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基于Multi-Agent系统的含分布式电源电网能源优化管理
被引量:
13
1
作者
李文云
蒋亚坤
+1 位作者
雷炳银
于峰
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2015年第12期21-27,共7页
在市场运行环境下,为了寻求微电网成本利益和环境效益的最大化,提出基于Multi-Agent系统能源优化管理策略。该研究首先构建Multi-Agent系统。此系统包括市场管理Agent(MOA),微电网管理Agent(MMA),公共电网Agent(UGA)和分布式发电Agent(D...
在市场运行环境下,为了寻求微电网成本利益和环境效益的最大化,提出基于Multi-Agent系统能源优化管理策略。该研究首先构建Multi-Agent系统。此系统包括市场管理Agent(MOA),微电网管理Agent(MMA),公共电网Agent(UGA)和分布式发电Agent(DGA)。根据各微电网管理Agent上报的发电计划,在市场管理Agent中设计电价竞标策略用来确定各微电网的最佳交易电价和中标电量,以确保微电网经济利益最大化。在此基础上,在各微电网管理Agent中设计能量管理策略,并采用改进粒子群算法来确定微电网内部各分布式发电Agents的最佳功率分派,从而最小化微电网的运行成本。最后仿真验证了该方案的有效性。
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关键词
MG
MULTI-AGENT系统
能源管理
策略
电价竞标策略
粒子群算法
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职称材料
题名
基于Multi-Agent系统的含分布式电源电网能源优化管理
被引量:
13
1
作者
李文云
蒋亚坤
雷炳银
于峰
机构
云南电网公司科技部
云南电力调度控制中心
易能(中国)电力科技有限公司
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2015年第12期21-27,共7页
文摘
在市场运行环境下,为了寻求微电网成本利益和环境效益的最大化,提出基于Multi-Agent系统能源优化管理策略。该研究首先构建Multi-Agent系统。此系统包括市场管理Agent(MOA),微电网管理Agent(MMA),公共电网Agent(UGA)和分布式发电Agent(DGA)。根据各微电网管理Agent上报的发电计划,在市场管理Agent中设计电价竞标策略用来确定各微电网的最佳交易电价和中标电量,以确保微电网经济利益最大化。在此基础上,在各微电网管理Agent中设计能量管理策略,并采用改进粒子群算法来确定微电网内部各分布式发电Agents的最佳功率分派,从而最小化微电网的运行成本。最后仿真验证了该方案的有效性。
关键词
MG
MULTI-AGENT系统
能源管理
策略
电价竞标策略
粒子群算法
Keywords
MG
MAS
energy management strategy
price bidding strategy
particle swarm algorithm
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Multi-Agent系统的含分布式电源电网能源优化管理
李文云
蒋亚坤
雷炳银
于峰
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2015
13
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