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基于不同数据类型的隐结构模型在中医研究中的应用与进展
被引量：
21
1
作者
宋佳
王至婉
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2022年第5期2079-2084,共6页
隐结构模型是一种特殊的聚类分析方法,可对临床收集的无监督数据进行多维聚类划分,能直观地显示出数据间的关系、揭示数据间的隐藏规律,近年来在中医研究中应用广泛,其研究结果为中医临床辨证论治提供了客观的依据。但因其分析过程复杂...
隐结构模型是一种特殊的聚类分析方法,可对临床收集的无监督数据进行多维聚类划分,能直观地显示出数据间的关系、揭示数据间的隐藏规律,近年来在中医研究中应用广泛,其研究结果为中医临床辨证论治提供了客观的依据。但因其分析过程复杂,对样本数据要求严谨,在一定程度上限制了其在中医研究中的应用。本文从既往的研究结果入手,基于不同数据类型对隐结构模型在中医研究中的成果进行分类总结,着重论述了隐结构模型对不同类型数据的研究内容和适用性,以及隐结构模型联合其他数据分析方法的应用,并对其中存在的问题进行总结与思考,为隐结构模型对不同类型数据的分析应用以及中医量化研究提供思路和借鉴。
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关键词
隐结构模型
症状
数据
用药数据
中医量化
综述
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职称材料
题名
基于不同数据类型的隐结构模型在中医研究中的应用与进展
被引量：
21
1
作者
宋佳
王至婉
机构
河南中医药大学第一临床医学院
河南中医药大学第一附属医院
出处
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2022年第5期2079-2084,共6页
基金
国家科学技术部重点研发计划项目(2017YFC1700103):慢性阻塞性肺疾病气虚证的辨证标准研究,负责人:王至婉
国家自然科学基金委员会面上项目(81973791):以COPD气虚证为示范的基础证候量化诊断的关键技术研究,负责人:王至婉。
文摘
隐结构模型是一种特殊的聚类分析方法,可对临床收集的无监督数据进行多维聚类划分,能直观地显示出数据间的关系、揭示数据间的隐藏规律,近年来在中医研究中应用广泛,其研究结果为中医临床辨证论治提供了客观的依据。但因其分析过程复杂,对样本数据要求严谨,在一定程度上限制了其在中医研究中的应用。本文从既往的研究结果入手,基于不同数据类型对隐结构模型在中医研究中的成果进行分类总结,着重论述了隐结构模型对不同类型数据的研究内容和适用性,以及隐结构模型联合其他数据分析方法的应用,并对其中存在的问题进行总结与思考,为隐结构模型对不同类型数据的分析应用以及中医量化研究提供思路和借鉴。
关键词
隐结构模型
症状
数据
用药数据
中医量化
综述
Keywords
Latent structure model
Symptom data
Medication data
Quantification of TCM
Overview
分类号
R259 [医药卫生—中西医结合]
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作者
出处
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被引量
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1
基于不同数据类型的隐结构模型在中医研究中的应用与进展
宋佳
王至婉
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2022
21
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