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用户用电负荷变化的异常检测与识别 被引量:3
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作者 李晗轲 李璟 +3 位作者 王颖 邹国平 陈倩楠 蔡慧 《现代电子技术》 北大核心 2024年第10期1-5,共5页
在智能电网时代,大部分用电异常行为都会伴随用电负荷的变化,研究用户用电行为对于电力系统的运行和管理都至关重要。为此,提出一种直接利用负荷数据进行计算,通过计算特征用电负荷曲线与日用电负荷曲线之间的相关度来判断用户是否存在... 在智能电网时代,大部分用电异常行为都会伴随用电负荷的变化,研究用户用电行为对于电力系统的运行和管理都至关重要。为此,提出一种直接利用负荷数据进行计算,通过计算特征用电负荷曲线与日用电负荷曲线之间的相关度来判断用户是否存在异常用电行为的方法。在相关度计算过程中,将欧氏距离与皮尔逊相关系数相结合,以更准确地判断用户的用电负荷是否发生重大变化。此外,为提高判断的准确性和灵活性,采用自适应阈值策略对500组数据进行实验研究。相关度计算的结果表明,其中122组被判断为负荷变化过大,99组数据存在负荷异常事件,该方法的判断准确率达到了81.1%。 展开更多
关键词 异常用电行为 负荷检测 用电负荷曲线 特征负荷曲线 相关度 皮尔逊相关系数 欧氏距离 阈值判断
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农村抽水用电负荷井喷式增长应对措施
2
作者 宋亦章 《农村电工》 2024年第5期43-43,共1页
1产生原因为改善营商环境,各地响应国家发展改革委、国家能源局《关于全面提升“获得电力”服务水平持续优化用电营商环境的意见》,实施零费用接入。低压抽水用电容量都不到100 kW,按零费用接入政策,用电客户不需支付接入费用,可就近接... 1产生原因为改善营商环境,各地响应国家发展改革委、国家能源局《关于全面提升“获得电力”服务水平持续优化用电营商环境的意见》,实施零费用接入。低压抽水用电容量都不到100 kW,按零费用接入政策,用电客户不需支付接入费用,可就近接入电网用电,由于用电比用油要节省得多,极大地推动了抽水灌溉用电。以湖北省为例,2021年新增农业排灌用电3.56万户,容量47.24万kW,年用电量87269.63万kWh;2022年新增农业排灌用电3.57万户,容量46.65万kW,年用电量120589.10万kWh;2023年新增农业排灌用电4.67万户,容量55.65万kW,年用电量108223.17万kWh。 展开更多
关键词 国家发展改革委 营商环境 万户 井喷式增长 抽水灌溉 用电容量 用电负荷 排灌用电
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基于随机森林算法的用电负荷预测研究 被引量:56
3
作者 李婉华 陈宏 +3 位作者 郭昆 郭松荣 韩嘉民 陈羽中 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第23期236-243,共8页
为了解决当下用电负荷预测精度不高,难以很好模拟实际用电负荷的分布情况而不能对未来的负荷数据进行合理预测的问题,实现了基于随机森林的分类模型、回归模型以及结合Weka的时间序列模型,对某省份的负荷数据进行预测,通过对不同模型的... 为了解决当下用电负荷预测精度不高,难以很好模拟实际用电负荷的分布情况而不能对未来的负荷数据进行合理预测的问题,实现了基于随机森林的分类模型、回归模型以及结合Weka的时间序列模型,对某省份的负荷数据进行预测,通过对不同模型的大量的实验及评估,发现这三个模型皆能合理地预测未来的用电负荷数据。此外,在同一评估指标下随机森林算法结合WEKA中的时间序列模型的方法能够较好地预测未来时刻的负荷数据。 展开更多
关键词 用电负荷预测 随机森林 分类 回归 时间序列
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基于关联分析的城市用电负荷研究 被引量:24
4
作者 肖峻 张晶 +2 位作者 朱涛 史常凯 张海平 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第17期103-107,共5页
