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用户用电负荷变化的异常检测与识别
被引量：
2
1
作者
李晗轲
李璟
+3 位作者
王颖
邹国平
陈倩楠
蔡慧
《现代电子技术》
北大核心
2024年第10期1-5,共5页
在智能电网时代,大部分用电异常行为都会伴随用电负荷的变化,研究用户用电行为对于电力系统的运行和管理都至关重要。为此,提出一种直接利用负荷数据进行计算,通过计算特征用电负荷曲线与日用电负荷曲线之间的相关度来判断用户是否存在...
在智能电网时代,大部分用电异常行为都会伴随用电负荷的变化,研究用户用电行为对于电力系统的运行和管理都至关重要。为此,提出一种直接利用负荷数据进行计算,通过计算特征用电负荷曲线与日用电负荷曲线之间的相关度来判断用户是否存在异常用电行为的方法。在相关度计算过程中,将欧氏距离与皮尔逊相关系数相结合,以更准确地判断用户的用电负荷是否发生重大变化。此外,为提高判断的准确性和灵活性,采用自适应阈值策略对500组数据进行实验研究。相关度计算的结果表明,其中122组被判断为负荷变化过大,99组数据存在负荷异常事件,该方法的判断准确率达到了81.1%。
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关键词
异常
用电
行为
负荷
检测
日
用电负荷曲线
特征
负荷
曲线
相关度
皮尔逊相关系数
欧氏距离
阈值判断
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职称材料
基于多视角数据与社区发现的典型用电负荷模式挖掘研究
被引量：
2
2
作者
魏伟
韩颖
+1 位作者
刘怡君
张伟
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023年第4期68-74,共7页
电力系统为满足各类用户的用电需求,需掌握用户端用电负荷曲线的典型模式。当前电力负荷模式挖掘过程中往往使用单视角数据进行聚类分析,未考虑不同视角数据内部度量信息差异和复杂的计算。针对这一问题,从三个粒度获取多视角用电负荷...
电力系统为满足各类用户的用电需求,需掌握用户端用电负荷曲线的典型模式。当前电力负荷模式挖掘过程中往往使用单视角数据进行聚类分析,未考虑不同视角数据内部度量信息差异和复杂的计算。针对这一问题,从三个粒度获取多视角用电负荷数据并进行预处理,分别计算相似度矩阵,使用相似度网络融合算法构建融合相似度矩阵,选用Leiden社区发现算法对用户群体进行划分,然后动态识别各个子社区的典型用电负荷曲线并进行趋势分析。实验结果表明,算法能够稳定划分用户群体并识别各个子社区的典型用电负荷模式曲线,结合用户基本信息,得到各个子社区的峰值模式,从而为电力系统采取个性化措施以满足不同用户群体的需求提供指导。
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关键词
多视角数据
社区发现
相似度网络融合
模式识别
典型
用电负荷曲线
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职称材料
南京地区春节负荷特性分析及其预测方法
被引量：
20
3
作者
姜勇
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2003年第5期72-74,共3页
研究分析了南京市春节用电负荷曲线的形状、走势和特点,综合考虑天气、历史负荷等对春节负荷变化的影响,提出了一种简便的负荷预测方法。该方法通过选取气候条件相似的双休日来预测春节日最大负荷,然后根据日负荷曲线百分比值计算出各...
