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采用Prony与粒子群算法的电力暂态信号分析
被引量：
6
1
作者
杨宣访
王家林
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第8期25-30,共6页
为了提高对含有谐波/间谐波、衰减直流分量和噪声的电力故障暂态信号的分析精度,提出了基于改进Prony算法与粒子群优化算法相结合的电力故障暂态信号分析方法。该文先采用多小波方法对信号进行消噪处理,再利用差分算法滤除衰减直流分量...
为了提高对含有谐波/间谐波、衰减直流分量和噪声的电力故障暂态信号的分析精度,提出了基于改进Prony算法与粒子群优化算法相结合的电力故障暂态信号分析方法。该文先采用多小波方法对信号进行消噪处理,再利用差分算法滤除衰减直流分量并对高频信号进行放大,以提高Prony算法的分析精度;然后利用改进Prony算法估计出信号中含有的频率个数和相关参量的粗略估计值,以此为基础建立电力参数模型,以得到的相关参量的粗略估计值作为算法的初始种群值,并估计出各参量的范围,最后采用粒子群优化算法对模型进行求解。仿真结果表明,所提方法能对所研究的电力故障暂态信号进行精确分析。
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关键词
电力故障暂态信号
多小波
差分算法
PRONY算法
粒子群优化算法
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职称材料
题名
采用Prony与粒子群算法的电力暂态信号分析
被引量：
6
1
作者
杨宣访
王家林
机构
海军工程大学电气工程学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第8期25-30,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51177168)
海军工程大学博士研究生创新基金项目
文摘
为了提高对含有谐波/间谐波、衰减直流分量和噪声的电力故障暂态信号的分析精度,提出了基于改进Prony算法与粒子群优化算法相结合的电力故障暂态信号分析方法。该文先采用多小波方法对信号进行消噪处理,再利用差分算法滤除衰减直流分量并对高频信号进行放大,以提高Prony算法的分析精度;然后利用改进Prony算法估计出信号中含有的频率个数和相关参量的粗略估计值,以此为基础建立电力参数模型,以得到的相关参量的粗略估计值作为算法的初始种群值,并估计出各参量的范围,最后采用粒子群优化算法对模型进行求解。仿真结果表明,所提方法能对所研究的电力故障暂态信号进行精确分析。
关键词
电力故障暂态信号
多小波
差分算法
PRONY算法
粒子群优化算法
Keywords
power transient signal
multiwavelet
differential algorithm
Prony algorithm
PSO algorithm
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用Prony与粒子群算法的电力暂态信号分析
杨宣访
王家林
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015
6
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