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新企业所得税法下电力科研单位税收筹划初探
被引量:
1
1
作者
李景明
《会计之友》
北大核心
2011年第15期20-22,共3页
文章立足于电力科研单位税收筹划,分析电力科研单位成立独立研发中心前后对电网企业整体税负的影响,阐述成立独立研发中心的可行性,为电力科研单位的长远发展作理论上的探讨。
关键词
电力
科研
单位
企业所得税
研发中心
降低税收成本
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职称材料
电力系统设计单位制作竣工图的做法
2
作者
井亚莉
《中国档案》
北大核心
2002年第6期19-20,共2页
关键词
电力
系统设计
单位
竣工图
图纸设计
电力
建设工程
档案管理
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职称材料
“党建+” 推动党建与业务深度融合
3
《农电管理》
2023年第7期M0002-M0002,共1页
企业有了党组织,就有了发展的主心骨。近年来,各电力单位党委坚持以“高质量党建引领企业高质量发展”为主线,积极探索“党建+”发展之路,不断深化党建创新,推动党建与生产经营同频共振、双促共赢,为企业高质量发展提供坚强保障。
关键词
党建引领
同频共振
党建创新
深度融合
主心骨
坚强保障
电力单位
双促共赢
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职称材料
基于“能源大脑”的城市区域碳排放实时计算方法
被引量:
3
4
作者
陈赟
沈浩
+4 位作者
王佳裕
赵文恺
潘智俊
王晓慧
肖银璟
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期1111-1117,共7页
现有碳排放计算方法不能很好地满足碳排放区域逐渐细化和实时需求.为保证碳排放责任分摊的实时和准确,提出一种城市区域碳排放实时计算方法.利用改进的K-means聚类算法,对城市区域能源负荷的运行时段和运行场景进行聚类组合,得到典型碳...
现有碳排放计算方法不能很好地满足碳排放区域逐渐细化和实时需求.为保证碳排放责任分摊的实时和准确,提出一种城市区域碳排放实时计算方法.利用改进的K-means聚类算法,对城市区域能源负荷的运行时段和运行场景进行聚类组合,得到典型碳排放特征.将区域单位电力碳排放量作为碳排放指标;归类运行时段和场景,计算各簇单位电力碳排放量和城市区域碳排放总量.基于中国东部某地区“能源大脑”中部分能源消费历史数据进行验证,结果表明:该聚类方法和碳排放指标可以有效地实时计算城市区域碳排放总量.
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关键词
碳排放计算
能源大脑
城市区域
K-MEANS聚类算法
单位
电力
碳排放量
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职称材料
题名
新企业所得税法下电力科研单位税收筹划初探
被引量:
1
1
作者
李景明
机构
山西电力科学研究院
出处
《会计之友》
北大核心
2011年第15期20-22,共3页
文摘
文章立足于电力科研单位税收筹划,分析电力科研单位成立独立研发中心前后对电网企业整体税负的影响,阐述成立独立研发中心的可行性,为电力科研单位的长远发展作理论上的探讨。
关键词
电力
科研
单位
企业所得税
研发中心
降低税收成本
分类号
F812.42 [经济管理—财政学]
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职称材料
题名
电力系统设计单位制作竣工图的做法
2
作者
井亚莉
机构
陕西省电力公司
出处
《中国档案》
北大核心
2002年第6期19-20,共2页
关键词
电力
系统设计
单位
竣工图
图纸设计
电力
建设工程
档案管理
分类号
G275 [文化科学—档案学]
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职称材料
题名
“党建+” 推动党建与业务深度融合
3
出处
《农电管理》
2023年第7期M0002-M0002,共1页
文摘
企业有了党组织,就有了发展的主心骨。近年来,各电力单位党委坚持以“高质量党建引领企业高质量发展”为主线,积极探索“党建+”发展之路,不断深化党建创新,推动党建与生产经营同频共振、双促共赢,为企业高质量发展提供坚强保障。
关键词
党建引领
同频共振
党建创新
深度融合
主心骨
坚强保障
电力单位
双促共赢
分类号
D26 [政治法律—中共党史]
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职称材料
题名
基于“能源大脑”的城市区域碳排放实时计算方法
被引量:
3
4
作者
陈赟
沈浩
王佳裕
赵文恺
潘智俊
王晓慧
肖银璟
机构
国网上海市电力公司浦东供电公司
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期1111-1117,共7页
基金
国家电网有限公司科技项目(52094021000A)。
文摘
现有碳排放计算方法不能很好地满足碳排放区域逐渐细化和实时需求.为保证碳排放责任分摊的实时和准确,提出一种城市区域碳排放实时计算方法.利用改进的K-means聚类算法,对城市区域能源负荷的运行时段和运行场景进行聚类组合,得到典型碳排放特征.将区域单位电力碳排放量作为碳排放指标;归类运行时段和场景,计算各簇单位电力碳排放量和城市区域碳排放总量.基于中国东部某地区“能源大脑”中部分能源消费历史数据进行验证,结果表明:该聚类方法和碳排放指标可以有效地实时计算城市区域碳排放总量.
关键词
碳排放计算
能源大脑
城市区域
K-MEANS聚类算法
单位
电力
碳排放量
Keywords
carbon emission calculation
energy brain
urban region
K-means clustering algorithm
unit electricity carbon emission
分类号
F407.6 [经济管理—产业经济]
X321 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新企业所得税法下电力科研单位税收筹划初探
李景明
《会计之友》
北大核心
2011
1
在线阅读
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职称材料
2
电力系统设计单位制作竣工图的做法
井亚莉
《中国档案》
北大核心
2002
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
“党建+” 推动党建与业务深度融合
《农电管理》
2023
0
在线阅读
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职称材料
4
基于“能源大脑”的城市区域碳排放实时计算方法
陈赟
沈浩
王佳裕
赵文恺
潘智俊
王晓慧
肖银璟
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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