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EVA塑料发泡倍率的实验研究与预测
1
作者
许建文
刘斌
顾永华
《中国塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期69-74,共6页
采用田口实验设计方法与BP神经网络技术,选取模具温度、模压时间、注射压力和模压压力四因素四水平安排正交试验,分析了工艺参数对乙烯-醋酸乙烯共聚物(EVA)塑料发泡倍率的影响程度。结果发现,模具温度对发泡倍率的影响较为显著,模压时...
采用田口实验设计方法与BP神经网络技术,选取模具温度、模压时间、注射压力和模压压力四因素四水平安排正交试验,分析了工艺参数对乙烯-醋酸乙烯共聚物(EVA)塑料发泡倍率的影响程度。结果发现,模具温度对发泡倍率的影响较为显著,模压时间次之,注射压力与模压压力的影响较小。最后选取对倍率影响较大的模具温度、模压时间与注射压力工艺参数,对不同形状与尺寸的标准试样模具安排正交实验,以实验结果作为神经网络的样本数据,经过训练后的神经网络能够较为准确地预测EVA塑料的发泡倍率。
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关键词
预测
田口实验设计方法
BP神经网络
乙烯-醋酸乙烯共聚物
发泡倍率
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职称材料
题名
EVA塑料发泡倍率的实验研究与预测
1
作者
许建文
刘斌
顾永华
机构
华侨大学模具技术研究中心
出处
《中国塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期69-74,共6页
基金
福建省自然科学基金项目资助(E0810040)
文摘
采用田口实验设计方法与BP神经网络技术,选取模具温度、模压时间、注射压力和模压压力四因素四水平安排正交试验,分析了工艺参数对乙烯-醋酸乙烯共聚物(EVA)塑料发泡倍率的影响程度。结果发现,模具温度对发泡倍率的影响较为显著,模压时间次之,注射压力与模压压力的影响较小。最后选取对倍率影响较大的模具温度、模压时间与注射压力工艺参数,对不同形状与尺寸的标准试样模具安排正交实验,以实验结果作为神经网络的样本数据,经过训练后的神经网络能够较为准确地预测EVA塑料的发泡倍率。
关键词
预测
田口实验设计方法
BP神经网络
乙烯-醋酸乙烯共聚物
发泡倍率
Keywords
prediction
Taguchi experiment design method
Back Propagation neural network
ethylene-vinyl acetate copolymer
expansion ratio
分类号
TQ328 [化学工程—合成树脂塑料工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
EVA塑料发泡倍率的实验研究与预测
许建文
刘斌
顾永华
《中国塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2009
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