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两种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法
被引量：
4
1
作者
李文峰
白宏坤
+2 位作者
刘永民
毛玉宾
陆浩
《河南科技》
2016年第21期112-114,共3页
短期电力需求预测是保证电力系统安全运行的一项基础性工作,针对此,提出2种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法,通过选用规模以上工业增加值增速表示月度经济增长趋势情况,科学构建月度全社会用电量与平均温度以及当月...
短期电力需求预测是保证电力系统安全运行的一项基础性工作,针对此,提出2种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法,通过选用规模以上工业增加值增速表示月度经济增长趋势情况,科学构建月度全社会用电量与平均温度以及当月的经济增长指标之间的线性回归模型,可以准确预测月度全社会用电量。
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关键词
用电量预测方法
电力需求
预测
温度
线性回归模型
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职称材料
题名
两种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法
被引量：
4
1
作者
李文峰
白宏坤
刘永民
毛玉宾
陆浩
机构
国网河南省电力公司经济技术研究院
国网焦作供电公司
出处
《河南科技》
2016年第21期112-114,共3页
文摘
短期电力需求预测是保证电力系统安全运行的一项基础性工作,针对此,提出2种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法,通过选用规模以上工业增加值增速表示月度经济增长趋势情况,科学构建月度全社会用电量与平均温度以及当月的经济增长指标之间的线性回归模型,可以准确预测月度全社会用电量。
关键词
用电量预测方法
电力需求
预测
温度
线性回归模型
Keywords
electricity consumption forecasting method
electricity demand forecast
temperature
linear regression model
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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出处
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1
两种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法
李文峰
白宏坤
刘永民
毛玉宾
陆浩
《河南科技》
2016
4
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