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一种电力云数据中心的任务调度策略
被引量：
25
1
作者
王德文
刘杨
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期61-66,97,共7页
随着智能变电站一体化监控平台及通信信息平台的建设与发展,电力数据呈现爆炸式的增长,而现有电力数据中心在处理海量数据时效率不高,无法满足电力用户多服务质量(QoS)需求。通过对电力云数据中心设计方案的分析,研究了云数据中心的任...
随着智能变电站一体化监控平台及通信信息平台的建设与发展,电力数据呈现爆炸式的增长,而现有电力数据中心在处理海量数据时效率不高,无法满足电力用户多服务质量(QoS)需求。通过对电力云数据中心设计方案的分析,研究了云数据中心的任务调度策略。结合电力数据中心自身的特点,定义了一种电力用户多QoS评价模型,给出一种基于负载均衡的贪心算法,并以QoS总体效应值为目标进行任务调度。最后,以变电设备状态评估实验中心为例,对其故障诊断、状态评估、检修维护等任务进行模拟调度,并使用CloudSim平台进行仿真测试。结果表明,该算法能最大限度地满足电力用户多QoS需求,有效提高电力数据中心运行的效率,达到更加优越的负载均衡效果。
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关键词
云计算
电力数据中心
任务调度
服务质量
分布式存储
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职称材料
电力系统科学计算在云数据中心的优化任务调配算法研究
被引量：
5
2
作者
杨挺
韩旭涛
+1 位作者
姜含
张剑
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期4336-4345,共10页
随着互联电网的规模不断扩大、结构的日趋复杂,以及状态感知的精细化,电力系统静态/暂态稳定分析等科学计算愈加复杂。鉴于此,针对电力科学计算基本范式-节点导纳矩阵的分解–协调DC计算范式,研究了其在云计算数据中心中优化调度配置方...
随着互联电网的规模不断扩大、结构的日趋复杂,以及状态感知的精细化,电力系统静态/暂态稳定分析等科学计算愈加复杂。鉴于此,针对电力科学计算基本范式-节点导纳矩阵的分解–协调DC计算范式,研究了其在云计算数据中心中优化调度配置方法,提出了一种新型的最小割二叉树任务调度优化算法。通过将高时间复杂度电力科学计算请求分解为了多任务计算–通信均衡型有向无环图(directed acyclic graph,DAG),并采用所提算法优先映射虚拟机至物理机,最小化了整体求解时间,实现计算加速。最后,通过CloudSim数据中心仿真平台进行了118节点至13659节点超大规模电力系统的多种科学计算混合运行实验,结果表明无论是在数据中心轻载或重载场景,所提算法均能通过提升底层物理机资源利用率,获得较好的计算加速性能,为大规模电网复杂电力科学计算的数据中心实时求解提供了技术支撑。
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关键词
分解–协调计算范式
电力数据中心
虚拟机映射
关键路径
最小割
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职称材料
基于改进的快速密度峰值聚类的调控系统故障定位算法
被引量：
8
3
作者
王婷
王其兵
+6 位作者
燕争上
张秀丽
徐利美
石新聪
朱燕芳
强彦
郝伟
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2020年第6期860-866,共7页
为了解决目前电力调控数据中心机房设备众多且日趋复杂而难以有效管理的问题,提出了一种改进的快速密度峰值聚类算法,通过对机房设备产生的海量运行数据进行深度分析和挖掘,从而完成精确故障定位的目的。该算法在原始快速密度峰值聚类算...
