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基于SE-CNN和仿真数据的电力系统主导失稳模式智能识别
被引量：
17
1
作者
石重托
姚伟
+2 位作者
黄彦浩
汤涌
文劲宇
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第21期7719-7730,共12页
故障后的主导失稳模式识别是电力系统仿真分析中的一项重要内容,用以指导制定在线应用的紧急控制措施策略表,但实际电网的功角失稳和电压失稳常交织在一起而难以判断。该文探索人工智能在主导失稳模式识别上的应用,提出一种深度学习的...
故障后的主导失稳模式识别是电力系统仿真分析中的一项重要内容,用以指导制定在线应用的紧急控制措施策略表,但实际电网的功角失稳和电压失稳常交织在一起而难以判断。该文探索人工智能在主导失稳模式识别上的应用,提出一种深度学习的方法。该方法基于仿真所得的发电机功角和母线电压数据,直接识别出系统的稳定状态和主导失稳模式,即稳定、功角失稳或电压失稳。采用改进的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型实现这一智能方法,即通过引入挤压激励网络模块,显式建模CNN特征通道间的相关关系,自适应调整特征通道的权重,进一步提升CNN的效果。以中国电科院36节点系统和我国东北电网为例进行仿真,结果验证了所提主导失稳模式识别方法相比传统机器学习方法在有效性、准确性和适应性方面存在一定的优势。结果验证了基于人工智能的主导失稳模式识别的可行性和准确性。
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关键词
电力系统仿真分析
主导失稳模式
功角稳定
电压稳定
挤压激励网络
卷积神经网络
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职称材料
考虑导叶分段关闭特性的水轮机调速系统改进模型
被引量：
3
2
作者
唐昱恒
刘涤尘
+5 位作者
陈刚
孙文涛
赵洁
刘蔚
赵勇
熊卿
《水电能源科学》
北大核心
2014年第6期127-130,119,共5页
针对电力系统分析软件PSD-BPA中水轮机调速系统的执行机构模型不能有效反映实际特征且混流式水轮机模型仿真精度不高的问题,提出了考虑导叶分段关闭特性的执行机构模型,设置不同的分段点对机组甩负荷进行了仿真分析,并对计及功率与开度...
针对电力系统分析软件PSD-BPA中水轮机调速系统的执行机构模型不能有效反映实际特征且混流式水轮机模型仿真精度不高的问题,提出了考虑导叶分段关闭特性的执行机构模型,设置不同的分段点对机组甩负荷进行了仿真分析,并对计及功率与开度间非线性关系的混流式水轮机解析非线性模型进行研究。仿真及实测分析结果表明,考虑导叶分段关闭特性的水轮机调速系统改进模型能准确仿真混流式水轮机组导叶分段关闭规律,比BPA模型的开度及功率响应更切合实际,更能体现其有效性。
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关键词
混流式水轮机
调速
系统
执行机构
分段关闭特性
改进模型
电力系统仿真分析
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职称材料
调速系统电液伺服系统建模原理与实测参数辨识
被引量：
4
3
作者
张俊峰
王朋
陶向宇
《广东电力》
2020年第4期67-73,共7页
电液伺服系统是原动机调速系统的三大组成部分之一,其模型的合理性和参数的精度对调速系统的整体精度会有显著影响。为解决电液伺服系统这一单输入、单输出的高阶系统的参数辨识问题,首先对电液伺服系统的建模原理进行分析;结合装置的...
