自适应EEMD方法在心电信号处理中的应用 被引量：29

1

作者 陈略 唐歌实 +2 位作者 訾艳阳 冯卓楠 李康 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第3期361-366,共6页

针对总体平均经验模式分解(EEMD)中参数自动获取问题,提出了一种自适应EEMD方法。首先通过分析白噪声影响经验模式分解效果,建立了EEMD方法中加入白噪声大小的可依据准则,对不同信号可自适应获取加入白噪声大小与总体平均次数两个重要参... 针对总体平均经验模式分解(EEMD)中参数自动获取问题,提出了一种自适应EEMD方法。首先通过分析白噪声影响经验模式分解效果,建立了EEMD方法中加入白噪声大小的可依据准则,对不同信号可自适应获取加入白噪声大小与总体平均次数两个重要参数,进而得到一种自适应EEMD算法。最后将其应用于心电信号处理中,成功进行心电信号消噪与心率特征提取,验证了该算法的有效性,为复杂背景条件下的航天员心电信号处理提供了一种有效方法。 展开更多

关键词 自适应 平均经验模式分解 白噪声 心电信号处理

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基于Wigner分布的脑电信号处理 被引量：9

2

作者 季忠 秦树人 《信号处理》 CSCD 2002年第6期570-573,共4页

临床实践表明,脑电信号中包含有大量的生理与疾病信息。对脑电信号进行行之有效的处理,不仅可以为医生提供临床诊断信息,而且可以为某些脑疾病的治疗提供有效的治疗手段。目前,随着信号处理技术的发展,在脑电信号处理中已应用了多种信... 临床实践表明,脑电信号中包含有大量的生理与疾病信息。对脑电信号进行行之有效的处理,不仅可以为医生提供临床诊断信息,而且可以为某些脑疾病的治疗提供有效的治疗手段。目前,随着信号处理技术的发展,在脑电信号处理中已应用了多种信号分析方法来提取脑电信号中所包含的信息,但大多数还是停留在理论研究阶段。本文在研制虚拟式脑电图仪的过程中,考虑到Wigner分布在各种时频分布中具有最简单的形式和良好的性质,从临床应用及医学研究相结合的角度出发,应用Wigner分布对脑电信号进行时频分析以提取脑电信号中的特征信息。对实测脑电数据的分析表明,应用此方法可获得较好的分析效果。 展开更多

关键词 WIGNER分布 脑电信号处理 脑电图 临床医学诊断

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光学遥感器光电信号处理系统的空间辐射效应研究 被引量：5

3

作者 董建婷 张旭辉 《航天返回与遥感》 2009年第4期57-62,共6页

文章针对光学遥感器光电信号处理系统,描述了空间辐射效应研究的方法和途径。首先介绍了光学遥感器常用运行轨道的空间辐射环境,然后选择光学遥感器的光电信号处理系统作为分析模型,介绍了光电信号处理系统的电路组成和主要元器件,从器... 文章针对光学遥感器光电信号处理系统,描述了空间辐射效应研究的方法和途径。首先介绍了光学遥感器常用运行轨道的空间辐射环境,然后选择光学遥感器的光电信号处理系统作为分析模型,介绍了光电信号处理系统的电路组成和主要元器件,从器件级、电路级到系统级对空间辐射效应的危害性进行分析,并且结合元器件的抗辐射性能现状,归纳了辐射效应的薄弱环节及主要元器件需要进行的辐照试验。最后对空间辐射效应研究的方法和步骤进行了总结。 展开更多

关键词 空间辐射效应 光学遥感器 光电信号处理系统 辐照试验

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小波变换在心电信号处理中的应用研究

4

作者 李骏 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第S2期91-91,共1页

小波变换在心电信号处理中的应用研究李骏（大连理工大学物理系１１６０２４）小波变换是一个十分重要的信号与图像分析、处理和描述工具，是８０年代中后期迅速崛起的一门新的学科分支，在图像与信号处理领域具有独到的优势。小波变换... 小波变换在心电信号处理中的应用研究李骏（大连理工大学物理系１１６０２４）小波变换是一个十分重要的信号与图像分析、处理和描述工具，是８０年代中后期迅速崛起的一门新的学科分支，在图像与信号处理领域具有独到的优势。小波变换的时域和空域局域性、多尺度分析和“... 展开更多

