的原则进行预报,并能将...
本文介绍一个正在实际使用的短期电力负荷智能预报系统。针对电力负荷变化的非平稳性,该系统能消除异常数据对预报值的影响,能对预报结果进行检验及修正,能根据预报误差自动校正预报模型参数,能根据“近大远小”的原则进行预报,并能将多种不同的数学模型加权组合预报。该系统对节日负荷预报也有自己的特色。实际使用结果表明,该系统具有一定的智能性,对非平稳的电力负荷序列有很好的自适应性。
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关键词
电力负荷预报
模型参数
自动校正
预报
误差
预报
值
异常数据
数学模型
加权组合
试验模型
线性回归模型
负荷
波动
短期
电力
负荷
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职称材料
电力系统超短期负荷预报的一种有效方法
被引量：
1
4
作者
王正欧
张建平
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
1992年第2期125-130,共6页
针对电力系统超短期负荷预报的特点提出了自校正移动窗卡尔曼滤波—最小二乘算法(SMWKL)。首先用带移动窗的卡尔曼滤波算法减少负荷数据的噪声,然后通过自校正移动窗最小二乘算法得到较精确的参数估计,再进行一步预测就可得到较好的结...
针对电力系统超短期负荷预报的特点提出了自校正移动窗卡尔曼滤波—最小二乘算法(SMWKL)。首先用带移动窗的卡尔曼滤波算法减少负荷数据的噪声,然后通过自校正移动窗最小二乘算法得到较精确的参数估计,再进行一步预测就可得到较好的结果。实例表明了这一点。
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关键词
电力
系统
电力负荷预报
SMWKL
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职称材料
题名
基于灰色理论与BP神经网络的电力负荷预报
被引量：
5
1
作者
朱建良
闻彦
李国辉
机构
哈尔滨理工大学电气与电子工程学院
哈尔滨市市郊农电局
出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期440-442,共3页
文摘
为了提高电力负荷预报的精确度和稳定性,基于灰色理论和BP神经网络,提出了电力负荷预报方法。该方法在预测精确度和稳定性方面都比单一的灰色理论预报方法有明显的提高。经实例预测表明,此方法的预报相对误差可以达到1．69％以内。
关键词
灰色理论
BP神经网络
电力负荷预报
Keywords
gray theory
BP neuron network
forecasting of the electric power load
分类号
TK011 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
模糊神经网络在短期电力负荷预报中的应用
被引量：
6
2
作者
孙洪波
周家启
机构
重庆大学电气工程系
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
1998年第1期71-76,共6页
文摘
提出了一种用于短期电力负荷预报的模糊神经网络方法。该方法可以直接由模糊信息预测出未来一天或一周的各小时负荷。文中通过实际算例验证了所提模型和方法的有效性。
关键词
模糊集
电力负荷预报
人工神经网络
Keywords
fuzzy sets / load forecasting
artificial neural networks
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
一个短期电力负荷智能预报系统
被引量：
1
3
作者
顾新建
黄逸云
韩正
高国宁
费翩
机构
浙江大学
浙江省电力工业局中心调度所
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
1991年第Z1期62-66,共5页
文摘
本文介绍一个正在实际使用的短期电力负荷智能预报系统。针对电力负荷变化的非平稳性,该系统能消除异常数据对预报值的影响,能对预报结果进行检验及修正,能根据预报误差自动校正预报模型参数,能根据“近大远小”的原则进行预报,并能将多种不同的数学模型加权组合预报。该系统对节日负荷预报也有自己的特色。实际使用结果表明,该系统具有一定的智能性,对非平稳的电力负荷序列有很好的自适应性。
关键词
电力负荷预报
模型参数
自动校正
预报
误差
预报
值
异常数据
数学模型
加权组合
试验模型
线性回归模型
负荷
波动
短期
电力
负荷
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
电力系统超短期负荷预报的一种有效方法
被引量：
1
4
作者
王正欧
张建平
机构
天津大学
北京化工学院
出处
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
1992年第2期125-130,共6页
文摘
针对电力系统超短期负荷预报的特点提出了自校正移动窗卡尔曼滤波—最小二乘算法(SMWKL)。首先用带移动窗的卡尔曼滤波算法减少负荷数据的噪声,然后通过自校正移动窗最小二乘算法得到较精确的参数估计,再进行一步预测就可得到较好的结果。实例表明了这一点。
关键词
电力
系统
电力负荷预报
SMWKL
Keywords
forecasting of electricity load, parameter estimation, Kalman filter, moving window
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰色理论与BP神经网络的电力负荷预报
朱建良
闻彦
李国辉
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
模糊神经网络在短期电力负荷预报中的应用
孙洪波
周家启
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
1998
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一个短期电力负荷智能预报系统
顾新建
黄逸云
韩正
高国宁
费翩
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
1991
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
电力系统超短期负荷预报的一种有效方法
王正欧
张建平
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
1992
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
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