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交互式电力数据可视化与分析
被引量:
10
1
作者
方思桐
汪隶鋆
+6 位作者
高敏
钱荣涛
陈雪羿
申丽铭
张力丹
刘日晨
王琼
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期96-106,共11页
并排法是传统的比较可视化中较为经典的方法,即将多个集合成员或不同的结果在一个显示空间中并排显示.本文所使用的是具有时序性的异构、高维数据,包括全国GDP数据及中国西南某省43个企业或商场的用电数据,以及天气数据.考虑到数据量庞...
并排法是传统的比较可视化中较为经典的方法,即将多个集合成员或不同的结果在一个显示空间中并排显示.本文所使用的是具有时序性的异构、高维数据,包括全国GDP数据及中国西南某省43个企业或商场的用电数据,以及天气数据.考虑到数据量庞大,并排可视化方法不具有空间协调性与视觉直观性,因此,本文使用重叠法与显式编码的比较可视化技术,使用户可自由选择日期,将多天的采样点数据重叠在一个显示空间中,避免了视觉混乱,使数据分析更加简洁高效.
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关键词
电力数据可视化
可视
分析
交互式探索
比较
可视
化
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职称材料
题名
交互式电力数据可视化与分析
被引量:
10
1
作者
方思桐
汪隶鋆
高敏
钱荣涛
陈雪羿
申丽铭
张力丹
刘日晨
王琼
机构
南京师范大学计算机科学与技术学院
出处
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期96-106,共11页
基金
国家自然科学基金(61702271、41471371、61702270)
文摘
并排法是传统的比较可视化中较为经典的方法,即将多个集合成员或不同的结果在一个显示空间中并排显示.本文所使用的是具有时序性的异构、高维数据,包括全国GDP数据及中国西南某省43个企业或商场的用电数据,以及天气数据.考虑到数据量庞大,并排可视化方法不具有空间协调性与视觉直观性,因此,本文使用重叠法与显式编码的比较可视化技术,使用户可自由选择日期,将多天的采样点数据重叠在一个显示空间中,避免了视觉混乱,使数据分析更加简洁高效.
关键词
电力数据可视化
可视
分析
交互式探索
比较
可视
化
Keywords
power data visualization
visual analytics
interactive exploration
comparative visualization
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
交互式电力数据可视化与分析
方思桐
汪隶鋆
高敏
钱荣涛
陈雪羿
申丽铭
张力丹
刘日晨
王琼
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019
10
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