关键词 小波变换 心电信号处理 应用研究 多尺度分析 医疗资源 医疗专家库 大连理工大学 图像分析 心电图 分析与处理

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高精度测角仪的电信号处理系统 被引量：1

5

作者 张玉茹 《光学机械》 CSCD 1990年第1期72-75,共4页

本文介绍一种高精度测角仪的电信号处理方法。该仪器安置四个读数头,采用五片8031单片机形成的网络,统一处理这四个读数头的信号。完成了从数据采集、莫尔条纹电细分8192份、精粗码组合及显示等功能。四个读数头信号的数字量相加,消除... 本文介绍一种高精度测角仪的电信号处理方法。该仪器安置四个读数头,采用五片8031单片机形成的网络,统一处理这四个读数头的信号。完成了从数据采集、莫尔条纹电细分8192份、精粗码组合及显示等功能。四个读数头信号的数字量相加,消除了轴系晃动和光栅盘偏心所造成的测角误差。给机械装调带来方便。测角仪的分辨率高于0.01角秒。 展开更多

关键词 高精度 测角仪 电信号处理

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对进口光谱仪ICPQ－100电信号处理部分的剖析

6

作者 常晓明 白英彬 王琴 《太原工业大学学报》 1994年第2期48-54,共7页

ＩＣＰＱ—１００是７０年代日本岛津公司生产的多通道大型精密等离子体光谱分析仅。７０年代后期，我国批量进口了这种设备，近年来一些用户的这种设备已开始陆续出现了电信号处理部分的故障。笔者通过对一台ＩＣＰＯ—１００的分析，... ＩＣＰＱ—１００是７０年代日本岛津公司生产的多通道大型精密等离子体光谱分析仅。７０年代后期，我国批量进口了这种设备，近年来一些用户的这种设备已开始陆续出现了电信号处理部分的故障。笔者通过对一台ＩＣＰＯ—１００的分析，取得了ＩＣＰＱ—１００电信号处理部分的有关数据，提出了对此设备进行改造的方案。 展开更多

关键词 光量计 光谱仪 电信号处理

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基于耳周肌电信号的默念口令识别方法

7

作者 魏柏淳 姜峰 +3 位作者 张松涛 张琦 段锦楠 王修来 《智能系统学报》 北大核心 2025年第4期894-904,共11页

智能设备的普及促使可穿戴人机交互技术需求日益增加。为提高用户接受度,人机交互技术对交互易用性与隐蔽性要求较高。本文提出基于耳周肌电信号的默念口令识别方法。该方法易于与集成生理电采集的耳机设备结合,实现无声操控智能设备,... 智能设备的普及促使可穿戴人机交互技术需求日益增加。为提高用户接受度,人机交互技术对交互易用性与隐蔽性要求较高。本文提出基于耳周肌电信号的默念口令识别方法。该方法易于与集成生理电采集的耳机设备结合,实现无声操控智能设备,减少社交尴尬。具体地,本文首先确定并构建口令经验原则,筛选最优口令集。其次,根据单通道信噪比和分类准确率选择最优耳周传感器位置。再次,提出基于CNN-Transformer结构的识别模型构建耳周肌电信号与默念口令的时空映射。最后,大量实验评估方法可行性和稳定性。结果表明,本文方法平均准确率91.18%,优于相关任务的先进模型,且在命令变形和头部运动下表现稳定。本文方法奠定了默念口令识别商业产品的技术基础。 展开更多

关键词 人工智能 模式识别 人机交互 神经人机接口 人体意图解码 默念口令识别 肌电信号处理 神经网络

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基于微状态的抑郁症静息态脑电信号分析 被引量：1

8

作者 陈学莹 齐晓英 +1 位作者 史周晰 独盟盟 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第4期379-385,共7页

