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压缩空气储能电站电价及经济性研究被引量：4: 1; 作者程元丁胜 +1 位作者饶尧王宇《能源工程》 2020年第4期94-98,共5页; 压缩空气储能电站电价模型由容量电价和电量电价两部分组成,研究表明,当储能电站造价为8500元/kW时,每年的容量电价为1223元/kW;电量电价为0.2166元/kWh,约为当地燃煤标杆上网电价的55%。用本模型确定的电价测算的工程项目内部收益率为7... 展开更多; 关键词电力调峰压缩空气储能电站电价模型经济性分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于长短期记忆网络的电力市场价格预测研究: 2; 作者邵云姝张琳 +2 位作者周乃康陈晓利王菲《动力工程学报》北大核心 2025年第5期733-737,共5页; 考虑电力市场多因素耦合对电力价格预测的影响,建立了基于长短期记忆(LSTM)神经网络的电力市场价格预测模型。设置历史新能源出力、外送电量、电力负荷等影响电力供需关系的边界因素作为LSTM学习参数,并进行数据预处理;优化LSTM神经网... 展开更多; 关键词电力市场 LSTM神经网络日前现货电价电价预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

德国《可再生能源法》2014年最新改革解析及启示被引量：2: 3; 作者张斌《中外能源》 CAS 2014年第9期34-39,共6页; 德国政府计划于2014年对可再生能源支持政策进行全面改革,此次改革仍保留了《可再生能源法2012》的整体架构,重点是要控制非水电可再生能源的补贴成本。采取的主要措施包括控制风电、光伏和生物质发电年度装机容量增长目标,补贴重点侧... 展开更多; 关键词可再生能源法上网电价补贴成本递减率直接营销电价模型市场化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BPSO和QPSO算法的智能小区用电控制: 4; 作者刘凯程宜风 +1 位作者李文佩方华亮《科技通报》北大核心 2016年第3期140-144,共5页; 针对电动汽车负荷接入智能小区,可能进一步加剧用电无序性,造成高峰负荷和高电费问题,需要对小区进行智能用电控制。在对小区负荷进行分类基础上,提出可平移负荷用电需求模型和电动汽车充放电需求模型。基于分时电价提出改进电价模型,... 展开更多; 关键词有序用电可平移负荷电价模型 BPSO和QPSO算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

新能源项目LCOE度电成本与IRR内部收益率的等效性分析被引量：8: 5; 作者王栋杰李宾斯周思恺《南方能源建设》 2023年第2期101-109,共9页; [目的]随着国内新能源发电行业的发展,补贴退坡和资源竞争配置等政策的实施,全生命周期平准化发电成本(LCOE)越来越被大家关注和使用,但行业内对LCOE的计算标准不一,文章主要为了解析其与内部收益率(IRR)的关系,来提高大家对LCOE度电的... 展开更多; 关键词度电成本电价模型内部收益率敏感性分析经济性指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名压缩空气储能电站电价及经济性研究被引量：4: 1; 作者程元丁胜饶尧王宇; 机构南瑞集团有限公司国网电力科学研究院有限公司国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司; 出处《能源工程》 2020年第4期94-98,共5页; 文摘压缩空气储能电站电价模型由容量电价和电量电价两部分组成,研究表明,当储能电站造价为8500元/kW时,每年的容量电价为1223元/kW;电量电价为0.2166元/kWh,约为当地燃煤标杆上网电价的55%。用本模型确定的电价测算的工程项目内部收益率为7.51%,回收期11.86年。当电站造价分别为8500元/kW、8000元/kW和7500元/kW时,对应的年容量电价分别为1223元/kW、1154元/kW和1085元/kW。储能电站运行小时为0时,项目投资内部收益率为7.1%;随着利用小时的增加,项目投资内部收益率会略有提高。研究结论可为政府主管部门制定压缩空气储能电站相关电价政策提供依据。; 关键词电力调峰压缩空气储能电站电价模型经济性分析; Keywords peak regulation of electric power compressed air energy storage power plant electricity price model economic analysis; 分类号 TK-9 [动力工程及工程热物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于长短期记忆网络的电力市场价格预测研究: 2; 作者邵云姝张琳周乃康陈晓利王菲; 机构大韩民国高丽大学国家电投集团电站运营技术(北京)有限公司国家电投集团东北电力有限公司; 出处《动力工程学报》北大核心 2025年第5期733-737,共5页; 文摘考虑电力市场多因素耦合对电力价格预测的影响,建立了基于长短期记忆(LSTM)神经网络的电力市场价格预测模型。设置历史新能源出力、外送电量、电力负荷等影响电力供需关系的边界因素作为LSTM学习参数,并进行数据预处理;优化LSTM神经网络的层数、迭代次数、学习率等模型参数,生成电价预测模型,得到交易日的电价预测曲线。通过算例仿真验证方法的正确性,构建某现货省份电力交易的预测场景,引入电价预测准确率评估指标。结果表明:该方法为日前出清电价预测研究提供参考,可为电力市场交易主体提供有效的竞价策略,并获取可观的电力营销收入。