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“大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用”专题征稿启事
被引量：
1
1
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期712-712,共1页
大数据是“未来的新石油”，大数据是待挖掘的“金矿”。对于电力行业而言，电力大数据贯穿电力工业生产及管理等环节，将起到巨大的作用，是中国电力工业未来有效应对资源有限、环境压力等问题，实现厚积厚发、绿色可持续性发展的关键...
大数据是“未来的新石油”，大数据是待挖掘的“金矿”。对于电力行业而言，电力大数据贯穿电力工业生产及管理等环节，将起到巨大的作用，是中国电力工业未来有效应对资源有限、环境压力等问题，实现厚积厚发、绿色可持续性发展的关键。在理论、方法、技术与应用等方面，研究大数据与电力系统的关系，具有重要意义。
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关键词
"
大数据
与
电力系统
--理论、方法、技术与应用"专题
征稿启事
编辑部
作者
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职称材料
基于随机矩阵理论和聚类算法的电能表运行状态评估方法
被引量：
26
2
作者
程瑛颖
杜杰
+3 位作者
周全
张家铭
张晓勇
李刚
《中国电力》
CSCD
北大核心
2020年第11期116-125,共10页
随着智能配电网络规模的扩大以及电网结构的复杂化,电力大数据呈指数级增长,电力设备的检、监测评估面临新的挑战。在大数据原理和数据挖掘分析的基础上,提出一种基于随机矩阵理论和聚类算法的电能表运行状态评估方法。首先,对电力大数...
随着智能配电网络规模的扩大以及电网结构的复杂化,电力大数据呈指数级增长,电力设备的检、监测评估面临新的挑战。在大数据原理和数据挖掘分析的基础上,提出一种基于随机矩阵理论和聚类算法的电能表运行状态评估方法。首先,对电力大数据统一预处理,完成时间序列数据表征;然后,采用实时分离窗技术整合时序数据;其次,基于随机矩阵理论,对多维度电能表时间序列数据实时计算、分析统计量时序特征;进一步,采用改进的时间规整聚类算法计算时序数据相似度,从而对随机矩阵统计量聚类分级;最后,分析聚类结果,得到电能表运行状态评估等级和范围,完成电能表实时运行状态评估。实例分析和对比研究结果表明,与传统的主元分析评估方法相比,所提出的新型电能表运行状态评估方法具有良好的鲁棒性、可靠性和时效性,为电力电网检测技术应用研究提供了新思路。
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关键词
随机矩阵理论
聚类算法
移动分离窗
时间序列
电力系统大数据
电能表运行状态
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职称材料
题名
“大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用”专题征稿启事
被引量：
1
1
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期712-712,共1页
文摘
大数据是“未来的新石油”，大数据是待挖掘的“金矿”。对于电力行业而言，电力大数据贯穿电力工业生产及管理等环节，将起到巨大的作用，是中国电力工业未来有效应对资源有限、环境压力等问题，实现厚积厚发、绿色可持续性发展的关键。在理论、方法、技术与应用等方面，研究大数据与电力系统的关系，具有重要意义。
关键词
"
大数据
与
电力系统
--理论、方法、技术与应用"专题
征稿启事
编辑部
作者
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
G232 [文化科学]
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职称材料
题名
基于随机矩阵理论和聚类算法的电能表运行状态评估方法
被引量：
26
2
作者
程瑛颖
杜杰
周全
张家铭
张晓勇
李刚
机构
国网重庆市电力公司电力科学研究院
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2020年第11期116-125,共10页
基金
国家电网公司科技项目(人工智能技术在用电信息采集系统中的应用研究,52200019000C)。
文摘
随着智能配电网络规模的扩大以及电网结构的复杂化,电力大数据呈指数级增长,电力设备的检、监测评估面临新的挑战。在大数据原理和数据挖掘分析的基础上,提出一种基于随机矩阵理论和聚类算法的电能表运行状态评估方法。首先,对电力大数据统一预处理,完成时间序列数据表征;然后,采用实时分离窗技术整合时序数据;其次,基于随机矩阵理论,对多维度电能表时间序列数据实时计算、分析统计量时序特征;进一步,采用改进的时间规整聚类算法计算时序数据相似度,从而对随机矩阵统计量聚类分级;最后,分析聚类结果,得到电能表运行状态评估等级和范围,完成电能表实时运行状态评估。实例分析和对比研究结果表明,与传统的主元分析评估方法相比,所提出的新型电能表运行状态评估方法具有良好的鲁棒性、可靠性和时效性,为电力电网检测技术应用研究提供了新思路。
关键词
随机矩阵理论
聚类算法
移动分离窗
时间序列
电力系统大数据
电能表运行状态
Keywords
random matrix theory
clustering algorithm
moving-split window
time sequence data
power system big data
running state of electric energy meter
分类号
TM933.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用”专题征稿启事
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
2
基于随机矩阵理论和聚类算法的电能表运行状态评估方法
程瑛颖
杜杰
周全
张家铭
张晓勇
李刚
《中国电力》
CSCD
北大核心
2020
26
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统计分析
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