期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进局部线性判别分析的化工系统状态监测方法
被引量：
2
1
作者
高智勇
陈子胜
+1 位作者
高建民
王荣喜
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期1097-1103,共7页
针对化工系统监测数据呈现出的强非线性、数据高维等特点,将标注样本的局部线性分析与训练样本的全局分析相结合,提出一种改进的局部线性判别分析方法。利用训练样本标签信息,以异类样本点间的最小欧式距离重新定义异类样本之间的边界,...
针对化工系统监测数据呈现出的强非线性、数据高维等特点,将标注样本的局部线性分析与训练样本的全局分析相结合,提出一种改进的局部线性判别分析方法。利用训练样本标签信息,以异类样本点间的最小欧式距离重新定义异类样本之间的边界,构建了新的局部类间离散度矩阵;引入全局离散度矩阵强化训练样本全局分析,克服了只计算局部离散度矩阵的缺点。在田纳西—伊斯曼过程数据和某企业压缩机组监测数据上进行了仿真实验,结果表明所提方法与局部线性判别分析等若干种非线性分析方法相比,具有更好的非线性处理能力,可以获得更高的异常状态识别准确率。
展开更多
关键词
特征提取
状态监测
流形学习
局部线性判别分析
田纳西—伊斯曼过程
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进局部线性判别分析的化工系统状态监测方法
被引量：
2
1
作者
高智勇
陈子胜
高建民
王荣喜
机构
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期1097-1103,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51375375)~~
文摘
针对化工系统监测数据呈现出的强非线性、数据高维等特点,将标注样本的局部线性分析与训练样本的全局分析相结合,提出一种改进的局部线性判别分析方法。利用训练样本标签信息,以异类样本点间的最小欧式距离重新定义异类样本之间的边界,构建了新的局部类间离散度矩阵;引入全局离散度矩阵强化训练样本全局分析,克服了只计算局部离散度矩阵的缺点。在田纳西—伊斯曼过程数据和某企业压缩机组监测数据上进行了仿真实验,结果表明所提方法与局部线性判别分析等若干种非线性分析方法相比,具有更好的非线性处理能力,可以获得更高的异常状态识别准确率。
关键词
特征提取
状态监测
流形学习
局部线性判别分析
田纳西—伊斯曼过程
Keywords
feature extraction
status monitoring
manifold learning
local linear discriminant analysis
Tennessee-Eastman process
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
N945.17 [自然科学总论—系统科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进局部线性判别分析的化工系统状态监测方法
高智勇
陈子胜
高建民
王荣喜
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
