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基于贝叶斯网络的业务上下文认知模型构建方法
被引量：
6
1
作者
乔秀全
李晓峰
廖建新
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期464-467,共4页
业务上下文信息的处理是未来泛在融合电信业务智能化的基础,而不确定性是业务上下文信息不可回避的一个问题。该文利用贝叶斯网络理论,提出一种支持不确定性推理的业务上下文认知模型的构建方法,用来解决具有不确定性的业务上下文信息...
业务上下文信息的处理是未来泛在融合电信业务智能化的基础,而不确定性是业务上下文信息不可回避的一个问题。该文利用贝叶斯网络理论,提出一种支持不确定性推理的业务上下文认知模型的构建方法,用来解决具有不确定性的业务上下文信息的融合和聚类,并通过仿真实验验证了模型的合理性和可用性。
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关键词
电信业务智能化
业务
上下文认知
贝叶斯网络
不确定性推理
上下文推理
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题名
基于贝叶斯网络的业务上下文认知模型构建方法
被引量：
6
1
作者
乔秀全
李晓峰
廖建新
机构
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期464-467,共4页
基金
国家自然科学基金(60672122)
国家杰出青年科学基金(60525110)
高等学校博士学科点专项科研基金(20070013026)
文摘
业务上下文信息的处理是未来泛在融合电信业务智能化的基础,而不确定性是业务上下文信息不可回避的一个问题。该文利用贝叶斯网络理论,提出一种支持不确定性推理的业务上下文认知模型的构建方法,用来解决具有不确定性的业务上下文信息的融合和聚类,并通过仿真实验验证了模型的合理性和可用性。
关键词
电信业务智能化
业务
上下文认知
贝叶斯网络
不确定性推理
上下文推理
Keywords
Telecommunication service intelligence
Service context recognition, Bayesian network
Uncertainty reasoning
Context reasoning
分类号
TN915 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于贝叶斯网络的业务上下文认知模型构建方法
乔秀全
李晓峰
廖建新
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
6
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