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题名极限学习机方法在电力线路建设成本估算中的应用研究
被引量：19
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作者
舒隽
甘磊
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院
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出处
《现代电力》
2011年第4期78-83,共6页
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文摘
为了提高我国电力工程建设成本概预算方法的客观性和科学性,根据电力线路建设的影响因素,结合单隐层前馈神经网络(SLFN)的特点,提出了基于极限学习机(ELM)的电力线路建设成本估算的方法。在分析影响电力线路建设成本的因素和归纳电力线路建设工程的相关具体成本项目的基础上,建立各因素和电力建设成本之间的关系集合,构建基于极限学习机的电力线路建设成本估算神经网络模型,并利用极限学习机算法对该网络模型进行训练,确定网络中的相应参数。算例仿真说明:在电力线路建设成本估算领域,相对于BP网络,ELM不仅速度极快,而且结果良好,泛化性能也较优。
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关键词
人工神经网络
极限学习机
BP网络
电力线路建设
成本估算
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Keywords
artificial neural networks
extreme learning machine
BP networks
transmission line construction
cost estimation
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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