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基于DMSP/OLS数据的区域碳排放时空动态研究
被引量：
15
1
作者
李海萍
龙宓
李光一
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第7期2777-2784,共8页
选取IPCC碳排放核算方法并基于能源统计数据,核算了我国大陆30个省市的能源消耗碳排放量,利用纠正后的DMSP/OLS夜间灯光数据与相应空间单元的碳排放量进行回归分析,反演出1km×1km栅格的电力消耗碳排放量并分析其在地级市尺度上的...
选取IPCC碳排放核算方法并基于能源统计数据,核算了我国大陆30个省市的能源消耗碳排放量,利用纠正后的DMSP/OLS夜间灯光数据与相应空间单元的碳排放量进行回归分析,反演出1km×1km栅格的电力消耗碳排放量并分析其在地级市尺度上的时空变化.核算出2005年、2010年和2013年能源消耗排放总量分别为57.02,82.28和93.26亿t,其中电力碳排放量分别为23.03,35.62和42.07亿t.结果表明:校正后的DMSP/OLS夜间灯光数据能更好地估算碳排放,其DN总值与统计的省级能源消耗排放量、电力消耗排放量均存在较强的相关关系;整体而言,发达地区能源消耗排放量大但强度比较低.
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关键词
DMSP/OLS数据
能源
消耗
碳
排放
电力消耗碳排放
时空动态变化
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职称材料
题名
基于DMSP/OLS数据的区域碳排放时空动态研究
被引量：
15
1
作者
李海萍
龙宓
李光一
机构
中国人民大学环境学院
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第7期2777-2784,共8页
基金
中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金
文摘
选取IPCC碳排放核算方法并基于能源统计数据,核算了我国大陆30个省市的能源消耗碳排放量,利用纠正后的DMSP/OLS夜间灯光数据与相应空间单元的碳排放量进行回归分析,反演出1km×1km栅格的电力消耗碳排放量并分析其在地级市尺度上的时空变化.核算出2005年、2010年和2013年能源消耗排放总量分别为57.02,82.28和93.26亿t,其中电力碳排放量分别为23.03,35.62和42.07亿t.结果表明:校正后的DMSP/OLS夜间灯光数据能更好地估算碳排放,其DN总值与统计的省级能源消耗排放量、电力消耗排放量均存在较强的相关关系;整体而言,发达地区能源消耗排放量大但强度比较低.
关键词
DMSP/OLS数据
能源
消耗
碳
排放
电力消耗碳排放
时空动态变化
Keywords
DMSP/OLS data
CO2 emissions of energy consumption
CO2 emissions of electricity consumption
spatial-temporal dynamics
分类号
X82 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DMSP/OLS数据的区域碳排放时空动态研究
李海萍
龙宓
李光一
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
15
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职称材料
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