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题名应用NSGA-Ⅱ算法的电力系统容量配置多目标优化
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作者
祁鑫
刘一峰
邵鹏
蒙飞
杨慧彪
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机构
国网宁夏电力有限公司
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出处
《海军工程大学学报》
北大核心
2025年第2期92-98,共7页
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基金
宁夏自然科学基金资助项目(2023AAC03830)。
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文摘
在现代社会,电力系统的减碳是我国实现双碳目标的关键路径,但降低碳排往往会导致成本上升和电网稳定性下降。为了全方面分析电力系统双碳目标实现路径,首先通过蒙特卡罗法充分模拟源荷两侧的不确定性,建立了包含风光火储的电力系统调度模型;然后,应用带精英策略的多目标遗传算法(non-domainated sorting oenetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)以全寿命周期发电总碳排放最小、总成本最低和负荷波动率最小为目标,对4种类型机组的容量配置进行了优化,得到多目标优化帕累托前沿;最后,应用逼近理想解排序法得到最优解。结果表明:相比于参考状态,最优解可使电力系统总碳排放降低5.7%,总成本降低33.1%,负荷波动率提高30.1%,新能源发电占比提高71.7%。该研究结果可为同时兼顾低碳性、经济性和稳定性的电力系统容量配置提供参考。
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关键词
多目标优化
电力系统容量配置
NSGA-Ⅱ
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Keywords
multi-objective optimization
power system capacity allocation
NSGA-II
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分类号
TM74
[电气工程—电力系统及自动化]
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