基于神经网络模型的居民用电预测技术和应用

1

作者 赵士轲 王蒙 +1 位作者 刘礼豪 李欣 《数字技术与应用》 2024年第6期108-110,共3页

电力供应是现代社会的核心,为城市化进程和数字化发展提供动力。随着人口增长和能源需求不断上升,电力系统的稳定性显得尤为重要。为了有效应对这一挑战,本文先详细探讨了基于居民用电预测的模型开发,以优化电力系统的性能;随后我们将... 电力供应是现代社会的核心,为城市化进程和数字化发展提供动力。随着人口增长和能源需求不断上升,电力系统的稳定性显得尤为重要。为了有效应对这一挑战,本文先详细探讨了基于居民用电预测的模型开发,以优化电力系统的性能;随后我们将深入分析数据收集、处理和分析的方法,以及开发模型的过程。通过这个模型,我们可以提高供电效率,促进可再生能源利用,并确保居民获得高质量的电力服务。 展开更多

关键词 电力服务 可再生能源利用 神经网络模型 数据收集 开发模型 能源需求 用电预测 电力系统

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基于知识图谱的地区用电量预测方法研究

2

作者 黄河 张岑 +2 位作者 张雪 薛欣然 胡彩红 《消费电子》 2025年第1期25-27,共3页

终端电能消费预测及政策制定涉及多种因素,且难以量化分析。本文基于终端电能消费领域的政策、法规、市场数据和消费行为等相关信息,构建了终端电能消费政策知识图谱。该图谱结构化整合了多种数据,并建立了政策与数据之间的关联关系和... 终端电能消费预测及政策制定涉及多种因素,且难以量化分析。本文基于终端电能消费领域的政策、法规、市场数据和消费行为等相关信息,构建了终端电能消费政策知识图谱。该图谱结构化整合了多种数据,并建立了政策与数据之间的关联关系和知识体系,同时比较了循环神经网络、条件随机场和支持向量机三种算法模拟推演的性能。经过测试循环神经网络在三种算法中表现最好,其推演准确率94%~98%。预计2025年江苏全社会用电量增速为2.2%。仿真案例验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 用电量预测 知识图谱 场景模拟推演 循环神经网络

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基于Transformer结构的时间序列预测模型用电量预测分析

3

作者 赵垣锟 胡春华 《集成电路应用》 2024年第11期52-54,共3页

阐述基于数据分析,利用深度学习捕获时空特征进行电量分析与预测。设计用于时间序列预测的时空特征Transformer网络,将潜在的时空特性映射到模型中,利用窗口回看机制提取长期依赖关系。在公开数据集上对方法进行评估验证,实验表明,此模... 阐述基于数据分析,利用深度学习捕获时空特征进行电量分析与预测。设计用于时间序列预测的时空特征Transformer网络,将潜在的时空特性映射到模型中,利用窗口回看机制提取长期依赖关系。在公开数据集上对方法进行评估验证,实验表明,此模型在电量预测任务中展现出先进的性能。 展开更多

关键词 Transformer神经网络 时空特性 用电预测

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基于EMD-MLP组合模型的用电负荷日前预测 被引量：4

