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题名大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用
被引量：52
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作者
宫宇
吕金壮
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机构
中国南方电网超高压输电公司
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出处
《南方电网技术》
2014年第6期74-77,共4页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA050209)~~
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文摘
为提高电力设备状态评估的准确性和效率,提出了将大数据挖掘分析应用于电力设备状态评估的思路和方法。介绍了大数据挖掘分析的架构,将电力设备状态的多维度数据解析为静态、动态、准动态和外部参数四大类,分析了数据关联规则、关联度和权重,最后给出了大数据挖掘分析技术的应用前景。
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关键词
电力设备状态评估
多维度数据
大数据挖掘
关联分析
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Keywords
power equipment condition assessment
multi-dimensional data
big data mining
Correlation Analysis
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分类号
TM507
[电气工程—电器]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用
被引量：5
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作者
高锦
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机构
广东科技学院
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出处
《南方农机》
2020年第10期158-158,共1页
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文摘
互联网的冲击已经遍布各行各业,大数据作为与互联网相辅相成的新兴技术手段,能从海量数据中快速提取最具价值的信息,从而更好地为民服务。大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用,能进一步提升评估结果的可靠性和精确性,文章就此展开了论述。
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关键词
电力设备状态评估
大数据挖掘分析
应用
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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