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基于雷达回波极化特征的电力线识别方法 被引量:6
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作者 伍政华 郭锋 +3 位作者 盛匀 顾宗山 姜文东 周啸宇 《雷达科学与技术》 北大核心 2020年第1期63-68,共6页
现有的雷达对电力线的探测能力严重不足,这严重威胁低空飞行器如直升机的飞行安全。研究表明,线状物体对雷达垂直极化和水平极化信号响应强弱具有明显差异性,我们利用回波信号的极化特性建立起多维特征空间,并在该空间内完成电力线目标... 现有的雷达对电力线的探测能力严重不足,这严重威胁低空飞行器如直升机的飞行安全。研究表明,线状物体对雷达垂直极化和水平极化信号响应强弱具有明显差异性,我们利用回波信号的极化特性建立起多维特征空间,并在该空间内完成电力线目标的感知、分类。某在研直升机低空防撞雷达的实测飞行数据表明,在利用极化信息所构建的特征空间内可有效区分电力线目标和虚假目标,准确率达到91%以上。该方法将有利于推动电力线障碍物预警雷达走向实用化。 展开更多
关键词 极化特征 电力线识别 多维特征空间 障碍物预警雷达
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一种直升机载毫米波雷达目标检测识别算法
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作者 彭馨仪 《电讯技术》 2025年第9期1435-1445,共11页
针对直升机载毫米波雷达在复杂环境下新老类型障碍物(群目标、孤立目标及电力线)检测与识别困难的问题,提出了一种环境适应性强的目标检测识别算法,通过将电力塔目标与电力线目标检测识别处理相结合来提高电力线的检测概率。该方法首先... 针对直升机载毫米波雷达在复杂环境下新老类型障碍物(群目标、孤立目标及电力线)检测与识别困难的问题,提出了一种环境适应性强的目标检测识别算法,通过将电力塔目标与电力线目标检测识别处理相结合来提高电力线的检测概率。该方法首先对雷达图像去噪,提取无噪声图像划分连通域,然后应用恒虚警(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测雷达图像得到疑似目标点,并基于图像连通域对疑似目标点进行凝聚。基于凝聚目标提取并计算目标的图像特征,利用离线机器学习得到特征知识库,利用特征知识库完成目标分类,识别出集群目标、电力塔及其他孤立目标。最后根据电力线布拉格散射特性识别电力线目标,并利用霍夫(Hough)直线检测对电力塔及电力线进行确认。该毫米波防撞雷达目标检测识别算法在复杂背景环境下具有良好的适应性,能够对新老类型障碍物完成检测识别,即使是电力线目标淹没在背景环境时,也能利用电力塔目标联合处理完成电力线提取,识别概率达98%。 展开更多
关键词 直升机防撞雷达 毫米波雷达 电力线识别 电力识别 机器学习 霍夫直线检测
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Power swing and voltage collapse identification schemes for correct distance relay operation in power system 被引量:1
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作者 Ahmad F. Abidin Azah Mohamed Hussain Shareef 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第4期988-1000,共13页
The new techniques were presented for preventing undesirable distance relay maloperation during voltage collapse and power swings in transmission grids. Initially, the work focused on the development of a fast detecti... The new techniques were presented for preventing undesirable distance relay maloperation during voltage collapse and power swings in transmission grids. Initially, the work focused on the development of a fast detection of voltage collapse and a three-phase fault at transmission lines by using under impedance fault detector (UIFD) and support vector machine (SVM). Likewise, an intelligent approach was developed to discriminate a fault, stable swing and unstable swing, for correct distance relay operation by using the S-transform and the probabilistic neural network (PNN). To illustrate the effectiveness of the proposed techniques, simulations were carried out on the IEEE 39-bus test system using the PSS/E and MATLAB software. 展开更多
关键词 under impedance fault detector distance relay FAULT voltage collapse
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