以电力系统仿真工具包(simulation toolkit for electrical power systems,STEPS)为内核,开发了电力系统分析课程仿真教学软件包。STEPS软件包支持电力系统分析常用的设备模型且开源,内核底层代码采用C++编写,并提供基于Python的高级接...以电力系统仿真工具包(simulation toolkit for electrical power systems,STEPS)为内核,开发了电力系统分析课程仿真教学软件包。STEPS软件包支持电力系统分析常用的设备模型且开源,内核底层代码采用C++编写,并提供基于Python的高级接口封装模块stepspy,方便学生用于学习电力系统分析相关理论的编程实现。为提高仿真软件易用性,开发了软件图形用户界面,实现了电力系统建模、潮流计算和动态仿真等电力系统分析功能,并构建了单机无穷大系统等常用电力系统分析标准模型。在该软件基础上,构建了潮流计算和暂态分析仿真实验案例,并应用于电力系统分析教学,提升了电力系统分析课程的教学效果。展开更多
新型电力系统的高比例可再生能源、高比例电力电子设备特性给电力系统分析与决策带来巨大挑战。以深度学习(deep learning,DL)为代表的数据驱动技术擅长应对大规模高维非线性数据建模问题,在电力系统分析与决策的应用愈发受到业界的关...新型电力系统的高比例可再生能源、高比例电力电子设备特性给电力系统分析与决策带来巨大挑战。以深度学习(deep learning,DL)为代表的数据驱动技术擅长应对大规模高维非线性数据建模问题,在电力系统分析与决策的应用愈发受到业界的关注。作为近年来的热门分支之一,图深度学习(graph deep learning,GDL)将DL技术拓展到了不规则拓扑关联数据的处理,加快DL技术实用化的步伐。该文对电力系统分析与决策各领域的任务需求、DL应用现状做了简要归纳,结合GDL的发展脉络与前沿热点技术,全面总结GDL在电力系统分析与决策应用优势与不足,围绕通用性/迁移性、可靠性以及可解释性等方面探讨GDL框架的未来发展思路。展开更多
文摘以电力系统仿真工具包(simulation toolkit for electrical power systems,STEPS)为内核,开发了电力系统分析课程仿真教学软件包。STEPS软件包支持电力系统分析常用的设备模型且开源,内核底层代码采用C++编写,并提供基于Python的高级接口封装模块stepspy,方便学生用于学习电力系统分析相关理论的编程实现。为提高仿真软件易用性,开发了软件图形用户界面,实现了电力系统建模、潮流计算和动态仿真等电力系统分析功能,并构建了单机无穷大系统等常用电力系统分析标准模型。在该软件基础上,构建了潮流计算和暂态分析仿真实验案例,并应用于电力系统分析教学,提升了电力系统分析课程的教学效果。
文摘新型电力系统的高比例可再生能源、高比例电力电子设备特性给电力系统分析与决策带来巨大挑战。以深度学习(deep learning,DL)为代表的数据驱动技术擅长应对大规模高维非线性数据建模问题,在电力系统分析与决策的应用愈发受到业界的关注。作为近年来的热门分支之一,图深度学习(graph deep learning,GDL)将DL技术拓展到了不规则拓扑关联数据的处理,加快DL技术实用化的步伐。该文对电力系统分析与决策各领域的任务需求、DL应用现状做了简要归纳,结合GDL的发展脉络与前沿热点技术,全面总结GDL在电力系统分析与决策应用优势与不足,围绕通用性/迁移性、可靠性以及可解释性等方面探讨GDL框架的未来发展思路。
