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大电力系统可靠性评估高性能计算平台设计与实现 被引量:18
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作者 刘洋 谢开贵 +1 位作者 周家启 赵霞 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第18期89-93,共5页
针对大电力系统可靠性计算的高度复杂性,基于高性能集群环境,建立了粗粒度Monte Carlo并行计算模型,提出了消息传递机制下配合收敛控制的异步化并行算法,以较高的加速比和并行效率,快速实现大电力系统可靠性评估计算。同时,以大电力系... 针对大电力系统可靠性计算的高度复杂性,基于高性能集群环境,建立了粗粒度Monte Carlo并行计算模型,提出了消息传递机制下配合收敛控制的异步化并行算法,以较高的加速比和并行效率,快速实现大电力系统可靠性评估计算。同时,以大电力系统可靠性评估高性能计算为核心,利用LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP)网络开发工具,建立基于浏览器/服务器(B/S)3层模型的Web计算系统基本结构,提出对应的网络数据库设计和并行计算模块装载模型,以Web Service的形式实现大电力系统可靠性评估高性能计算的Internet共享。 展开更多
关键词 电力系统可靠性评估 高性能计算 并行处理 Web计算系统
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基于最优抽样与选择性解析的电力系统可靠性评估 被引量:23
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作者 宋晓通 谭震宇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期29-33,60,共6页
为降低Monte Carlo法的计算方差,加快电力系统可靠性评估的速度,提出一种基于最优抽样和选择性解析的混合算法。该算法是在传统Monte Carlo法的基础上,增加小样本预抽样计算,以获得最优抽样密度函数与各变量的投影方差。根据投影方差的... 为降低Monte Carlo法的计算方差,加快电力系统可靠性评估的速度,提出一种基于最优抽样和选择性解析的混合算法。该算法是在传统Monte Carlo法的基础上,增加小样本预抽样计算,以获得最优抽样密度函数与各变量的投影方差。根据投影方差的大小,确定解析变量,进行解析化处理,对模拟变量按照最优抽样密度函数抽取元件状态。对测试系统IEEE-RTS的算例分析表明,该算法可以同时提高抽样计算和解析计算的效率,降低计算方差,加快可靠性评估的速度。 展开更多
关键词 电力系统可靠性评估 MONTE Carlo法 解析法 混合法 降低方差
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序贯蒙特卡洛方法在电力系统可靠性评估中的应用差异分析 被引量:45
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作者 暴英凯 王越 +3 位作者 唐俊熙 郭创新 王惺 施会 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1189-1195,共7页
分析比较了元件状态持续时间采样(state duration sampling,SDS)和等时间间隔采样(time interval sampling,TIS)2种常用序贯蒙特卡洛仿真方法在电力系统可靠性评估中的应用差异。针对SDS方法执行效率低但精度高,而TIS方法计算速度快但... 分析比较了元件状态持续时间采样(state duration sampling,SDS)和等时间间隔采样(time interval sampling,TIS)2种常用序贯蒙特卡洛仿真方法在电力系统可靠性评估中的应用差异。针对SDS方法执行效率低但精度高,而TIS方法计算速度快但精度不足的特点,提出通过选择合适的采样间隔,并采用修正系数对与采样次数直接有关的电力不足持续时间(LOLD)指标进行修正,来改善TIS方法的仿真精度和计算速度。IEEE-RTS79测试系统的仿真结果验证了所提方法的有效性,并且表明修正后的TIS方法在系统故障率增加时效率优势更加明显。 展开更多
关键词 电力系统可靠性评估 序贯蒙特卡洛法 状态持续时间采样 等时间间隔采样 修正系数
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