-
题名基于刻辞网络关联度的甲骨字考释难度量化方法
被引量：3
- 1
-
-
作者
刘运通
高峰
焦清局
刘永革
-
机构
安阳师范学院计算机与信息工程学院
汉语海外传播河南省协同创新中心
河南省甲骨文信息处理重点实验室
教育部"甲骨文信息处理"创新团队
-
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第17期75-81,共7页
-
基金
国家社会科学基金重大委托项目(16@ZH017A3)
国家自然科学基金(61572037)
+2 种基金
河南省教育厅科学技术研究重点项目(18A520002)
河南省教育厅人文社会科学研究一般项目(2017-ZZJH-005)
安阳师范学院科研培育基金(AYNUKP-2017-A07)资助
-
文摘
为了提高未解读甲骨字考释研究的效率,提出了一种未解读甲骨字考释难度量化方法,可帮助研究者优先选择出难度较低的甲骨字进行针对性研究,避免在考释难度极大的甲骨字上做大量无用功。先把所有甲骨刻辞构建为一个庞大的甲骨刻辞网络;再通过网络节点间的关联关系,计算出未解读甲骨字和已解读甲骨字之间关联关系;计算结果可以作为未解读甲骨字考释难度的量化数据;并通过实验验证了方法的有效性。
-
关键词
甲骨字
考释难度
量化方法
甲骨刻辞网络
关联关系
-
Keywords
oracle character
textual explication difficulty
quantification method
network of the ora-cle bone inscriptions
association relations
-
分类号
TP311.131
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名面向拓片信息的甲骨字网络构建与分析
被引量：6
- 2
-
-
作者
焦清局
高峰
金园园
熊晶
刘永革
-
机构
安阳师范学院计算机与信息工程学院
河南省甲骨文信息处理重点实验室
汉语海外传播河南省协同创新中心
-
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018年第7期137-142,共6页
-
基金
国家社会科学基金(16@ZH017A3)
国家语委科研规划项目(YB135-50)
+2 种基金
国家自然科学基金(U1504612)
河南省高等学校重点科研项目(17B520001)
河南省教育厅人文社会科学研究一般项目(2017-ZZJH-005)
-
文摘
未识甲骨字的考释是甲骨文研究最重要的内容,也是历史学家和计算机学家研究甲骨文遇到的最大瓶颈。甲骨文研究积累的数据已体现出海量化和系统化。因此,该文以甲骨文拓片为基础数据,通过建模定义甲骨字之间的距离,进而构建甲骨字网络。在此网络之上,分析网络的度分布、局部连接比率、聚类系数、模块度等相关特性。结果表明:构建的甲骨字网络不仅能充分反映甲骨文系统的单音节词多和复音节词少的古文字特征,而且能捕捉甲骨文拓片的语义单元,并具有很强的模块特性。该文构建的网络及其特性可为历史学家和网络甲骨学家揭示未知甲骨字的语义提供新的数据和理论基础。
-
关键词
甲骨字
拓片
复杂网络
构建
分析
-
Keywords
oracle bone inscriptions
rubbing
complex network
construction
analysis
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名行文工整的甲骨拓片文字特征提取算法研究
被引量：2
- 3
-
-
作者
郭磊
-
机构
安阳师范学院计算机与信息工程学院
-
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第6期147-150,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(60973051)
-
文摘
针对行文较工整的甲骨拓片,通过对现有的粗网格特征提取算法与点特征提取算法的研究与改进,提出一种新的网格点特征提取算法。该算法将点特征引入到粗网格特征中,把绝对地址变成相对地址,将点特征网格化,并将位置关系融入特征向量。使这两种算法互为补充,相得益彰,大大提高了识别效果。网格点特征提取算法,对行文工整的现代汉字的手写体文书的识别效果也很好。
-
关键词
甲骨字
行文工整
特征提取
识别
相对地址
-
Keywords
Oracle bone inscriptions Meticulous and neat written style Feature extraction Recognition Relative address
-
分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