结合电力行业数据的特殊性构建数据库,将关联规则数据挖掘分析方法应用于城市负荷分析中。采用FP-Growth算法对国内48个城市的负荷数据进行挖掘,分析各相关因素对电力负荷的影响,得出了电量及电量增长率与GDP增长率、第二产业比重、中... 结合电力行业数据的特殊性构建数据库,将关联规则数据挖掘分析方法应用于城市负荷分析中。采用FP-Growth算法对国内48个城市的负荷数据进行挖掘,分析各相关因素对电力负荷的影响,得出了电量及电量增长率与GDP增长率、第二产业比重、中心性等级、行政级别等相关因素的强关联规则。所获得的分析结果符合实际而且能够给出各因素的数值参考范围。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联分析 城市用电负荷
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分布式协同网络用电负荷分层加权概率预测方法 被引量:15
5
作者 孙欣尧 王雪 +1 位作者 吴江伟 刘佑达 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期241-246,共6页
先进计量体系(AMI)是智能电网中的分布式协同网络,其通过广泛布置的分布式测量计算节点对用电端的用户用电信息进行测量和协同分析。基于分布式协同网络测量得到的海量数据,针对短期用电负荷的概率预测问题提出一种分层特征加权概率预... 先进计量体系(AMI)是智能电网中的分布式协同网络,其通过广泛布置的分布式测量计算节点对用电端的用户用电信息进行测量和协同分析。基于分布式协同网络测量得到的海量数据,针对短期用电负荷的概率预测问题提出一种分层特征加权概率预测方法。该方法采用核主分量分析提取用电负荷测量样本的非线性特征,根据提取的特征采用马氏距离判据对用电负荷数据进行特征加权,剔除权重低的不相关干扰数据;提出将经验模态分解与稀疏贝叶斯学习方法相结合的机器学习用电负荷概率预测方法,对用电负荷高频与低频分量进行分层概率分布预测。最后,将所提出的方法应用于某地区的短期用电负荷预测实验,实验结果表明该方法能够有效预测短期用电负荷的概率分布,预测精度高、可靠性好。 展开更多
关键词 分布式协同网络 用电负荷预测 特征加权 分层预测 稀疏贝叶斯学习
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考虑增量用电负荷分配的煤改电/煤改气联合分阶段规划 被引量:8
6
作者 杨楠 隆舰艇 +4 位作者 黄悦华 袁伟 刘颂凯 邢超 张磊 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第17期55-67,共13页
随着我国供暖改造规模的不断扩大,如何根据各种供暖方式的优势及特点研究最优的清洁化供暖改造方案对于我国能源结构转型,缓解环境危机具有重要意义。提出了一种考虑增量用电负荷分配的“煤改电”、“煤改气”联合分阶段规划方法。首先... 随着我国供暖改造规模的不断扩大,如何根据各种供暖方式的优势及特点研究最优的清洁化供暖改造方案对于我国能源结构转型,缓解环境危机具有重要意义。提出了一种考虑增量用电负荷分配的“煤改电”、“煤改气”联合分阶段规划方法。首先,基于发电能源结构和清洁能源实际发电量构建了“煤改电”增量用电负荷分配模型,精细化分析“煤改电”产生的新增电量。然后,以“煤改电”、“煤改气”分阶段改造方案为决策变量,以用户供暖支出的经济成本、供暖改造的环境成本和能源成本为优化目标,构建“煤改电”、“煤改气”联合分阶段规划模型。最后,利用向量序优化算法对模型进行求解。仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 “煤改电”和“煤改气” 增量用电负荷分配 联合分阶段规划 向量序优化
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基于SVR的用电负荷特征三维回归模型 被引量:6
7
作者 汤强 谢明中 罗元盛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期300-303,309,共5页
针对用电负荷的周期性特点,将用电负荷特征学习建模为小时、天数、负荷数3个维度的回归问题,提出一种基于支持向量回归机的三维回归模型。将支持向量机的核函数设计为多个核函数的线性组合分别进行参数训练,并给出多路径逐步逼近的参数... 针对用电负荷的周期性特点,将用电负荷特征学习建模为小时、天数、负荷数3个维度的回归问题,提出一种基于支持向量回归机的三维回归模型。将支持向量机的核函数设计为多个核函数的线性组合分别进行参数训练,并给出多路径逐步逼近的参数训练算法。仿真结果表明,与三层神经网络、最小二乘非线性拟合模型相比,该模型具有较好的用电负荷特征学习与预测能力。 展开更多