为了解决目前电力调控数据中心机房设备众多且日趋复杂而难以有效管理的问题,提出了一种改进的快速密度峰值聚类算法,通过对机房设备产生的海量运行数据进行深度分析和挖掘,从而完成精确故障定位的目的。该算法在原始快速密度峰值聚类算法(FDPC)的基础上,采用带有递减的本地自适应窗口(LAW)的迭代覆盖图(OM)程序来构建多维密度图和决策图。通过将构建的密度图与FDPC进行结合显著减少了后续步骤处理的复杂度。此外,提出的算法对参数变化不敏感,因此,可以对聚类簇中心的选择过程进行持续优化。实验结果表明,提出的算法对电力调控数据中心机房设备的故障检测达到了较高的准确率。
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关键词
电力
调控
数据
中心
故障定位
密度峰值聚类
机房设备
异常值检测
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职称材料
题名
一种电力云数据中心的任务调度策略
被引量：
25
1
作者
王德文
刘杨
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期61-66,97,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61074078)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS113)~~
文摘
随着智能变电站一体化监控平台及通信信息平台的建设与发展,电力数据呈现爆炸式的增长,而现有电力数据中心在处理海量数据时效率不高,无法满足电力用户多服务质量(QoS)需求。通过对电力云数据中心设计方案的分析,研究了云数据中心的任务调度策略。结合电力数据中心自身的特点,定义了一种电力用户多QoS评价模型,给出一种基于负载均衡的贪心算法,并以QoS总体效应值为目标进行任务调度。最后,以变电设备状态评估实验中心为例,对其故障诊断、状态评估、检修维护等任务进行模拟调度,并使用CloudSim平台进行仿真测试。结果表明,该算法能最大限度地满足电力用户多QoS需求,有效提高电力数据中心运行的效率,达到更加优越的负载均衡效果。
关键词
云计算
电力数据中心
任务调度
服务质量
分布式存储
Keywords
cloud computing
data center in electric power corporation
task scheduling
quality of service(QoS)
distributed storage
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
电力系统科学计算在云数据中心的优化任务调配算法研究
被引量：
5
2
作者
杨挺
韩旭涛
姜含
张剑
机构
智能电网教育部重点实验室(天津大学)
国网天津市电力公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期4336-4345,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61971305)
国家重点研发计划项目(2017YFE0132100)。
文摘
随着互联电网的规模不断扩大、结构的日趋复杂,以及状态感知的精细化,电力系统静态/暂态稳定分析等科学计算愈加复杂。鉴于此,针对电力科学计算基本范式-节点导纳矩阵的分解–协调DC计算范式,研究了其在云计算数据中心中优化调度配置方法,提出了一种新型的最小割二叉树任务调度优化算法。通过将高时间复杂度电力科学计算请求分解为了多任务计算–通信均衡型有向无环图(directed acyclic graph,DAG),并采用所提算法优先映射虚拟机至物理机,最小化了整体求解时间,实现计算加速。最后,通过CloudSim数据中心仿真平台进行了118节点至13659节点超大规模电力系统的多种科学计算混合运行实验,结果表明无论是在数据中心轻载或重载场景,所提算法均能通过提升底层物理机资源利用率,获得较好的计算加速性能,为大规模电网复杂电力科学计算的数据中心实时求解提供了技术支撑。
关键词
分解–协调计算范式
电力数据中心
虚拟机映射
关键路径
最小割
Keywords
decomposition-coordination calculation paradigm
power data center
virtual machine mapping
critical path
minimum cut
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进的快速密度峰值聚类的调控系统故障定位算法
被引量：
8
3
作者
王婷
王其兵
燕争上
张秀丽
徐利美
石新聪
朱燕芳
强彦
郝伟
机构
国网山西省电力公司电力科学研究院
国网山西省电力公司
太原理工大学信息与计算机学院
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2020年第6期860-866,共7页
基金
山西省自然科学基金面上项目(201801D121139)。
文摘
为了解决目前电力调控数据中心机房设备众多且日趋复杂而难以有效管理的问题,提出了一种改进的快速密度峰值聚类算法,通过对机房设备产生的海量运行数据进行深度分析和挖掘,从而完成精确故障定位的目的。该算法在原始快速密度峰值聚类算法(FDPC)的基础上,采用带有递减的本地自适应窗口(LAW)的迭代覆盖图(OM)程序来构建多维密度图和决策图。通过将构建的密度图与FDPC进行结合显著减少了后续步骤处理的复杂度。此外,提出的算法对参数变化不敏感,因此,可以对聚类簇中心的选择过程进行持续优化。实验结果表明,提出的算法对电力调控数据中心机房设备的故障检测达到了较高的准确率。
关键词
电力
调控
数据
中心
故障定位
密度峰值聚类
机房设备
异常值检测
Keywords
power control data center
fault location
density peak clustering
computer-room equipment
outliers detection
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种电力云数据中心的任务调度策略
王德文
刘杨
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2014
25
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
电力系统科学计算在云数据中心的优化任务调配算法研究
杨挺
韩旭涛
姜含
张剑
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进的快速密度峰值聚类的调控系统故障定位算法
王婷
王其兵
燕争上
张秀丽
徐利美
石新聪
朱燕芳
强彦
郝伟
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2020
8
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职称材料
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