4

作者 刘璐瑶 陈志刚 +2 位作者 沈欣炜 吴劲松 廖霄 《南方能源建设》 2024年第1期143-156,共14页

[目的]用电负荷的精准预测是电力系统运行优化的基础,是电力系统能量管理中不可或缺的组成部分。针对传统数据分解技术与机器学习模型结合预测存在的精准度低、计算量大等问题,提出一种将经验模态分解与多层感知机结合(EMD-MLP)的新方... [目的]用电负荷的精准预测是电力系统运行优化的基础,是电力系统能量管理中不可或缺的组成部分。针对传统数据分解技术与机器学习模型结合预测存在的精准度低、计算量大等问题,提出一种将经验模态分解与多层感知机结合(EMD-MLP)的新方法对用电负荷进行日前预测。[方法]首先基于EMD将原始负荷时间序列信号分解为多个本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,然后采用极值点划分法将多IMF分量进行重构形成高频和低频两个成分以精简预测对象,最后对重构的新分量分别建模预测,并将它们的预测结果叠加作为用电负荷预测值。[结果]采用澳大利亚电力市场2018年、2019年的实测用电负荷数据进行试验。[结论]将建立的EMD-MLP组合模型与持续性模型、单一MLP模型以及传统EMD组合模型进行外推预测效果的对比,验证了所建模型在提高预测精度上的有效性。此外,所提出的EMD-MLP组合新方法在保证精度的同时简化了模型复杂度,提高了预测效率,可以方便地应用于实际中的用电负荷日前与实时预测。 展开更多

关键词 用电负荷预测 日前预测 经验模态分解 分量重构 EMD-MLP

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基于边缘计算的商业区电力能源用电量动态预测系统 被引量：1

5

作者 梁波 解磊 +2 位作者 李函奇 郭珂 孙小斌 《电子设计工程》 2024年第2期138-142,共5页

商业区电力能源内部拥有海量电力数据,动态预测能源用电量可以有效改善系统业务,确保用户拥有较好的用电体验。针对目前预测系统准确率较低这一问题,文中基于边缘计算设计了一种新的商业区电力能源用电量动态预测系统。在硬件设计上,利... 商业区电力能源内部拥有海量电力数据,动态预测能源用电量可以有效改善系统业务,确保用户拥有较好的用电体验。针对目前预测系统准确率较低这一问题,文中基于边缘计算设计了一种新的商业区电力能源用电量动态预测系统。在硬件设计上,利用AC/DC模块将交流电转化为直流电,运用电动机控制器连接被测量电动机与商业区供电,连接传动轴与供电测功机,实现电流传递。利用测功机控制器对区域电网动力电进行管理和控制。在软件设计上,采用边缘计算的方式对区域内电力能源进行分析,模拟构建电量动态预测程序,根据动态预测程序实现用电量预测。实验结果表明,该系统在短期预测和长期预测方面,都具有良好的能力,输出值与真实值相关系数为0.99,预测误差低于0.55%。 展开更多

关键词 边缘计算 电力能源 用电量预测 动态预测 预测系统

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基于WPA-Prophet模型的区域用电量预测

6

作者 谭曾盛 王志兵 《现代信息科技》 2024年第6期132-135,共4页

为了获得精度更高的用电量预测模型,采用狼群算法对Prophet模型的关键参数进行寻优,构建基于WPA优化Prophet的用电量预测模型。实验数据为澳大利亚维多利亚州2015—2019年五年的日用电量,使用前四年作为测试集,最后一年验证预测结果的... 为了获得精度更高的用电量预测模型,采用狼群算法对Prophet模型的关键参数进行寻优,构建基于WPA优化Prophet的用电量预测模型。实验数据为澳大利亚维多利亚州2015—2019年五年的日用电量,使用前四年作为测试集,最后一年验证预测结果的准确性,预测结果的评价指标采用均方根误差和平均绝对百分比误差。实验结果表明,通过WPA优化后的Prophet模型预测精度得到了有效提升,为提升区域用电量预测精度提供了参考。 展开更多

关键词 Prophet模型 狼群算法 用电量预测 时间序列

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基于大数据技术的用电负荷预测与调度算法分析

7

作者 秦雨 《集成电路应用》 2024年第4期156-157,共2页

阐述用电负荷预测与调度控制中的问题及原因,提出优化对策,包括提高电力负荷预测准确性、智能化调度决策支持、提升数据处理和分析能力。实验验证算法在多个数据集上的预测精度和稳定性。

关键词 智能算法 大数据分析 用电负荷预测

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人工神经网络在用电量预测中的应用 被引量：13

8

作者 马光文 王黎 +1 位作者 唐明 刘岩 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第2期25-27,共3页