关键词 用电负荷特征 支持向量回归机 三维回归模型 参数训练算法 参数自适应
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基于厂用电负荷修正模型的火电机组进相能力仿真 被引量:3
8
作者 汤奕 戴玉臣 +1 位作者 陈斌 汪成根 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期63-68,108,共7页
为了解决传统机组进相能力确定方法偏差较大、试验工况单一的问题,提出一种基于厂用电静态负荷模型的火电机组进相能力仿真方法。首先基于实际电厂运行数据,采用参数辨识方法提出厂用电静态负荷的修正模型;然后在PSD-BPA软件平台中搭建... 为了解决传统机组进相能力确定方法偏差较大、试验工况单一的问题,提出一种基于厂用电静态负荷模型的火电机组进相能力仿真方法。首先基于实际电厂运行数据,采用参数辨识方法提出厂用电静态负荷的修正模型;然后在PSD-BPA软件平台中搭建厂用电模型,仿真测试不同运行工况下,厂用电达到电压限值或机组达到静态稳定极限时的发电机进相深度。算例采用某百万机组2013年6月至2015年6月的实测数据,仿真计算了该机组的进相能力,并与进相试验实测数据进行了比较,结果表明了所提方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 火电机组 进相能力 用电负荷 静态负荷模型 仿真测试
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用电负荷率同供电煤耗关系的定量分析 被引量:8
9
作者 李蒙 王静 胡兆光 《中国电力》 CSCD 北大核心 2005年第11期40-42,共3页
用电负荷率和供电煤耗可直接反映电网企业的生产运营情况。通过对用电负荷率和发/供电煤耗间关系的推导和示例分析,得出了两者间的定量关系。研究结果表明用电负荷率同供电煤耗呈非线性变化关系,用电负荷率提高,供电煤耗呈下降趋势。在... 用电负荷率和供电煤耗可直接反映电网企业的生产运营情况。通过对用电负荷率和发/供电煤耗间关系的推导和示例分析,得出了两者间的定量关系。研究结果表明用电负荷率同供电煤耗呈非线性变化关系,用电负荷率提高,供电煤耗呈下降趋势。在给定地区、给定用电负荷数据情况下这种关系可以量化,且量化结果具有较强的规律性。本分析结果可为电网企业分析负荷管理发挥的效益提供理论依据,为优化电力企业生产运营提供参考。 展开更多
关键词 电力需求侧管理 用电负荷 供电煤耗 定量分析
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基于无监督极限学习机的用电负荷模式提取 被引量:20
10
作者 王德文 周昉昉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期3393-3400,共8页
能源互联网的建设及发展使得用能端数据不断积累,充分利用用电信息,挖掘典型的用电负荷模式,是协调规划能源互联网并为其用户提供个性化服务的基础。用电负荷模式的提取通常以对负荷曲线进行聚类分析为基础,作为聚类算法输入的负荷曲线... 能源互联网的建设及发展使得用能端数据不断积累,充分利用用电信息,挖掘典型的用电负荷模式,是协调规划能源互联网并为其用户提供个性化服务的基础。用电负荷模式的提取通常以对负荷曲线进行聚类分析为基础,作为聚类算法输入的负荷曲线特征对聚类效果影响较大,高维输入容易使传统聚类算法表现不佳,对负荷曲线特征进行优化选取成为了一个重要问题。提出一种基于降维的负荷曲线聚类方法,首先用无监督极限学习机对原始负荷序列数据集进行低维嵌入,然后采用k-means算法对提取的低维特征进行聚类。给出了采用无监督极限学习机结合k-means方法进行负荷模式提取的具体流程。通过算例对比了传统k-means、其它降维算法加k-means与所提方法,实验结果证明所提方法聚类效果更好且效率较高,区分出的负荷曲线类别更能反映实际规律,得到的不同典型负荷曲线之间差异性更大。基于无监督极限学习机的聚类方法因其有效性可应用到用电负荷模式提取过程中。 展开更多
关键词 用电负荷模式 聚类分析 降维 无监督极限学习机
