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考虑电力-交通耦合网动态协调的EV集群灵活性挖掘与优化调度
被引量：
6
1
作者
刘志坚
戴景
杨灵睿
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期127-137,共11页
电动汽车(EV)作为兼具交通与能量双重属性的跨域主体,发挥其时空灵活性将助力电力-交通耦合网的协调运行。为此,文中考虑电力-交通耦合网综合效益,提出了EV集群调控策略。首先,基于弧阻抗函数构建了动态交通网络加载模型。其次,考虑EV...
电动汽车(EV)作为兼具交通与能量双重属性的跨域主体,发挥其时空灵活性将助力电力-交通耦合网的协调运行。为此,文中考虑电力-交通耦合网综合效益,提出了EV集群调控策略。首先,基于弧阻抗函数构建了动态交通网络加载模型。其次,考虑EV用户的各特征参数存在的差异性与耦合性,构建了单体EV灵活运行域模型,并采用基于zonotope线性近似的闵可夫斯基和算法对其聚合,得到EV集群的时变灵活运行域。在此基础上,提出了动态交通流最优分配下EV集群灵活性调控的双层模型,迭代求解得到上下两层耦合变量构成的瞬时单位流量出行成本,从而引导EV的出行与充放电行为。最后,通过与最短路径引导策略进行比较,验证了所提EV集群调控策略的有效性。
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关键词
电动汽车
最优理论
电力
-
交通
耦合
网
动态
交通
流分配
灵活运行域
在线阅读
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职称材料
电动汽车与电力—交通耦合网互动:综述与展望
被引量：
7
2
作者
刘嘉彦
李祖坤
+1 位作者
李畅
李勇
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期12-24,共13页
随着电动汽车的广泛普及,交通电气化程度不断上升,配电网与交通网呈现出深度耦合的趋势。实现电动汽车与电力—交通耦合网间的高效互动,可有效提升电网运行稳定性,并缓解交通网的拥堵,因此,其成为电力系统和电动汽车领域研究的热点。全...
随着电动汽车的广泛普及,交通电气化程度不断上升,配电网与交通网呈现出深度耦合的趋势。实现电动汽车与电力—交通耦合网间的高效互动,可有效提升电网运行稳定性,并缓解交通网的拥堵,因此,其成为电力系统和电动汽车领域研究的热点。全面介绍电力—交通耦合网的基本概念,并深入探讨3个关键领域:电力—交通网耦合系统建模和状态预测、两网耦合下的EV充电站规划以及两网耦合下的优化调度与控制,并分析其标准体系建设状况,对其未来的发展方向提出前瞻性的展望。
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关键词
电动汽车
电力
—
交通
耦合
网
充电站规划
优化调度与控制
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职称材料
基于多智能体深度强化学习的随机事件驱动故障恢复策略
被引量：
3
3
作者
王冲
石大夯
+3 位作者
万灿
陈霞
吴峰
鞠平
《电力自动化设备》
北大核心
2025年第3期186-193,共8页
为了减少配电网故障引起的失负荷,提升配电网弹性,提出一种基于多智能体深度强化学习的随机事件驱动故障恢复策略:提出了在电力交通耦合网故障恢复中的随机事件驱动问题,将该问题描述为半马尔可夫随机决策过程问题;综合考虑系统故障恢...
