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题名基于时间窗口聚类的电力时序数据压缩研究
被引量：1
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作者
张翠翠
卢锐轩
孙佳丽
洪德华
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机构
国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
国网安徽省电力有限公司物资分公司
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出处
《电子设计工程》
2024年第14期91-94,99,共5页
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基金
国网安徽省电力有限公司科研项目(2019AHXM11207)。
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文摘
为节约电力时序数据的存储空间,有效实现对电力网络的扩容处理,提出了基于时间窗口聚类的电力时序数据压缩方法。根据时间窗口聚类条件,分别求解时间子序列与窗口子序列条件,从实时存储库中提取电力时序数据样本。定义压缩性能指标,通过稀疏变换数据矩阵的方式,实现对电力时序数据的压缩处理。对比实验结果表明,时间窗口聚类模型可将电力时序数据存储空间控制在3.0×10~7bit内,对于节约数据存储空间、实现电力网络的扩容起到了一定的促进性作用。
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关键词
时间窗口聚类
电力时序数据
数据压缩
数据矩阵
稀疏变换
电网扩容
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Keywords
time window clustering
power time series data
data compression
data matrix
sparse transformation
power grid expansion
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分类号
TN01
[电子电信—物理电子学]
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题名基于回溯搜索的电力时序数据库集群拓展方法
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作者
刘文亮
郭敬东
吴飞
何德明
林少钧
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机构
国网福建省电力有限公司
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出处
《电子设计工程》
2024年第12期96-99,108,共5页
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文摘
现有的电力时序数据库集群拓展方法拓展响应时间较低,导致集群效率较差,因此基于回溯搜索研究了一种新的电力时序数据库集群拓展方法。通过数据库集群搜索拓扑结构的邻接矩阵,计算电力数据库中关联性较高的数据拓扑结构,直接明确数据搜索的目标,缩小数据搜索可确定的范围。针对搜索拓扑内的电力数据,采用回溯搜索算法中的分层回溯原则,为数据库集群内数据搜索行为增加约束条件。根据开关矩阵判断数据节点之间的关系,实现电力时序数据库的集群拓展。实验结果表明,基于回溯搜索的电力时序数据库集群拓展方法的拓展响应时间低于0.5 s,集群效率在98%以上。
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关键词
回溯搜索
电力时序数据
数据库集群
集群拓展
邻接矩阵
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Keywords
backtracking search
power timing data
database cluster
cluster expansion
adjacency matrix
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分类号
TN01
[电子电信—物理电子学]
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