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“新经济”态势下基于数据挖掘的用电需求结构分析与预测
被引量:
1
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作者
鞠晨
赵永清
王文文
《能源与环保》
2022年第1期261-267,共7页
针对当前“新经济”产业已逐步成为用电“大户”的现状,对不同电力用户进行用电需求分析和用电量预测,成为保障“新经济”态势下保障电力用户安全合理用电的主要依据。分析“新经济”态势下的主要电力用户,通过构建用电相似度评价指标,...
针对当前“新经济”产业已逐步成为用电“大户”的现状,对不同电力用户进行用电需求分析和用电量预测,成为保障“新经济”态势下保障电力用户安全合理用电的主要依据。分析“新经济”态势下的主要电力用户,通过构建用电相似度评价指标,并运用因子分析法将众多电力用户归类,得到“新经济”态势下的主要用电结构主体;利用ARMA预测模型,对不同用电结构主体的用电量进行预测,从而得到不同用电结构主体的用电变化趋势,作为引导“新经济”产业用户健康快速发展的基础;最后,用算例仿真验证了本文中的“新经济”态势下基于数据挖掘的用电需求结构分析与预测模型的有效性。
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关键词
“新经济”
数据挖掘
用电需求结构
ARMA预测
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题名
“新经济”态势下基于数据挖掘的用电需求结构分析与预测
被引量:
1
1
作者
鞠晨
赵永清
王文文
机构
神东煤炭集团公司
出处
《能源与环保》
2022年第1期261-267,共7页
基金
国家电网新经济对用电需求结构拉动力监测研究(SC-ITYW2019019)。
文摘
针对当前“新经济”产业已逐步成为用电“大户”的现状,对不同电力用户进行用电需求分析和用电量预测,成为保障“新经济”态势下保障电力用户安全合理用电的主要依据。分析“新经济”态势下的主要电力用户,通过构建用电相似度评价指标,并运用因子分析法将众多电力用户归类,得到“新经济”态势下的主要用电结构主体;利用ARMA预测模型,对不同用电结构主体的用电量进行预测,从而得到不同用电结构主体的用电变化趋势,作为引导“新经济”产业用户健康快速发展的基础;最后,用算例仿真验证了本文中的“新经济”态势下基于数据挖掘的用电需求结构分析与预测模型的有效性。
关键词
“新经济”
数据挖掘
用电需求结构
ARMA预测
Keywords
"new economy"
data mining
power demand structure
ARMA forecast
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
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被引量
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1
“新经济”态势下基于数据挖掘的用电需求结构分析与预测
鞠晨
赵永清
王文文
《能源与环保》
2022
1
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