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电信套餐资费预演中客户量的预测方法研究
被引量：
3
1
作者
贾丹华
王润润
王鹏
《电信科学》
北大核心
2011年第8期25-32,共8页
运用统计学相关原理与数据挖掘的理论和方法,对电信套餐资费动态预演中新增客户量(新入网选择新套餐的客户)与转移客户量(网内转移至新套餐的客户)的预测展开研究。对于新增客户量,可基于相似套餐的历史数据进行时间序列法预测;对于转...
运用统计学相关原理与数据挖掘的理论和方法,对电信套餐资费动态预演中新增客户量(新入网选择新套餐的客户)与转移客户量(网内转移至新套餐的客户)的预测展开研究。对于新增客户量,可基于相似套餐的历史数据进行时间序列法预测;对于转移客户量,可通过数据挖掘工具学习新套餐推出后用户选择的规则,由此预测转移客户量。最后,以某地市电信套餐为例进行实例分析,分别使用线性回归分析法与指数平滑法建立新增客户量预测模型,并对两种方法进行比较分析,使用数据挖掘中的决策树算法对客户转移规则进行挖掘。
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关键词
电信资费预演
客户量预测
线性回归分析
指数平滑法
决策树算法
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题名
电信套餐资费预演中客户量的预测方法研究
被引量：
3
1
作者
贾丹华
王润润
王鹏
机构
南京邮电大学经济与管理学院
中国移动通信集团公司江苏有限公司南京分公司
出处
《电信科学》
北大核心
2011年第8期25-32,共8页
基金
国家科技支撑计划资助项目(No.2007BAH17B04)
文摘
运用统计学相关原理与数据挖掘的理论和方法,对电信套餐资费动态预演中新增客户量(新入网选择新套餐的客户)与转移客户量(网内转移至新套餐的客户)的预测展开研究。对于新增客户量,可基于相似套餐的历史数据进行时间序列法预测;对于转移客户量,可通过数据挖掘工具学习新套餐推出后用户选择的规则,由此预测转移客户量。最后,以某地市电信套餐为例进行实例分析,分别使用线性回归分析法与指数平滑法建立新增客户量预测模型,并对两种方法进行比较分析,使用数据挖掘中的决策树算法对客户转移规则进行挖掘。
关键词
电信资费预演
客户量预测
线性回归分析
指数平滑法
决策树算法
Keywords
telecom services tariff preview
amount prediction of customers
linear regression analysis
exponential smoothing method
decision tree algorithm
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电信套餐资费预演中客户量的预测方法研究
贾丹华
王润润
王鹏
《电信科学》
北大核心
2011
3
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