人工神经网络是模仿人脑神经元结构、特性和大脑认知功能而构成的新型信号、信息处理系统。文中采用的人工神经网络反向传播模型 (BP网络 )对四川省历年用电量历史数据样本进行学习 ,分析年用电量的发展趋势 ,然后进行长期 (年 )预测 。

关键词 神经网络 电力市场 用电量预测 应用

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基于免疫进化支持向量机的年用电量预测 被引量：9

9

作者 熊建秋 邹长武 李祚泳 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期6-10,共5页

支持向量机（SVM）是在统计学习理论基础之上发展起来的,针对小样本数据且具有优良推广性能的机器学习方法.阐述了SVM的基本原理及特性,并采用一种新的有效随机全局优化技术-免疫进化算法（IEA）对SVM核函数的参数进行了优化.介绍了IEA-... 支持向量机（SVM）是在统计学习理论基础之上发展起来的,针对小样本数据且具有优良推广性能的机器学习方法.阐述了SVM的基本原理及特性,并采用一种新的有效随机全局优化技术-免疫进化算法（IEA）对SVM核函数的参数进行了优化.介绍了IEA-SVM算法的设计思想和特点,成功地实现了此模型在年用电量预测中的应用,对四川省电网1978～1998年年用电量状况进行了实例研究,预测值与实际值相差较小,并与基于偏最小二乘回归（PLS）模型的预测成果进行了对比.理论分析和实例结果验证了基于IEA-SVM的年用电量预测方法的正确性和有效性. 展开更多

关键词 支持向量机 免疫进化算法 参数优化 年用电量预测

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基于H-P滤波预测技术的年用电量预测模型研究 被引量：9

10

作者 曾鸣 陈春武 +2 位作者 刘洋 马明娟 钱霞 《水电能源科学》 北大核心 2012年第8期175-178,共4页

针对电力市场预测电力负荷受众多因素影响及各类预测模型模拟预测误差较大的问题,为提高负荷预测精度,基于H-P滤波预测法将等维信息法、指数回归模型及分布滞后回归模型引入年用电量预测中,通过双层预测降低预测误差,并结合实例比较。... 针对电力市场预测电力负荷受众多因素影响及各类预测模型模拟预测误差较大的问题,为提高负荷预测精度,基于H-P滤波预测法将等维信息法、指数回归模型及分布滞后回归模型引入年用电量预测中,通过双层预测降低预测误差,并结合实例比较。对比结果,滤波滞后回归模型的预测综合得分高于滤波指数回归模型。 展开更多

关键词 年用电量预测 H-P滤波预测法 指数回归模型 分布滞后回归模型

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贵州省2015～2020年用电量预测及其比较 被引量：5

11

作者 曾鸣 李定林 +1 位作者 孙晓菲 薛松 《水电能源科学》 北大核心 2013年第4期229-232,共4页

为给贵州省电力规划提供依据,以便制定科学、合理的发输电规划方案,基于贵州省1985～2009年用电量特点,选取趋势外推法、线性回归法和灰色模型法三种电力负荷预测方法预测了贵州省2015～2020年的用电量,并进行对比分析。结果表明,不同... 为给贵州省电力规划提供依据,以便制定科学、合理的发输电规划方案,基于贵州省1985～2009年用电量特点,选取趋势外推法、线性回归法和灰色模型法三种电力负荷预测方法预测了贵州省2015～2020年的用电量,并进行对比分析。结果表明,不同的电力负荷预测方法预测精度不同,灰色系统理论具有很强的通用性。 展开更多

