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采用改进自适应Prony方法的电力故障信号的分析与处理
被引量：
25
1
作者
孙晓明
高孟平
+2 位作者
刘涤尘
侯兴哲
袁荣湘
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第28期80-87,共8页
Prony方法(Prony method,PM)不适于处理含非持续性或突变性分量的故障信号。自适应PM(adaptive PM,APM)通过对信号自适应分段改善了PM的性能,但在搜索子段分界点时采用固定步长,效率低、运行时间长。提出改进APM(modified APM,MAPM),通...
Prony方法(Prony method,PM)不适于处理含非持续性或突变性分量的故障信号。自适应PM(adaptive PM,APM)通过对信号自适应分段改善了PM的性能,但在搜索子段分界点时采用固定步长,效率低、运行时间长。提出改进APM(modified APM,MAPM),通过引入变步长策略大大提高了搜索效率。仿真结果表明,MAPM具有很高的信号拟合及参数估计精度,基于其的信号插值、延拓具有传统方法所没有的自适应性。MAPM对故障信号分析处理的实例再次表明了它的优越性能,为它在电气工程中的推广应用奠定了基础。
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关键词
电力
系统
改进白适应Prony方法
电力故障信号
分段拟合
插值
延拓
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职称材料
采用Prony与粒子群算法的电力暂态信号分析
被引量：
6
2
作者
杨宣访
王家林
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第8期25-30,共6页
为了提高对含有谐波/间谐波、衰减直流分量和噪声的电力故障暂态信号的分析精度,提出了基于改进Prony算法与粒子群优化算法相结合的电力故障暂态信号分析方法。该文先采用多小波方法对信号进行消噪处理,再利用差分算法滤除衰减直流分量...
为了提高对含有谐波/间谐波、衰减直流分量和噪声的电力故障暂态信号的分析精度,提出了基于改进Prony算法与粒子群优化算法相结合的电力故障暂态信号分析方法。该文先采用多小波方法对信号进行消噪处理,再利用差分算法滤除衰减直流分量并对高频信号进行放大,以提高Prony算法的分析精度;然后利用改进Prony算法估计出信号中含有的频率个数和相关参量的粗略估计值,以此为基础建立电力参数模型,以得到的相关参量的粗略估计值作为算法的初始种群值,并估计出各参量的范围,最后采用粒子群优化算法对模型进行求解。仿真结果表明,所提方法能对所研究的电力故障暂态信号进行精确分析。
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关键词
电力
故障
暂态
信号
多小波
差分算法
PRONY算法
粒子群优化算法
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职称材料
题名
采用改进自适应Prony方法的电力故障信号的分析与处理
被引量：
25
1
作者
孙晓明
高孟平
刘涤尘
侯兴哲
袁荣湘
机构
云南电网公司博士后科研工作站
云南电力调度中心
武汉大学电气工程学院
重庆电力科学试验研究院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第28期80-87,共8页
基金
国家自然科学基金项目(50677046)~~
文摘
Prony方法(Prony method,PM)不适于处理含非持续性或突变性分量的故障信号。自适应PM(adaptive PM,APM)通过对信号自适应分段改善了PM的性能,但在搜索子段分界点时采用固定步长,效率低、运行时间长。提出改进APM(modified APM,MAPM),通过引入变步长策略大大提高了搜索效率。仿真结果表明,MAPM具有很高的信号拟合及参数估计精度,基于其的信号插值、延拓具有传统方法所没有的自适应性。MAPM对故障信号分析处理的实例再次表明了它的优越性能,为它在电气工程中的推广应用奠定了基础。
关键词
电力
系统
改进白适应Prony方法
电力故障信号
分段拟合
插值
延拓
Keywords
power system
modified adaptive Prony method （MAPM）
electrical fault signal
piecewise fitting
interpolation
prolongation
分类号
TM77 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
采用Prony与粒子群算法的电力暂态信号分析
被引量：
6
2
作者
杨宣访
王家林
机构
海军工程大学电气工程学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第8期25-30,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51177168)
海军工程大学博士研究生创新基金项目
文摘
为了提高对含有谐波/间谐波、衰减直流分量和噪声的电力故障暂态信号的分析精度,提出了基于改进Prony算法与粒子群优化算法相结合的电力故障暂态信号分析方法。该文先采用多小波方法对信号进行消噪处理,再利用差分算法滤除衰减直流分量并对高频信号进行放大,以提高Prony算法的分析精度;然后利用改进Prony算法估计出信号中含有的频率个数和相关参量的粗略估计值,以此为基础建立电力参数模型,以得到的相关参量的粗略估计值作为算法的初始种群值,并估计出各参量的范围,最后采用粒子群优化算法对模型进行求解。仿真结果表明,所提方法能对所研究的电力故障暂态信号进行精确分析。
关键词
电力
故障
暂态
信号
多小波
差分算法
PRONY算法
粒子群优化算法
Keywords
power transient signal
multiwavelet
differential algorithm
Prony algorithm
PSO algorithm
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用改进自适应Prony方法的电力故障信号的分析与处理
孙晓明
高孟平
刘涤尘
侯兴哲
袁荣湘
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
25
在线阅读
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职称材料
2
采用Prony与粒子群算法的电力暂态信号分析
杨宣访
王家林
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015
6
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职称材料
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