为了减少配电网故障引起的失负荷,提升配电网弹性,提出一种基于多智能体深度强化学习的随机事件驱动故障恢复策略:提出了在电力交通耦合网故障恢复中的随机事件驱动问题,将该问题描述为半马尔可夫随机决策过程问题;综合考虑系统故障恢复优化目标,构建基于半马尔可夫的随机事件驱动故障恢复模型;利用多智能体深度强化学习算法对所构建的随机事件驱动模型进行求解。在IEEE 33节点配电网与Sioux Falls市交通网形成的电力交通耦合系统中进行算例验证,结果表明所提模型和方法在电力交通耦合网故障恢复中有着较好的应用效果,可实时调控由随机事件(故障维修和交通行驶)导致的故障恢复变化。
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关键词
随机事件驱动
故障恢复
深度强化学习
电力交通耦合网
多智能体
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职称材料
题名
考虑电力-交通耦合网动态协调的EV集群灵活性挖掘与优化调度
被引量：
6
1
作者
刘志坚
戴景
杨灵睿
机构
昆明理工大学电力工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期127-137,共11页
基金
云南省基础研究计划资助项目(202301AS070055)
国家重点研发计划资助项目(2022YFB2703500)。
文摘
电动汽车(EV)作为兼具交通与能量双重属性的跨域主体,发挥其时空灵活性将助力电力-交通耦合网的协调运行。为此,文中考虑电力-交通耦合网综合效益,提出了EV集群调控策略。首先,基于弧阻抗函数构建了动态交通网络加载模型。其次,考虑EV用户的各特征参数存在的差异性与耦合性,构建了单体EV灵活运行域模型,并采用基于zonotope线性近似的闵可夫斯基和算法对其聚合,得到EV集群的时变灵活运行域。在此基础上,提出了动态交通流最优分配下EV集群灵活性调控的双层模型,迭代求解得到上下两层耦合变量构成的瞬时单位流量出行成本,从而引导EV的出行与充放电行为。最后,通过与最短路径引导策略进行比较,验证了所提EV集群调控策略的有效性。
关键词
电动汽车
最优理论
电力
-
交通
耦合
网
动态
交通
流分配
灵活运行域
Keywords
electric vehicle
optimization theory
power-transportation coupling network
dynamic traffic assignment
flexible operation domain
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
电动汽车与电力—交通耦合网互动:综述与展望
被引量：
7
2
作者
刘嘉彦
李祖坤
李畅
李勇
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期12-24,共13页
基金
国家重点研发计划资助项目(2024ZD0800804)
国家自然科学基金联合基金重点支持项目(U22B20104)
+1 种基金
湖南省自然科学基金(2024JJ6143)
长沙市自然科学基金(kq2208028)。
文摘
随着电动汽车的广泛普及,交通电气化程度不断上升,配电网与交通网呈现出深度耦合的趋势。实现电动汽车与电力—交通耦合网间的高效互动,可有效提升电网运行稳定性,并缓解交通网的拥堵,因此,其成为电力系统和电动汽车领域研究的热点。全面介绍电力—交通耦合网的基本概念,并深入探讨3个关键领域:电力—交通网耦合系统建模和状态预测、两网耦合下的EV充电站规划以及两网耦合下的优化调度与控制,并分析其标准体系建设状况,对其未来的发展方向提出前瞻性的展望。
关键词
电动汽车
电力
—
交通
耦合
网
充电站规划
优化调度与控制
Keywords
electric vehicle
power-transportation coupled network
planning of charging stations
optimal dispatch and control
分类号
TM863 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
基于多智能体深度强化学习的随机事件驱动故障恢复策略
被引量：
3
3
作者
王冲
石大夯
万灿
陈霞
吴峰
鞠平
机构
河海大学电气与动力工程学院
浙江大学电气工程学院
华中科技大学电气与电子工程学院
出处
《电力自动化设备》
北大核心
2025年第3期186-193,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(52277088)。
文摘
为了减少配电网故障引起的失负荷,提升配电网弹性,提出一种基于多智能体深度强化学习的随机事件驱动故障恢复策略:提出了在电力交通耦合网故障恢复中的随机事件驱动问题,将该问题描述为半马尔可夫随机决策过程问题;综合考虑系统故障恢复优化目标,构建基于半马尔可夫的随机事件驱动故障恢复模型;利用多智能体深度强化学习算法对所构建的随机事件驱动模型进行求解。在IEEE 33节点配电网与Sioux Falls市交通网形成的电力交通耦合系统中进行算例验证,结果表明所提模型和方法在电力交通耦合网故障恢复中有着较好的应用效果,可实时调控由随机事件(故障维修和交通行驶)导致的故障恢复变化。
关键词
随机事件驱动
故障恢复
深度强化学习
电力交通耦合网
多智能体
Keywords
uncertain event-driven
fault recovery
deep reinforcement learning
power-traffic coupling network
multi-agent
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑电力-交通耦合网动态协调的EV集群灵活性挖掘与优化调度
刘志坚
戴景
杨灵睿
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
电动汽车与电力—交通耦合网互动:综述与展望
刘嘉彦
李祖坤
李畅
李勇
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多智能体深度强化学习的随机事件驱动故障恢复策略
王冲
石大夯
万灿
陈霞
吴峰
鞠平
《电力自动化设备》
北大核心
2025
3
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职称材料
已选择
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