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水利工程施工场地用电负荷分析与措施 被引量:4
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作者 牛双国 刘金平 《中国农村水利水电》 北大核心 2008年第2期105-106,109,共3页
水利水电工程的施工机械多为分散作业状态,经常需要临时布置施工线路和电气设备。水电工程施工场地所施用的塔吊、电焊机、对焊机等机电设备,供用电分别为单相相电压、二相线电压、三相线电压。探讨了水利工程施工场地各种用电设备容量... 水利水电工程的施工机械多为分散作业状态,经常需要临时布置施工线路和电气设备。水电工程施工场地所施用的塔吊、电焊机、对焊机等机电设备,供用电分别为单相相电压、二相线电压、三相线电压。探讨了水利工程施工场地各种用电设备容量的折算方法和各种用电负荷的计算,分析了以计算负荷、工作环境为基础的合理选择载流导线和负荷开关的方法。根据水电工程施工场地布置施工线路和电气设备存在只用电不保护的现象,在安装施工技术、防止电气设备过负荷、防止发生接地故障方面提出了相关的研究对策。 展开更多
关键词 水利工程 施工场地 用电负荷分析 用电措施
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华中电网“八五”期间用电负荷规律性的探索 被引量:2
12
作者 姜文立 肖达强 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1997年第9期68-71,共4页
本文分析了华中电网“八五”期间用电负荷的特性与规律性,并提出了相应的建议。
关键词 电网 华中地区 用电负荷 负荷分析
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南京市居民夏季用电负荷特性分析 被引量:22
13
作者 姜勇 《继电器》 CSCD 北大核心 2003年第4期24-26,共3页
随着经济的发展 ,居民用电在全社会用电中的比重不断提高 ,降温负荷逐年增大 ,本文根据近年来居民住宅监测点的数据 ,研究分析了南京市居民夏季用电的负荷特性 ,得出日最高负荷随温度变化的数学模型 。
关键词 电力系统 用电负荷 特性分析 负荷特性 居民 夏季 南京市
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城市轨道交通用电负荷参数化建模方法及应用分析 被引量:4
14
作者 郑欣 叶青 赵文彬 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第S01期42-47,54,共7页
城市轨道交通用电负荷实时变化,呈现出冲击性、随机性、周期性变化等特点,同时城市轨道交通用电量占城市总用电量的比例较高,因此对用电负荷情况进行预测及对主变电所负载能力进行评价极其重要。提出了城市轨道交通主要供电负荷参数化... 城市轨道交通用电负荷实时变化,呈现出冲击性、随机性、周期性变化等特点,同时城市轨道交通用电量占城市总用电量的比例较高,因此对用电负荷情况进行预测及对主变电所负载能力进行评价极其重要。提出了城市轨道交通主要供电负荷参数化建模方法:基于运行时刻表和具有客观物理意义的负荷变量分别建立多车牵引负荷模型及车站动力照明负荷模型,利用实测主变电所负荷数据对负荷仿真模型的准确性进行验证。实现了秒级负荷建模、极限状态下尖端负荷的获取及对主变压器负荷状态的仿真测算。该方法可为提高供电设备可靠性提供有力的技术支撑。 展开更多
关键词 城市轨道交通 用电负荷 主变压器 参数化建模方法
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基于多视角网络融合的典型用电负荷模式挖掘 被引量:1
15
作者 魏伟 李永胜 +3 位作者 程逍 孙立时 朵向阳 吴卓青 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期248-254,共7页
为了识别用户端典型用电负荷模式,解决传统聚类算法中仅使用单视角数据致使典型模式识别不全面的问题,提出一种基于多视角网络融合的典型用电负荷模式挖掘方法.采用多视角网络融合算法对三个粒度视角数据进行融合,利用谱聚类算法与共现... 为了识别用户端典型用电负荷模式,解决传统聚类算法中仅使用单视角数据致使典型模式识别不全面的问题,提出一种基于多视角网络融合的典型用电负荷模式挖掘方法.采用多视角网络融合算法对三个粒度视角数据进行融合,利用谱聚类算法与共现矩阵度量方法识别典型用电负荷模式,结合教育行业和房地产行业用户基本信息对其用电负荷曲线趋势进行挖掘与分析.结果表明,与单视角数据相比,挖掘出的典型用电负荷模式更为准确且具有较好的鲁棒性,能够结合不同行业特点为电网系统在不同时段采取错峰用电、削峰填谷等措施提供指导. 展开更多