抑郁症(MDD)患者存在认知功能障碍,但其瞬时神经异常活动尚未研究清楚,对此采用脑电(EEG)微状态方法对抑郁症患者的脑电数据进行研究。比较22名抑郁症患者和25名正常人的128导闭眼脑电数据微状态特征,进行差异性分析并探索与量表得分之... 抑郁症(MDD)患者存在认知功能障碍,但其瞬时神经异常活动尚未研究清楚,对此采用脑电(EEG)微状态方法对抑郁症患者的脑电数据进行研究。比较22名抑郁症患者和25名正常人的128导闭眼脑电数据微状态特征,进行差异性分析并探索与量表得分之间的相关性。结果发现,相对于健康对照组,抑郁症患者微状态C的出现次数和涵盖比更高,且与其他微状态之间的转换概率较高,而其微状态D的平均持续时间较低,且与微状态B之间的转换次数减少。此外,微状态C和微状态D与抑郁量表和焦虑量表均呈显著相关性,表明基于脑电微状态方法可以捕捉到抑郁症患者异常大脑动态特性,为抑郁症临床早期诊治提供客观参考。 展开更多

关键词 抑郁症(MDD) 静息态脑电(EEG) 脑电信号处理 微状态 聚类

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基于自适应谱的局部放电信号时频特性分析 被引量：7

9

作者 王国利 郝艳捧 李彦明 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第8期790-794,共5页

应用自适应谱对单个局部放电脉冲信号进行了时频特性分析 ,并与短时傅里叶变换谱、离散Wigner分布和Choi Williams分布相比较 ,结果表明自适应谱具有能量集中、时 频域分辨率高、无交叉干扰项等优点 ,它能够细致刻画局部放电信号在时... 应用自适应谱对单个局部放电脉冲信号进行了时频特性分析 ,并与短时傅里叶变换谱、离散Wigner分布和Choi Williams分布相比较 ,结果表明自适应谱具有能量集中、时 频域分辨率高、无交叉干扰项等优点 ,它能够细致刻画局部放电信号在时频平面上所发生的变化过程 ,准确反映出局部放电信号的时频特性 ,从而为局部放电信号的特征提取和模式识别开创了一条新的途径 .对时频谱的分析还发现 ,局部放电信号的频率分量可达到GHz范围 ,这就为超高频和超宽频带局部放电检测的研究提供了理论依据 . 展开更多

关键词 Winger分布 自适应谱 基函数 局部放电信号处理 绝缘检测

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基于无线传感器网络的光电信号采集系统设计 被引量：10

10

作者 杨统 王崴 刘晓卫 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第11期116-118,121,共4页

针对目前一些大型构件吊装系统中光电信号采集系统存在的布线复杂,可扩展性差,信号采集和转换效率低,数据传输能力弱等问题。分析了传统光电采集系统的缺陷,利用无线传感器网络技术,提出了一种新的光电信号采集系统,该系统以STM32F103Z... 针对目前一些大型构件吊装系统中光电信号采集系统存在的布线复杂,可扩展性差,信号采集和转换效率低,数据传输能力弱等问题。分析了传统光电采集系统的缺陷,利用无线传感器网络技术,提出了一种新的光电信号采集系统,该系统以STM32F103ZET6为主控器,nRF24L01为无线传输模块。给出了系统的软硬件实现方法,并将其应用于硅光电池(PC50-6)作为传感器部件的信号采集。实验结果表明:该新型系统在信号采集的速度和精度方面有了明显的提高,能够满足系统的要求,为无线传感网络在光电信号采集应用方面做了一定的探索。 展开更多

关键词 光电信号处理 无线传感器网络 STM32 NRF24L01

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基于CEEMDAN-ICA的单通道脑电信号眼电伪迹滤除方法 被引量：21

11

作者 罗志增 严志华 傅炜东 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1211-1216,共6页

传统盲源分离法不能解决欠定问题,且分离信号与源信号对应关系不确定。提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)和独立成分分析(ICA)相结合的脑电信号眼电伪迹自动去除方法。该方法首先将含伪迹脑电信号自适应分解成多维本征... 传统盲源分离法不能解决欠定问题,且分离信号与源信号对应关系不确定。提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)和独立成分分析(ICA)相结合的脑电信号眼电伪迹自动去除方法。该方法首先将含伪迹脑电信号自适应分解成多维本征模态函数(IMF),以满足盲源分离方法对信号正定或超定要求,再对本征模态函数用ICA方法构建多维源信号,最后利用模糊熵阈值判据判别多维源信号中的伪迹信号,完成滤波并重构脑电信号。该方法相比于其他算法,能更好的去除眼电伪迹并保留原始信息,适合单通道脑电信号预处理。 展开更多