研究分析了南京市春节用电负荷曲线的形状、走势和特点,综合考虑天气、历史负荷等对春节负荷变化的影响,提出了一种简便的负荷预测方法。该方法通过选取气候条件相似的双休日来预测春节日最大负荷,然后根据日负荷曲线百分比值计算出各点负荷值,工作量较小,预测精度较高。算例表明,这是一种行之有效的春节负荷预测方法。
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关键词
负荷
特性分析
负荷
预测
电力系统
电网
用电负荷曲线
南京市
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职称材料
题名
用户用电负荷变化的异常检测与识别
被引量：
2
1
作者
李晗轲
李璟
王颖
邹国平
陈倩楠
蔡慧
机构
中国计量大学机电工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第10期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金项目(52377017)。
文摘
在智能电网时代,大部分用电异常行为都会伴随用电负荷的变化,研究用户用电行为对于电力系统的运行和管理都至关重要。为此,提出一种直接利用负荷数据进行计算,通过计算特征用电负荷曲线与日用电负荷曲线之间的相关度来判断用户是否存在异常用电行为的方法。在相关度计算过程中,将欧氏距离与皮尔逊相关系数相结合,以更准确地判断用户的用电负荷是否发生重大变化。此外,为提高判断的准确性和灵活性,采用自适应阈值策略对500组数据进行实验研究。相关度计算的结果表明,其中122组被判断为负荷变化过大,99组数据存在负荷异常事件,该方法的判断准确率达到了81.1%。
关键词
异常
用电
行为
负荷
检测
日
用电负荷曲线
特征
负荷
曲线
相关度
皮尔逊相关系数
欧氏距离
阈值判断
Keywords
abnormal electricity consumption behavior
load detection
daily electricity load curve
characteristic load curve
correlation
Pearson correlation coefficient
Euclidean distance
threshold judgment
分类号
TN915.12-34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于多视角数据与社区发现的典型用电负荷模式挖掘研究
被引量：
2
2
作者
魏伟
韩颖
刘怡君
张伟
机构
郑州大学管理学院
墨尔本大学商学院
郑州大学生态与环境学院
出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023年第4期68-74,共7页
基金
河南省哲学社会科学规划项目(2020CZH009)
国家自然科学基金项目(72001191)
中国科技智库青年人才计划项目(20220615ZZ07110090)。
文摘
电力系统为满足各类用户的用电需求,需掌握用户端用电负荷曲线的典型模式。当前电力负荷模式挖掘过程中往往使用单视角数据进行聚类分析,未考虑不同视角数据内部度量信息差异和复杂的计算。针对这一问题,从三个粒度获取多视角用电负荷数据并进行预处理,分别计算相似度矩阵,使用相似度网络融合算法构建融合相似度矩阵,选用Leiden社区发现算法对用户群体进行划分,然后动态识别各个子社区的典型用电负荷曲线并进行趋势分析。实验结果表明,算法能够稳定划分用户群体并识别各个子社区的典型用电负荷模式曲线,结合用户基本信息,得到各个子社区的峰值模式,从而为电力系统采取个性化措施以满足不同用户群体的需求提供指导。
关键词
多视角数据
社区发现
相似度网络融合
模式识别
典型
用电负荷曲线
Keywords
multi-perspective data
community detection
similarity network fusion
pattern recognition
typical power load curve
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
南京地区春节负荷特性分析及其预测方法
被引量：
20
3
作者
姜勇
机构
江苏省电力公司南京供电公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2003年第5期72-74,共3页
文摘
研究分析了南京市春节用电负荷曲线的形状、走势和特点,综合考虑天气、历史负荷等对春节负荷变化的影响,提出了一种简便的负荷预测方法。该方法通过选取气候条件相似的双休日来预测春节日最大负荷,然后根据日负荷曲线百分比值计算出各点负荷值,工作量较小,预测精度较高。算例表明,这是一种行之有效的春节负荷预测方法。
关键词
负荷
特性分析
负荷
预测
电力系统
电网
用电负荷曲线
南京市
Keywords
Load characteristics
Load forecasting
Spring Festival
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用户用电负荷变化的异常检测与识别
李晗轲
李璟
王颖
邹国平
陈倩楠
蔡慧
《现代电子技术》
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多视角数据与社区发现的典型用电负荷模式挖掘研究
魏伟
韩颖
刘怡君
张伟
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
南京地区春节负荷特性分析及其预测方法
姜勇
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2003
20
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职称材料
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