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考虑需求价格弹性的销售电价帕累托优化折扣
被引量：
15
1
作者
程瑜
张粒子
李渝
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2003年第24期10-13,27,共5页
针对中国目前用电市场的电力供应形式以及定价机制,研究考虑电力需求价格弹性的条件下,多买方和单一卖方组成的电力供应链中制定电价折扣的问题。由于用电需求具有一定的价格弹性,所以合理的价格折扣可以协调买卖双方的利益。提出采用...
针对中国目前用电市场的电力供应形式以及定价机制,研究考虑电力需求价格弹性的条件下,多买方和单一卖方组成的电力供应链中制定电价折扣的问题。由于用电需求具有一定的价格弹性,所以合理的价格折扣可以协调买卖双方的利益。提出采用帕累托(Pareto)优化理论,综合考虑买卖双方的帕累托改进的实现,建立电价折扣模型。由于用电市场中卖方是供应链上的领导者,卖方能够掌握电力用户的需求变化信息,因此电价折扣模型中,帕累托意义下的最优价格折扣问题可转化为求解卖方利润最大化问题,同时综合考虑价格折扣对买方效用(即满足程度)的影响。最后,采用实际算例分析了电价折扣模型中的帕累托优化改进的实现,验证了模型的应用效果。
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关键词
用电市场
需求价格弹性
电价折扣
帕累托优化
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职称材料
信息物理融合的智能空调响应不确定性尖峰折扣电价的动态优化模型及在线控制
被引量：
8
2
作者
姜爱华
韦化
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1536-1543,共8页
降低尖峰负荷可获得巨大的经济效益,但尖峰出现时间及持续时长具有很大的不确定性。文中依托信息网络建立了一个电网运行信息、电网价格激励信息、用户室内温度喜好设置信息、外部气象信息融合的智能空调响应不确定性尖峰折扣电价的优...
降低尖峰负荷可获得巨大的经济效益,但尖峰出现时间及持续时长具有很大的不确定性。文中依托信息网络建立了一个电网运行信息、电网价格激励信息、用户室内温度喜好设置信息、外部气象信息融合的智能空调响应不确定性尖峰折扣电价的优化融合模型,采用动态优化区间的模型预测控制实现融合模型控制目标,削减其在电网尖峰期用电量,达到保证在用户定义的舒适性范围内,使用户电费支出最小,也即在电网尖峰期用电量最小的目标。采用6层120区的公共楼宇,72小时432时段,5个随机尖峰激励信息的算例表明,该融合模型及控制策略实现了平价及分时电价机制下对随机尖峰折扣电价的完全响应,在保证舒适性条件下,平价机制下电力峰值最大降幅32.7%,平均降幅25.3%;分时电价下最大降幅34.4%,平均降幅26.6%;用户的电费支出在平价机制下可节约19.9%,在分时电价机制下可节约27.6%。验证了该融合模型及控制策略的强响应能力及灵活适应性。
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关键词
智能空调
信息融合模型
尖峰
折扣
电价
动态优化区间
模型预测控制
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职称材料
题名
考虑需求价格弹性的销售电价帕累托优化折扣
被引量：
15
1
作者
程瑜
张粒子
李渝
机构
华北电力大学电力工程系
新疆电力公司
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2003年第24期10-13,27,共5页
文摘
针对中国目前用电市场的电力供应形式以及定价机制,研究考虑电力需求价格弹性的条件下,多买方和单一卖方组成的电力供应链中制定电价折扣的问题。由于用电需求具有一定的价格弹性,所以合理的价格折扣可以协调买卖双方的利益。提出采用帕累托(Pareto)优化理论,综合考虑买卖双方的帕累托改进的实现,建立电价折扣模型。由于用电市场中卖方是供应链上的领导者,卖方能够掌握电力用户的需求变化信息,因此电价折扣模型中,帕累托意义下的最优价格折扣问题可转化为求解卖方利润最大化问题,同时综合考虑价格折扣对买方效用(即满足程度)的影响。最后,采用实际算例分析了电价折扣模型中的帕累托优化改进的实现,验证了模型的应用效果。
关键词
用电市场
需求价格弹性
电价折扣
帕累托优化
Keywords
power supply market
demand price elasticity
electricity discount pricing
Pareto optimization
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
信息物理融合的智能空调响应不确定性尖峰折扣电价的动态优化模型及在线控制
被引量：
8
2
作者
姜爱华
韦化
机构
广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1536-1543,共8页
文摘
降低尖峰负荷可获得巨大的经济效益,但尖峰出现时间及持续时长具有很大的不确定性。文中依托信息网络建立了一个电网运行信息、电网价格激励信息、用户室内温度喜好设置信息、外部气象信息融合的智能空调响应不确定性尖峰折扣电价的优化融合模型,采用动态优化区间的模型预测控制实现融合模型控制目标,削减其在电网尖峰期用电量,达到保证在用户定义的舒适性范围内,使用户电费支出最小,也即在电网尖峰期用电量最小的目标。采用6层120区的公共楼宇,72小时432时段,5个随机尖峰激励信息的算例表明,该融合模型及控制策略实现了平价及分时电价机制下对随机尖峰折扣电价的完全响应,在保证舒适性条件下,平价机制下电力峰值最大降幅32.7%,平均降幅25.3%;分时电价下最大降幅34.4%,平均降幅26.6%;用户的电费支出在平价机制下可节约19.9%,在分时电价机制下可节约27.6%。验证了该融合模型及控制策略的强响应能力及灵活适应性。
关键词
智能空调
信息融合模型
尖峰
折扣
电价
动态优化区间
模型预测控制
Keywords
smart air conditioning
information fusion model
the peak time rebates
dynamic optimized interval
model predictive control
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
考虑需求价格弹性的销售电价帕累托优化折扣
程瑜
张粒子
李渝
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2003
15
在线阅读
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职称材料
2
信息物理融合的智能空调响应不确定性尖峰折扣电价的动态优化模型及在线控制
姜爱华
韦化
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
8
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职称材料
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