关键词 脑电信号处理 眼电伪迹 完备经验模态分解 独立成分分析

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单导联脑电信号P300少试次提取算法研究 被引量：2

12

作者 胡春海 信思旭 刘永红 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期367-373,共7页

研究了脑电(EEG)信号中的正向电位P300的提取,为了克服P300信号提取中对电极数量和试验次数的苛刻要求,提出了一种单导联脑电信号P300少试次提取新方法,该方法首先对原始信号进行小波变换去噪处理,利用分离盲源的特征矩阵联合近似对角化... 研究了脑电(EEG)信号中的正向电位P300的提取,为了克服P300信号提取中对电极数量和试验次数的苛刻要求,提出了一种单导联脑电信号P300少试次提取新方法,该方法首先对原始信号进行小波变换去噪处理,利用分离盲源的特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法对得到的观测信号进行分解;其次为避免少试次提取中可能存在的突发性错误,依据皮尔逊相关系数(PCC)和列向标准差构建层次分析模型,对P300分量进行最优提取;最后利用时域能量熵的统计分布特性和小波变换原理对重构后的P300信号进行时频域的补偿。试验结果表明,该方法只需对单导联3试次的数据进行处理,并能够有效地提取P300成分。 展开更多

关键词 脑电信号处理 P300 时域能量熵 小波变换 层次分析模型

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心电信号小波分析 被引量：4

13

作者 顾振普 郑广 《河北科技大学学报》 CAS 2006年第4期328-331,共4页

心电信号是一种非平稳并具有很多奇异点的微弱信号。小波变换中的模极大值消噪法具有非线性及自适应性,小波的这种特性对于类似于心电信号这种非平稳微弱信号是十分适用的。针对传统的消噪方法在处理心电信号时的局限性,研究了小波变换... 心电信号是一种非平稳并具有很多奇异点的微弱信号。小波变换中的模极大值消噪法具有非线性及自适应性,小波的这种特性对于类似于心电信号这种非平稳微弱信号是十分适用的。针对传统的消噪方法在处理心电信号时的局限性,研究了小波变换的时-频局部化特性及基于多分辨率分析的信号小波分解和重构算法———Mallat算法。采用小波分析的模极大值法实现对QRS波R峰值点的检测,以及对心电信号的消噪处理。通过试验研究可知,运用小波进行QRS波检测,QRS波的识别率高达99.9%,经过消噪重构后的心电信号信噪比较原始信号有较大提高。 展开更多

关键词 小波变换 时-频分析 心电信号处理

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基于微状态的轻度认知障碍脑电信号特征研究 被引量：1

14

作者 刘泽达 崔冬 +2 位作者 李小俚 王磊 尹世敏 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期370-376,共7页

静息态脑电微状态是一种探究认知活动时间动力学的有效工具。为了研究轻度认知障碍(MCI)患者中是否存在特定的微状态变化,本文将15名MCI患者和10名对照者的脑电图通过k均值聚类算法解析为四种典型的微状态,并分析其时间参数在两组间的... 静息态脑电微状态是一种探究认知活动时间动力学的有效工具。为了研究轻度认知障碍(MCI)患者中是否存在特定的微状态变化,本文将15名MCI患者和10名对照者的脑电图通过k均值聚类算法解析为四种典型的微状态,并分析其时间参数在两组间的显著性差异以及与神经心理学量表得分间的相关性,又对微状态序列的复杂性、转换特点以及各状态间是否具有依赖性做了分析。研究发现,MCI组在微状态A的持续时间以及A→D和B→D的转移概率上与对照组有着显著性差异。微状态A的持续时间与AVLT2分数成显著性正相关。MCI组微状态序列的复杂度要高于对照组,且在微状态的转换过程中尚未发现某种特殊结构,未来时刻的状态与过去无关。 展开更多

关键词 轻度认知障碍 脑电信号处理 微状态 聚类

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自适应CA-CFAR的心电信号R波检测技术 被引量：8

15

作者 包志强 罗小宏 +1 位作者 吕少卿 黄琼丹 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第12期1959-1968,共10页