; 关键词电力市场 LSTM神经网络日前现货电价电价预测模型; Keywords electricity market LSTM neural network current spot electricity price electricity price prediction model; 分类号 TK01 [动力工程及工程热物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名德国《可再生能源法》2014年最新改革解析及启示被引量：2: 3; 作者张斌; 机构中国华能集团公司技术经济研究院; 出处《中外能源》 CAS 2014年第9期34-39,共6页; 文摘德国政府计划于2014年对可再生能源支持政策进行全面改革,此次改革仍保留了《可再生能源法2012》的整体架构,重点是要控制非水电可再生能源的补贴成本。采取的主要措施包括控制风电、光伏和生物质发电年度装机容量增长目标,补贴重点侧重更加经济有效的可再生能源类型(即陆上风电和光伏),上网电价递减率与年度新增装机容量挂钩的灵活限额机制,调整上网电价递减周期等。同时通过直接营销和拍卖等市场机制,让可再生能源更加融入市场。这标志着德国可再生能源的发展进入到引导投资和重点扶持的新阶段。建议借鉴德国《可再生能源法》完善我国可再生能源支持政策,包括针对不同可再生能源的技术特点制定完善的、自适应的上网电价模型,顺应技术发展规律实行"老机老电价、新机新电价"的电价调整机制,不断提高补贴手段的市场化和有效性等。; 关键词可再生能源法上网电价补贴成本递减率直接营销电价模型市场化; Keywords Renewable Energy Law on-grid power tariff subsidy cost declining rate direct marketing power price model marketization; 分类号 D951.6 [政治法律—法学] DD912.6 [政治法律]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BPSO和QPSO算法的智能小区用电控制: 4; 作者刘凯程宜风李文佩方华亮; 机构武汉大学电气工程学院国网芜湖供电公司; 出处《科技通报》北大核心 2016年第3期140-144,共5页; 基金国家自然科学基金51107090; 文摘针对电动汽车负荷接入智能小区,可能进一步加剧用电无序性,造成高峰负荷和高电费问题,需要对小区进行智能用电控制。在对小区负荷进行分类基础上,提出可平移负荷用电需求模型和电动汽车充放电需求模型。基于分时电价提出改进电价模型,进一步建立智能用电控制模型。通过BPSO和QPSO算法求解智能用电控制模型,实现可平移负荷和电动汽车负荷协调有序用电。以100户的智能小区为例,分析比较优化前后负荷曲线和用户电费,结果验证了智能小区用电控制的有效性和可行性。; 关键词有序用电可平移负荷电价模型 BPSO和QPSO算法; Keywords intelligent community orderly power utilization shift able load EV tariff model BPSO and QPSO; 分类号 TM727 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新能源项目LCOE度电成本与IRR内部收益率的等效性分析被引量：8: 5; 作者王栋杰李宾斯周思恺; 机构中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司; 出处《南方能源建设》 2023年第2期101-109,共9页; 基金中国能建广东院科技项目“广东省海上风电产业集群发展专题研究”(EV05441W)。; 文摘 [目的]随着国内新能源发电行业的发展,补贴退坡和资源竞争配置等政策的实施,全生命周期平准化发电成本(LCOE)越来越被大家关注和使用,但行业内对LCOE的计算标准不一,文章主要为了解析其与内部收益率(IRR)的关系,来提高大家对LCOE度电的认识以及规范LCOE度电成本的使用。[方法]文章先对两者的特点和应用场景做了分析,然后通过两者计算公式的简化和转换,分析固定IRR反算电价和LCOE度电成本在模型上的差异和联系。最后通过某海上风电的实例分析,计算两者结果的实际差距,并分析造成这些差异的因素及敏感性。[结果]从结果来看,简化条件后两者的计算模型十分接近,两者差异仅为所得税。通过实例分析,造成IRR反算电价和LCOE度电成本差异的因素有建设期增值税抵扣、增值税和所得税的税后优惠、附加税、融资情况,且这些因素的影响方向和程度都不同。可以认为,IRR内部收益率反算电价与LCOE度电成本在原理上是近似的,但受到国内财税制度的影响,输入参数、边界条件的增加使得两者出现了差异。[结论]建议通过主管部门、行业协会等对LCOE进行适当的本地化修正,并结合环境影响成本和电力系统影响成本,使其可以横向比较不同发电形式的经济性,也可以在特定工程中,实现不同方案的经济性快速比较。; 关键词度电成本电价模型内部收益率敏感性分析经济性指标; Keywords Levelized Cost of Energy(LCOE) electricity price model Internal Rate of Return(IRR) sensitivity analysis economic index; 分类号 TK01 [动力工程及工程热物理] TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	压缩空气储能电站电价及经济性研究	程元丁胜饶尧王宇	《能源工程》	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于长短期记忆网络的电力市场价格预测研究	邵云姝张琳周乃康陈晓利王菲	《动力工程学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	德国《可再生能源法》2014年最新改革解析及启示	张斌	《中外能源》 CAS	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于BPSO和QPSO算法的智能小区用电控制	刘凯程宜风李文佩方华亮	《科技通报》北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	新能源项目LCOE度电成本与IRR内部收益率的等效性分析	王栋杰李宾斯周思恺	《南方能源建设》	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料