广东电力行业的碳中和是落实总体碳中和目标的前提和重要途径。基于GD-Enduse模型,以电力系统成本最小化为总目标,刻画了3种广东电力碳中和技术路径并展开定量与定性分析。结果表明:情景CM3为最优碳中和技术路径,其可再生能源装机比例达...广东电力行业的碳中和是落实总体碳中和目标的前提和重要途径。基于GD-Enduse模型,以电力系统成本最小化为总目标,刻画了3种广东电力碳中和技术路径并展开定量与定性分析。结果表明:情景CM3为最优碳中和技术路径,其可再生能源装机比例达到60.2%,发电占比达到51.9%;核电稳步发展,其发电量达到总发电量的25.0%;火电机组持续退役,保留一定装机容量的利用小时数减少,留作灵活调峰电源使用;煤电与气电(carbon capture,utilization and storage,CCUS)技术配比分别下降到24.0%和44.0%,生物质CCUS技术配比持续上升至81.8%。广东电力行业碳中和需要CCUS技术大规模介入与以风电、光伏为首的可再生能源技术迅猛发展双管齐下,以“风、光、核、储”为基础,采用火电为灵活调峰电源的电力结构,各类发电技术与负碳技术灵活调节互补短板,从而实现各类电源的协同发展。展开更多
为更好预测全国碳价走势,基于带有外生变量的自回归差分移动平均模型(autoregressive integrated moving average with exogenous variable model,ARIMAX),分履约期和非履约期使用不同的外生变量分别构建了全国碳价预测模型。首先,基于...为更好预测全国碳价走势,基于带有外生变量的自回归差分移动平均模型(autoregressive integrated moving average with exogenous variable model,ARIMAX),分履约期和非履约期使用不同的外生变量分别构建了全国碳价预测模型。首先,基于对全国碳市场制度规则研究和交易特征分析,识别出全国碳价在非履约期主要受参与者预期的影响,在履约期碳价主要受企业履约需求驱动;其次,在模型训练方面,采用一种自回归差分移动平均模型,在不同阶段引入不同的外生变量来提升碳价预测效果;最后,基于全国碳市场第一履约期真实价格数据验证结果表明,所提的全国碳价预测模型在准确性方面优于基准模型。展开更多
文摘广东电力行业的碳中和是落实总体碳中和目标的前提和重要途径。基于GD-Enduse模型,以电力系统成本最小化为总目标,刻画了3种广东电力碳中和技术路径并展开定量与定性分析。结果表明:情景CM3为最优碳中和技术路径,其可再生能源装机比例达到60.2%,发电占比达到51.9%;核电稳步发展,其发电量达到总发电量的25.0%;火电机组持续退役,保留一定装机容量的利用小时数减少,留作灵活调峰电源使用;煤电与气电(carbon capture,utilization and storage,CCUS)技术配比分别下降到24.0%和44.0%,生物质CCUS技术配比持续上升至81.8%。广东电力行业碳中和需要CCUS技术大规模介入与以风电、光伏为首的可再生能源技术迅猛发展双管齐下,以“风、光、核、储”为基础,采用火电为灵活调峰电源的电力结构,各类发电技术与负碳技术灵活调节互补短板,从而实现各类电源的协同发展。
文摘为更好预测全国碳价走势,基于带有外生变量的自回归差分移动平均模型(autoregressive integrated moving average with exogenous variable model,ARIMAX),分履约期和非履约期使用不同的外生变量分别构建了全国碳价预测模型。首先,基于对全国碳市场制度规则研究和交易特征分析,识别出全国碳价在非履约期主要受参与者预期的影响,在履约期碳价主要受企业履约需求驱动;其次,在模型训练方面,采用一种自回归差分移动平均模型,在不同阶段引入不同的外生变量来提升碳价预测效果;最后,基于全国碳市场第一履约期真实价格数据验证结果表明,所提的全国碳价预测模型在准确性方面优于基准模型。