针对心电信号R波的突变特性,利用雷达信号的检测方法,本文提出一种自适应单元平均恒虚警率(cell averaging-constant false alarm rate,CA-CFAR)的R波检测方法。首先利用滤波器组对心电信号进行预处理;然后将预处理后的信号利用自适应CA... 针对心电信号R波的突变特性,利用雷达信号的检测方法,本文提出一种自适应单元平均恒虚警率(cell averaging-constant false alarm rate,CA-CFAR)的R波检测方法。首先利用滤波器组对心电信号进行预处理;然后将预处理后的信号利用自适应CA-CFAR检测判决;最后由心电信号R波的间隔特性做一个不应期剔除规则的处理,得到R波的定位。对美国麻省理工学院提供的MIT-BIH数据库中心电图(Electrocardiograph,ECG)信号仿真,实验证明,自适应参考单元的CA-CFAR对MIT-BIH中ECG信号R波检测的精准率为99.842%,检测误差为0.354%。实测数据表明了算法的有效性和适用性。 展开更多

关键词 单元平均恒虚警率(CA-CFAR) 参考单元 心电信号预处理 R波检测

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自动增益控制技术在时栅位移传感器信号处理中的应用 被引量：11

16

作者 刘小康 彭东林 +1 位作者 张兴红 杨伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期530-533,共4页

许多传感器都存在加工制造精度不足和安装误差问题,导致通过转换元件拾取的信号时强时弱,而信号幅值的波动又引起传感器的测量误差。针对这一问题,作者在“运用电子技术去弥补机械精度的不足”的思想指导下,提出了一种电子校正的方法,... 许多传感器都存在加工制造精度不足和安装误差问题,导致通过转换元件拾取的信号时强时弱,而信号幅值的波动又引起传感器的测量误差。针对这一问题,作者在“运用电子技术去弥补机械精度的不足”的思想指导下,提出了一种电子校正的方法,将无线电信号处理中的自动增益控制技术应用到传感器信号处理中,并设计了由乘除法器AD534构成的自动增益控制(AGC)电路。最后,以作者正在研制的时栅位移传感器为例,给出了采用自动增益控制技术前后的对比实验结果。 展开更多

关键词 时栅位移传感器 控制技术 自动增益控制 电信号处理 误差问题 制造精度 多传感器 转换元件 测量误差 机械精度 电子技术 技术应用 对比实验 除法器 作者 拾取

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可抑制工频干扰的8通道脑电采集系统及信号处理方法 被引量：1

17

作者 李菁波 张晶园 +2 位作者 刘昌祎 黄向东 柴钰 《现代电子技术》 2022年第11期29-34,共6页

针对现有通道数量较少的脑电采集设备受工频干扰严重的问题,设计并开发了一套可抑制工频干扰的8通道脑电采集系统及方法。首先,系统使用生物电信号采集前端ADS1299,采用集成陷波芯片UAF42,通过高速无线模块将8通道的脑电数据发送至上位... 针对现有通道数量较少的脑电采集设备受工频干扰严重的问题,设计并开发了一套可抑制工频干扰的8通道脑电采集系统及方法。首先,系统使用生物电信号采集前端ADS1299,采用集成陷波芯片UAF42,通过高速无线模块将8通道的脑电数据发送至上位机;其次,提出了频率谱分析法与频率扰动图像分析法相结合的脑电信号处理方法,分析了枕叶区两个电极的脑电信号,用频率扰动图像改进了频率谱显示的不足,以达到扩展脑电信号时域和频域共存的目的;再采集6位健康大学生的枕叶区单电极脑电信号并进行频率谱分析,验证了系统的稳定性。系统实验及处理方法表明:被试者闭眼时发现了α波节律;在8~14 Hz处α波谱峰值尤为明显,并且观测到在50 Hz频率处有明显的信号衰减;采用文中的处理方法实现了时域与频域共存的脑波图像,该系统及方法可以准确地采集处理人脑的自发脑电信号,减小了工频干扰对脑电信号的影响,可用于视觉诱发、睡眠监测以及运动想象等脑⁃机接口领域。 展开更多

关键词 脑电采集 工频干扰 脑电数据发送 脑电信号处理 频率谱分析 频率扰动图像分析 信号采集

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建立在小波变换基础上的心率变异信号的仿真建模和分解 被引量：6

