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题名面向电力传输信息系统故障定位的知识图谱构建与应用
被引量：6
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作者
周刚
闫龙川
吴小华
韩建兴
李卓桐
赵永利
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机构
国网福建省电力有限公司
国家电网有限公司信息通信分公司
安徽继远软件有限公司
北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021年第12期190-196,共7页
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基金
面向海量日志的信息系统健康评价与实时预警关键技术研究(No.52130M190008)。
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文摘
随着结构越加庞大复杂,电力传输信息系统的软硬件耦合关系变得复杂难以梳理,特别是作为其底层支撑的电力光通信专网,这使信息系统故障更易发生且定位难度也急剧攀升。针对此问题,将善于管理海量信息及揭示数据规律的知识图谱技术引入到电力传输信息系统,提出了一种面向电力传输信息系统故障定位的知识图谱构建方法。在知识融合环节提出了基于自适应双阈值的实体对齐概念,给出了自适应双阈值的计算方法。给出了基于实际运行数据所构建知识图谱的部分视图,并结合GNN(Graph Neural Network,图神经网络)与知识图谱应用于故障根因自动推理。结果表明,所构建知识图谱可直观形象展示告警和故障间关联关系,结合GNN后能以较高准确率实现电力传输信息系统故障定位。
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关键词
知识图谱
电力传输信息系统
故障定位
知识融合
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Keywords
knowledge graph
power transmission information system
ault location
knowledge fusion
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分类号
TN915.85
[电子电信—通信与信息系统]
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