关键词 用电量预测 趋势外推 线性回归 灰色模型 比较分析 贵州省

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四川省“十三五”用电量预测及比较分析 被引量：2

12

作者 陈强 马文光 黄炜斌 《人民长江》 北大核心 2016年第5期1-5,共5页

如何保障电力供需平衡一直是四川省电力市场研究的核心问题,需要科学的电力发展规划并合理地安排电力投资,因此准确地把握电力消费的规律,做好电量需求预测就显得极为必要。在对四川省2000年以来的用电情况进行简要分析的基础上,结合经... 如何保障电力供需平衡一直是四川省电力市场研究的核心问题,需要科学的电力发展规划并合理地安排电力投资,因此准确地把握电力消费的规律,做好电量需求预测就显得极为必要。在对四川省2000年以来的用电情况进行简要分析的基础上,结合经济社会发展对全省用电需求趋势的影响,采用电力弹性系数法、相对产值单耗法以及灰色模型法,对四川省2015~2020年的用电量进行测算。根据测算结果进行了比较分析,得到了高中低3个方案,可以代表四川省＂十三五＂时期的用电量水平。 展开更多

关键词 用电量预测 弹性系数 相对产值 灰色模型 四川省

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基于主成分分析法的用电量预测模型 被引量：8

13

作者 任芳玲 张亚楠 《徐州工程学院学报（自然科学版）》 CAS 2016年第2期50-53,共4页

在分析影响陕西省全社会用电量因素的基础上,初步选择第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、能源消费总量、人口自然增长率和城乡居民用电量作为初始变量.利用KMO检验剔除人口自然增长率,之后建立了陕西省全社会电力需求的主成分... 在分析影响陕西省全社会用电量因素的基础上,初步选择第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、能源消费总量、人口自然增长率和城乡居民用电量作为初始变量.利用KMO检验剔除人口自然增长率,之后建立了陕西省全社会电力需求的主成分回归模型,得到主成分后,用MATLAB和SPSS软件对数据进行分析分别选择三次函数模型和幂次函数模型对主成分与社会用电量两个变量进行拟合,得到了较为精准的用电量预测模型. 展开更多

关键词 KMO检验 主成分分析 拟合 用电量预测

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基于混合聚类分析的区域短期用电量预测方法研究 被引量：5

14

作者 马超 倪凯峰 陈晓云 《电子设计工程》 2020年第20期129-133,共5页

为减小区域短期用电量的预测误差、减少电力系统的能源消耗,设计了基于混合聚类分析的区域短期用电量预测方法。对采集到的历史用电量数据进行修正处理,并通过归一化处理过程统一用电量数据形式;利用高斯混合模型得到区域短期用电量的... 为减小区域短期用电量的预测误差、减少电力系统的能源消耗,设计了基于混合聚类分析的区域短期用电量预测方法。对采集到的历史用电量数据进行修正处理,并通过归一化处理过程统一用电量数据形式;利用高斯混合模型得到区域短期用电量的正态分布情况,根据区域最小化原理推导出短期用电量的目标函数,并结合聚类分析将用电量预测转化为线性求解过程,划分出用电量数据的子序列,再结合不同时期用电需求配比得到最终的区域短期用电量预测结果。实验结果证明,与现有的预测方法相比,基于混合聚类分析的预测方法的预测结果与实际值更为接近,预测准确性更高。 展开更多

关键词 混合聚类分析 短期用电量 用电预测 归一化处理 线性分析

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BP网络模型在大型泵站用电量预测中的应用 被引量：4

15

作者 刘敏华 《水电能源科学》 2004年第1期86-88,共3页

针对大型泵站年用电量的非线性规律,提出应用BP网络模型的预测方法。该方法采用误差逆传播学习规则,具有较强的非线性拟合能力,实例计算分析表明,与线性回归模型预测方法相比较,BP网络模型对大型泵站年用电量的预测是有效的。

关键词 用电量预测 BP网络 拟合度

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电力系统用电量预测的最小面积和法 被引量：1

16

作者 刘敏华 郑洁 《中国煤炭》 北大核心 2003年第10期34-36,共3页

针对电力系统用电量预测的一元线性回归模型 ,提出了最小面积和法。与传统的最小二乘回归法相比较 ,该方法综合考虑X及Y方向误差确定相关方程 ,所求相关方程不会因坐标系的选取而改变 ,所求方程更为合理 ,可作为电力系统用电量预测的一... 针对电力系统用电量预测的一元线性回归模型 ,提出了最小面积和法。与传统的最小二乘回归法相比较 ,该方法综合考虑X及Y方向误差确定相关方程 ,所求相关方程不会因坐标系的选取而改变 ,所求方程更为合理 ,可作为电力系统用电量预测的一种新方法。 展开更多