18

作者 廖旺才 胡广书 杨福生 《信号处理》 CSCD 1997年第1期1-11,共11页

心率变异性（HeartRateVariability，简记为HRV）是无创检测心脏自主神经调节功能的一种手段，是近年来心电信号处理领域的一个前沿研究热点．考虑到HRV仿真建模的重要性和对HRV信号的1／f成分和非1／f成分分解开，分别处理的必要性，... 心率变异性（HeartRateVariability，简记为HRV）是无创检测心脏自主神经调节功能的一种手段，是近年来心电信号处理领域的一个前沿研究热点．考虑到HRV仿真建模的重要性和对HRV信号的1／f成分和非1／f成分分解开，分别处理的必要性，本文建立了基于小波逆变换的HRV信号仿真模型。用该模型仿真的HRV信号不仅包含谐波部分还反映了1／f部分，并且能准确地控制谐波部分的频率。仿真结果表明该模型能较好地仿真出时域、频域特征都接近实际HRV信号的HRV信号．针对1／f过程的特点，本文提出了基于小波变换的方法将HRV信号的1／f成分和非1／f成分在时域上分解开的算法．分解结果表明服这种算法的可行性。 展开更多

关键词 心率变异性 小波变换 仿真 建模 心电信号处理

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基于自适应层次图池化的脑电情绪识别

19

作者 刘董理 崔恒 +1 位作者 刘爱萍 陈勋 《信号处理》 北大核心 2025年第3期544-552,共9页

近年来,图神经网络因其出色的空间拓扑能力,在脑电情绪识别领域表现突出。然而许多方法只考虑了脑电通道间的连接,忽略了大脑区域间的功能性联系。图神经网络通常依赖线性变换来更新节点,如果直接将原始脑电信号作为输入,容易导致模型... 近年来,图神经网络因其出色的空间拓扑能力,在脑电情绪识别领域表现突出。然而许多方法只考虑了脑电通道间的连接,忽略了大脑区域间的功能性联系。图神经网络通常依赖线性变换来更新节点,如果直接将原始脑电信号作为输入,容易导致模型过拟合。虽然使用手工提取的特征可以减轻这一问题,但这也限制了对信息的全面提取。针对当前图相关算法在脑电情绪识别领域的局限性,本文提出一种基于自适应层次图池化技术的端到端脑电情绪识别算法。首先,设计一个自适应图生成模块,采用数据驱动的方法,能够自动生成与情绪识别任务密切相关的图邻接矩阵,对脑电信号的空间信息进行有效建模。随后,为了更准确地提取关键通道或脑区的时域脑电信号特征,本文进一步提出时域层次图池化模块,在识别时域信号特征的同时,融合图节点的相关特征。最后,该模块通过对脑电通道的层层池化,提炼出更有代表性的区域特征,并动态更新各区域之间的功能连接,从而实现对脑电信号的深度特征提取和有效表示。为了验证所提出的自适应层次图池化模型的有效性,本文在两个广泛使用的公共脑电情绪数据集DEAP和MAHNOB-HCI上开展实验,结果表明所提出的自适应层次图池化模型在性能上显著优于其他最先进的深度学习方法和传统机器学习方法。 展开更多

关键词 脑电信号处理 情绪识别 图神经网络 图池化 深度学习

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基于光子学的微波信号频率测量研究进展 被引量：6

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作者 邢俊娜 何红霞 池灏 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期404-409,共6页

微波频率测量是电子侦察中的重要内容,随着雷达电子战的发展,微波工作频率不断攀升,电域的测频方案由于测量带宽的限制,无法满足电子侦察的发展需求。利用微波光子技术实现频率测量的系统具有瞬时带宽大、低损耗、抗电磁干扰等特点,能... 微波频率测量是电子侦察中的重要内容,随着雷达电子战的发展,微波工作频率不断攀升,电域的测频方案由于测量带宽的限制,无法满足电子侦察的发展需求。利用微波光子技术实现频率测量的系统具有瞬时带宽大、低损耗、抗电磁干扰等特点,能克服电子领域在微波频率测量中所面临的瓶颈问题。根据目前基于光子学的微波信号频率测量方案,从瞬时频率测量、光子辅助微波信道化、多频测量、基于光子模数转换技术、光子压缩感知技术5种不同类型的测频原理展开了介绍和分析,并对基于集成光学的微波信号频率测量技术进行了探讨。在微波信号频率测量技术的发展中,基于光子学的测量方法具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 光电子学 微波频率测量 光电信号处理 电子侦察

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