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基于EWA算法的电力用户短期负荷预测
被引量：
2
1
作者
黄秋雄
黄雷
《科技创新与应用》
2023年第10期75-78,共4页
针对电力用户的负荷进行精准预测对售电公司在电力现货市场交易中合理申报用电需求曲线、推动电力现货市场模式下的零售市场改革具有重要意义。以某电力用户实际电力负荷数据为例,采用指数加权平均算法,通过对电力用户历史前60 d的负荷...
针对电力用户的负荷进行精准预测对售电公司在电力现货市场交易中合理申报用电需求曲线、推动电力现货市场模式下的零售市场改革具有重要意义。以某电力用户实际电力负荷数据为例,采用指数加权平均算法,通过对电力用户历史前60 d的负荷数据的分析来预测未来1~7 d的短期负荷。对用户的全天24 h负荷分时预测,采用负荷预测值和实际值的平均绝对百分比误差来分析算法预测的精度。实验结果表明,预测误差在较小的范围之内验证模型的准确性及有效性,为售电公司现货交易决策提供有力的辅助。
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关键词
负荷预测
电力现货市场
用电需求曲线指数加权平均
交易决策
EWA算法
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职称材料
基于SCADA运行数据的风电机组发电性能劣化监测研究
被引量：
5
2
作者
马东
孔德同
+2 位作者
郭鹏
曹力
王明宇
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期45-49,共5页
风电机组的发电效率和发电性能对风电场的运行水平和经济效益有重要影响。文章采用风电机组SCADA运行数据对机组发电性能劣化进行监测。首先,采用偏最小二乘方法确定对风电机组发电功率有密切影响的多个变量;然后,采用高斯过程回归方法...
风电机组的发电效率和发电性能对风电场的运行水平和经济效益有重要影响。文章采用风电机组SCADA运行数据对机组发电性能劣化进行监测。首先,采用偏最小二乘方法确定对风电机组发电功率有密切影响的多个变量;然后,采用高斯过程回归方法建立反映机组发电性能的功率曲线模型,有效提高建模精度;在监测阶段,引入指数加权移动平均值控制图(EWMA)分析功率曲线模型的功率预测残差,及时准确地发出风电机组发电性能劣化预警;最后,以某风电机组叶轮转速传感器故障导致的发电性能劣化实例,验证了该方法的有效性。
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关键词
风电机组
发电性能劣化
功率
曲线
指数
加权
移动
平均
值
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职称材料
一种线性轮廓数据的在线监控方法
被引量：
1
3
作者
齐德全
陈实
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2022年第4期129-134,共6页
在线监控线性轮廓数据时,往往发生的漂移大小是未知的。常用的多元指数加权滑动平均控制图(MEWMA)的监控效果受到光滑参数的影响。参数大对大漂移较有效,参数小对小漂移较有效。为了解决这一问题,提出了一种自适应的MEWMA控制图,将光滑...
在线监控线性轮廓数据时,往往发生的漂移大小是未知的。常用的多元指数加权滑动平均控制图(MEWMA)的监控效果受到光滑参数的影响。参数大对大漂移较有效,参数小对小漂移较有效。为了解决这一问题,提出了一种自适应的MEWMA控制图,将光滑参数定义为监控时间的函数,对线性轮廓数据的在线监控方法展开了研究。该方法能针对漂移的大小,有效地选择合适的光滑参数,从而加快失控状态下的报警速度。通过蒙特卡洛模拟和案例分析对所提方法进行检验。与WLRT、MEWMA和KMW控制图进行比较,该控制图的监控性能更好。
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关键词
自适应
多元
指数
加权
移动
平均
简单线性
曲线
统计过程控制
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职称材料
题名
基于EWA算法的电力用户短期负荷预测
被引量：
2
1
作者
黄秋雄
黄雷
机构
东莞中电第二热电有限公司
国家电投集团科学技术研究院有限公司
出处
《科技创新与应用》
2023年第10期75-78,共4页
文摘
针对电力用户的负荷进行精准预测对售电公司在电力现货市场交易中合理申报用电需求曲线、推动电力现货市场模式下的零售市场改革具有重要意义。以某电力用户实际电力负荷数据为例,采用指数加权平均算法,通过对电力用户历史前60 d的负荷数据的分析来预测未来1~7 d的短期负荷。对用户的全天24 h负荷分时预测,采用负荷预测值和实际值的平均绝对百分比误差来分析算法预测的精度。实验结果表明,预测误差在较小的范围之内验证模型的准确性及有效性,为售电公司现货交易决策提供有力的辅助。
关键词
负荷预测
电力现货市场
用电需求曲线指数加权平均
交易决策
EWA算法
Keywords
load prediction
power spot market
power demand curve
exponentially weighted average
transaction decision
EWA algorithm
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于SCADA运行数据的风电机组发电性能劣化监测研究
被引量：
5
2
作者
马东
孔德同
郭鹏
曹力
王明宇
机构
华电电力科学研究院有限公司
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期45-49,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(51677067)。
文摘
风电机组的发电效率和发电性能对风电场的运行水平和经济效益有重要影响。文章采用风电机组SCADA运行数据对机组发电性能劣化进行监测。首先,采用偏最小二乘方法确定对风电机组发电功率有密切影响的多个变量;然后,采用高斯过程回归方法建立反映机组发电性能的功率曲线模型,有效提高建模精度;在监测阶段,引入指数加权移动平均值控制图(EWMA)分析功率曲线模型的功率预测残差,及时准确地发出风电机组发电性能劣化预警;最后,以某风电机组叶轮转速传感器故障导致的发电性能劣化实例,验证了该方法的有效性。
关键词
风电机组
发电性能劣化
功率
曲线
指数
加权
移动
平均
值
Keywords
wind turbine
performance degradation
power curve
exponential weight moving average
分类号
TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
一种线性轮廓数据的在线监控方法
被引量：
1
3
作者
齐德全
陈实
机构
长春理工大学数学与统计学院
出处
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2022年第4期129-134,共6页
基金
吉林省教育厅项目(JJKH20210809KJ)。
文摘
在线监控线性轮廓数据时,往往发生的漂移大小是未知的。常用的多元指数加权滑动平均控制图(MEWMA)的监控效果受到光滑参数的影响。参数大对大漂移较有效,参数小对小漂移较有效。为了解决这一问题,提出了一种自适应的MEWMA控制图,将光滑参数定义为监控时间的函数,对线性轮廓数据的在线监控方法展开了研究。该方法能针对漂移的大小,有效地选择合适的光滑参数,从而加快失控状态下的报警速度。通过蒙特卡洛模拟和案例分析对所提方法进行检验。与WLRT、MEWMA和KMW控制图进行比较,该控制图的监控性能更好。
关键词
自适应
多元
指数
加权
移动
平均
简单线性
曲线
统计过程控制
Keywords
adaptive
MEWMA
simple linear profiles
statistical process control
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
O213 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EWA算法的电力用户短期负荷预测
黄秋雄
黄雷
《科技创新与应用》
2023
2
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职称材料
2
基于SCADA运行数据的风电机组发电性能劣化监测研究
马东
孔德同
郭鹏
曹力
王明宇
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种线性轮廓数据的在线监控方法
齐德全
陈实
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2022
1
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职称材料
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