电液伺服系统是原动机调速系统的三大组成部分之一,其模型的合理性和参数的精度对调速系统的整体精度会有显著影响。为解决电液伺服系统这一单输入、单输出的高阶系统的参数辨识问题,首先对电液伺服系统的建模原理进行分析;结合装置的物理结构,分析其建模原理,并据此进一步提出参数的确定方法。通过分解推导电液伺服卡、伺服阀、油动机和线性可变差动变压器(linear variable differential transformer,LVDT)的建模原理,并根据模型特点,提出一种包含大阶跃和小阶跃的参数实测方法,以实现电液伺服系统的参数实测;最后基于实测数据,对模型参数的仿真结果进行校验,说明了参数辨识方法的正确性。
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关键词
电力系统仿真分析
电液伺服
系统
数学模型
参数解耦辨识
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职称材料
题名
基于SE-CNN和仿真数据的电力系统主导失稳模式智能识别
被引量：
17
1
作者
石重托
姚伟
黄彦浩
汤涌
文劲宇
机构
强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院)
中国电力科学研究院有限公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第21期7719-7730,共12页
基金
国家自然科学基金项目(U1866602)。
文摘
故障后的主导失稳模式识别是电力系统仿真分析中的一项重要内容,用以指导制定在线应用的紧急控制措施策略表,但实际电网的功角失稳和电压失稳常交织在一起而难以判断。该文探索人工智能在主导失稳模式识别上的应用,提出一种深度学习的方法。该方法基于仿真所得的发电机功角和母线电压数据,直接识别出系统的稳定状态和主导失稳模式,即稳定、功角失稳或电压失稳。采用改进的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型实现这一智能方法,即通过引入挤压激励网络模块,显式建模CNN特征通道间的相关关系,自适应调整特征通道的权重,进一步提升CNN的效果。以中国电科院36节点系统和我国东北电网为例进行仿真,结果验证了所提主导失稳模式识别方法相比传统机器学习方法在有效性、准确性和适应性方面存在一定的优势。结果验证了基于人工智能的主导失稳模式识别的可行性和准确性。
关键词
电力系统仿真分析
主导失稳模式
功角稳定
电压稳定
挤压激励网络
卷积神经网络
Keywords
power system simulation analysis
dominant instability mode
rotor angle stability
voltage stability
squeeze and excitation network
convolutional neural network
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑导叶分段关闭特性的水轮机调速系统改进模型
被引量：
3
2
作者
唐昱恒
刘涤尘
陈刚
孙文涛
赵洁
刘蔚
赵勇
熊卿
机构
武汉大学电气工程学院
南方电网科学研究院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2014年第6期127-130,119,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51077103)
文摘
针对电力系统分析软件PSD-BPA中水轮机调速系统的执行机构模型不能有效反映实际特征且混流式水轮机模型仿真精度不高的问题,提出了考虑导叶分段关闭特性的执行机构模型,设置不同的分段点对机组甩负荷进行了仿真分析,并对计及功率与开度间非线性关系的混流式水轮机解析非线性模型进行研究。仿真及实测分析结果表明,考虑导叶分段关闭特性的水轮机调速系统改进模型能准确仿真混流式水轮机组导叶分段关闭规律,比BPA模型的开度及功率响应更切合实际,更能体现其有效性。
关键词
混流式水轮机
调速
系统
执行机构
分段关闭特性
改进模型
电力系统仿真分析
Keywords
Francis turbine
regulation system
actuator mechanism
two-segment closing law
improved model
power system simulation analysis
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
调速系统电液伺服系统建模原理与实测参数辨识
被引量：
4
3
作者
张俊峰
王朋
陶向宇
机构
广东电网有限责任公司电力科学研究院
中国电力科学研究院有限公司
出处
《广东电力》
2020年第4期67-73,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0902000)
中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20161786)。
文摘
电液伺服系统是原动机调速系统的三大组成部分之一,其模型的合理性和参数的精度对调速系统的整体精度会有显著影响。为解决电液伺服系统这一单输入、单输出的高阶系统的参数辨识问题,首先对电液伺服系统的建模原理进行分析;结合装置的物理结构,分析其建模原理,并据此进一步提出参数的确定方法。通过分解推导电液伺服卡、伺服阀、油动机和线性可变差动变压器(linear variable differential transformer,LVDT)的建模原理,并根据模型特点,提出一种包含大阶跃和小阶跃的参数实测方法,以实现电液伺服系统的参数实测;最后基于实测数据,对模型参数的仿真结果进行校验,说明了参数辨识方法的正确性。
关键词
电力系统仿真分析
电液伺服
系统
数学模型
参数解耦辨识
Keywords
power system simulation analysis
electro-hydraulic servo system
math model
parameter decoupling and identification
分类号
TM61 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SE-CNN和仿真数据的电力系统主导失稳模式智能识别
石重托
姚伟
黄彦浩
汤涌
文劲宇
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
17
在线阅读
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职称材料
2
考虑导叶分段关闭特性的水轮机调速系统改进模型
唐昱恒
刘涤尘
陈刚
孙文涛
赵洁
刘蔚
赵勇
熊卿
《水电能源科学》
北大核心
2014
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
调速系统电液伺服系统建模原理与实测参数辨识
张俊峰
王朋
陶向宇
《广东电力》
2020
4
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职称材料
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