关键词 电力系统 用电量预测 最小面积和法 电力负荷 一元线性回归模型

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基于用电负荷预测分析的大型建筑智能化运维技术研究 被引量：2

17

作者 支建杰 《绿色建筑》 CAS 2022年第3期107-111,共5页

通过对大型建筑用电负荷的大数据挖掘和分析,提出基于机器学习模型和智能运算方法的建筑用能负荷及调峰潜力的测算方法。结合调研和示范应用,提出基于 AIoT (人工智能物联网)的可再生能源系统和空调系统的优化运行技术和管理方法,探索... 通过对大型建筑用电负荷的大数据挖掘和分析,提出基于机器学习模型和智能运算方法的建筑用能负荷及调峰潜力的测算方法。结合调研和示范应用,提出基于 AIoT (人工智能物联网)的可再生能源系统和空调系统的优化运行技术和管理方法,探索将响应策略方案融入到建筑智能化运维实践的技术路径,推动叠加效应的创新发展。 展开更多

关键词 大型建筑 机器学习 用电负荷预测 智能化运维技术 智能建筑

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基于Elman神经网络算法的用户短期用电量预测 被引量：1

18

作者 余红平 《通信电源技术》 2023年第5期38-41,共4页

针对用户短期用电量预测能力低下的问题,提出了神经网络算法模型,实现用电预测系统的设计。用电预测评定的功能设计,通过完全集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)算法和经... 针对用户短期用电量预测能力低下的问题,提出了神经网络算法模型,实现用电预测系统的设计。用电预测评定的功能设计,通过完全集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)算法和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)信号对用电预测数据进行评估和计算,进而实现对用电预测终端、电网负荷的评定。采用双层极限梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)算法构建弱学习器,提取用电预测数据的特征变量,调用权重和增益完成特征选择,建立好预测模型后进行负荷预测。实验表明,在进行用电预测的精确度测试时,用电预测的准确度可达97%。 展开更多

关键词 用电预测 神经网络 负荷预测 极限梯度提升(XGBoost)算法 弱学习器

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纺织厂月用电量预测

19

作者 何松康 胡韪 《中国纺织大学学报》 CSCD 1998年第4期43-46,共4页

探讨了纺织厂月用电量特征和预测方法,给出了实用的预测数学模型。还以某纺织厂为例,分析了纺织厂月用电量预测方法和修正原则。给出厂月用电量预测程序设计框图。

关键词 用电量预测 模型 长期趋势函数 季节指数 纺织厂

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区域用电量分析和预测决策支持系统 被引量：7

20

作者 魏礼舜 潘若愚 丁帅 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1836-1840,共5页

作为一种时效性、准确性较高的数据,电力数据特别是区域用电量数据被广泛应用于分析区域内经济发展水平、经济走势、产业分布状况及政策实施效果等科学问题,为决策者制定和调整宏观经济政策提供有力支持。为了应对日趋复杂的区域用电量... 作为一种时效性、准确性较高的数据,电力数据特别是区域用电量数据被广泛应用于分析区域内经济发展水平、经济走势、产业分布状况及政策实施效果等科学问题,为决策者制定和调整宏观经济政策提供有力支持。为了应对日趋复杂的区域用电量数据分析及决策支持问题,文章设计并实现了一种具有用电量预测、用电量分析及电量数据维护等功能的决策支持系统,对系统的整体架构和模块划分进行讨论,并给出系统的静态模型和动态模型以刻画模块间的复杂交互语义。 展开更多

关键词 统一建模语言 用电量预测 类图 时序图

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