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面向新型电力系统N-1静态安全评估的深度时空数据驱动模型研究
1
作者
艾渊
杨昊
+3 位作者
杨晓华
张益鸣
孙立元
李家浩
《电测与仪表》
北大核心
2025年第11期103-110,共8页
随着电力系统中新能源和气候敏感负荷接入比例的增长,系统运行不确定性越加显著,且电力系统与气象系统间呈现复杂的非线性关系,系统N-1静态安全评估日益困难。针对该问题,提出了面向新型电力系统安全评估的深度时空数据驱动模型。文中...
随着电力系统中新能源和气候敏感负荷接入比例的增长,系统运行不确定性越加显著,且电力系统与气象系统间呈现复杂的非线性关系,系统N-1静态安全评估日益困难。针对该问题,提出了面向新型电力系统安全评估的深度时空数据驱动模型。文中建立了考虑局部气候的电力系统安全评估模型架构,针对不同物理系统(电气和气象)间的强非线性,采用数据挖掘技术,提出了基于深度时空数据驱动的电力系统安全评估方法;针对深度学习模型的复杂性,基于气候影响电力系统呈现局部性的先验条件,对模型进行简化并采用并行算法进行求解。以某实际电网进行仿真分析,结果表明:电力系统安全薄弱环节具有时空敏感性;考虑局部气候的深度模型可以大大提高安全评估的预测精度;模型简化和并行化可以显著提高学习效率。
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关键词
深度时空数据驱动
局部气候
电力系统静态安全
薄弱点检测
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职称材料
题名
面向新型电力系统N-1静态安全评估的深度时空数据驱动模型研究
1
作者
艾渊
杨昊
杨晓华
张益鸣
孙立元
李家浩
机构
云南电网有限责任公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2025年第11期103-110,共8页
基金
中国南方电网有限责任公司信息化项目(YNKJXM20220214)。
文摘
随着电力系统中新能源和气候敏感负荷接入比例的增长,系统运行不确定性越加显著,且电力系统与气象系统间呈现复杂的非线性关系,系统N-1静态安全评估日益困难。针对该问题,提出了面向新型电力系统安全评估的深度时空数据驱动模型。文中建立了考虑局部气候的电力系统安全评估模型架构,针对不同物理系统(电气和气象)间的强非线性,采用数据挖掘技术,提出了基于深度时空数据驱动的电力系统安全评估方法;针对深度学习模型的复杂性,基于气候影响电力系统呈现局部性的先验条件,对模型进行简化并采用并行算法进行求解。以某实际电网进行仿真分析,结果表明:电力系统安全薄弱环节具有时空敏感性;考虑局部气候的深度模型可以大大提高安全评估的预测精度;模型简化和并行化可以显著提高学习效率。
关键词
深度时空数据驱动
局部气候
电力系统静态安全
薄弱点检测
Keywords
deep spatiotemporal data driven
local climate
static safety of power system
weak point detection
分类号
TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
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1
面向新型电力系统N-1静态安全评估的深度时空数据驱动模型研究
艾渊
杨昊
杨晓华
张益鸣
孙立元
李家浩
《电测与仪表》
北大核心
2025
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