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题名电力用户侧大数据分析与并行负荷预测
被引量：278
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作者
王德文
孙志伟
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机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期527-537,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(61074078)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS113)~~
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文摘
随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展,电力用户侧数据呈指数级增长、复杂程度增大,逐步构成了用户侧大数据。传统的数据分析模式已无法满足需求,迫切需要解决电力用户侧的大数据在分析与处理方面的难题。该文分析电力用户大数据的来源,针对电力用户侧大数据的数据量大、种类繁多与速度快等特点,指出电力用户侧的大数据在数据存储、可用性、处理等方面面临的挑战。结合云计算技术提出一种电力用户侧大数据分析处理平台,将智能电表、SCADA系统和各种传感器中采集的数据整合,并利用并行化计算模型Map Reduce与内存并行化计算框架Spark对电力用户侧的大数据进行分析。提出基于随机森林算法的并行负荷预测方法,将随机森林算法进行并行化,对历史负荷、温度、风速等数据进行并行化分析,缩短负荷预测时间和提高随机森林算法对大数据的处理能力。设计并实现基于Hadoop的电力用户侧大数据并行负荷预测原型系统,包括数据集群的管理、数据管理、预测分类算法库等功能。采用不同大小的数据集对并行化随机森林算法进行负荷预测实验,实验结果表明,并行化随机森林算法的预测精度明显高于决策树的预测精度,且在不同数据集上预测精度普遍高于决策树的预测精度,能够较好的对大数据进行分析处理。
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关键词
大数据
电力用户侧
负荷预测
并行处理
云计算
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Keywords
big data
electric power user side
load forecasting
parallel processing
cloud computing
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名用户侧分布式储能系统接入方式及控制策略分析
被引量：26
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作者
李建林
靳文涛
徐少华
魏达
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机构
中国电力科学研究院有限公司
湖南省德沃普储能有限公司
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出处
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
2018年第1期80-89,共10页
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基金
山西省重点研发计划重点项目(201603D112004)
国家重点研发计划(2017YFB0903504)
国家自然科学基金项目(51777197)
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文摘
分布式储能系统在电力用户侧中的应用日益广泛,且应用场景多样化,对于电网来说是潜在的优良资源。然而其容量小、数量多、分布不均衡、单机接入成本高、系统操作及管理困难,给电网的规划运营带来了日益严峻的挑战和技术难题。本文就用户侧中的分布式储能典型应用模式及接入方式进行介绍,阐述各应用场景下分布式储能的应用模式和方案,并分析了典型应用场景下的分布式储能运行效果。通过对分布式储能系统技术形态和载体的分析,可为进一步研究分布式储能汇聚协调控制技术提供理论指导。
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关键词
分布式储能
电力用户侧
应用模式
储能汇聚
协调控制
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Keywords
distributed energy storage
electric power user side
application mode
clustering energy storage
coordinated control
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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