关键词 多视角网络 相似度网络融合 相似性度量 谱聚类算法 典型用电负荷模式 可视化 用电数据 短期负荷
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废纸板再生制浆车间用电负荷的研究
16
作者 晏剑辉 《中国造纸》 CAS 北大核心 2010年第9期47-49,共3页
简要介绍了造纸厂利用废纸板制浆的生产工艺,分析了废纸机再生制浆车间的主要用电负荷与存在的不足,提出了一种基于PLC控制系统改进其生产设备的过程控制,同时增设静止补偿器以减小感性负载运行时的能量损耗,达到提高效率、节约能量的... 简要介绍了造纸厂利用废纸板制浆的生产工艺,分析了废纸机再生制浆车间的主要用电负荷与存在的不足,提出了一种基于PLC控制系统改进其生产设备的过程控制,同时增设静止补偿器以减小感性负载运行时的能量损耗,达到提高效率、节约能量的目的。 展开更多
关键词 废纸板 补偿器 用电负荷
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一类高层建筑消防用电负荷设计探讨
17
作者 武丽珍 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2018年第10期1443-1445,共3页
探讨一类高层建筑消防供电在设计、施工、使用过程中普遍存在的不规范现象,结合"11·2"山西证券股份有限公司重大信息安全事件调查,从事故灾害成因等方面进行分析和探讨,提出一类高层建筑消防用电负荷确定的改进方法和建议。
关键词 高层建筑 消防用电负荷 火灾事故
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巧用定时控制技术平衡用电负荷
18
作者 张世建 林广俊 《农电管理》 2004年第7期35-35,共1页
关键词 定时控制技术 东台市 用电负荷 电能供应
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基于天气分型的夏季逐时用电负荷预报 被引量:7
19
作者 臧传花 赵敏芬 卢兆民 《气象》 CSCD 北大核心 2007年第11期107-111,共5页
用2004年和2005年6—8月用电负荷资料和气象资料,分月建立了日平均气象负荷预报方程。讨论了用气象负荷的日变化量来代替总用电负荷的日变化量进而预报逐日总负荷的可行性。分5种天气类型统计了各天气类型下逐时负荷与日平均负荷的比率... 用2004年和2005年6—8月用电负荷资料和气象资料,分月建立了日平均气象负荷预报方程。讨论了用气象负荷的日变化量来代替总用电负荷的日变化量进而预报逐日总负荷的可行性。分5种天气类型统计了各天气类型下逐时负荷与日平均负荷的比率,日平均用电负荷预报值与该天气类型的逐时比率相乘得到逐时用电负荷的预报值。经2006年试用,日平均用电负荷预报的平均相对误差为2.0%,逐时用电负荷预报的平均相对误差为2.9%,对日平均用电负荷起伏较大的变化过程做出了准确预报。 展开更多
关键词 气象负荷 用电负荷变量 天气分型 逐时负荷预报
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基于多视角数据与社区发现的典型用电负荷模式挖掘研究 被引量:3
20
作者 魏伟 韩颖 +1 位作者 刘怡君 张伟 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期68-74,共7页
电力系统为满足各类用户的用电需求,需掌握用户端用电负荷曲线的典型模式。当前电力负荷模式挖掘过程中往往使用单视角数据进行聚类分析,未考虑不同视角数据内部度量信息差异和复杂的计算。针对这一问题,从三个粒度获取多视角用电负荷... 电力系统为满足各类用户的用电需求,需掌握用户端用电负荷曲线的典型模式。当前电力负荷模式挖掘过程中往往使用单视角数据进行聚类分析,未考虑不同视角数据内部度量信息差异和复杂的计算。针对这一问题,从三个粒度获取多视角用电负荷数据并进行预处理,分别计算相似度矩阵,使用相似度网络融合算法构建融合相似度矩阵,选用Leiden社区发现算法对用户群体进行划分,然后动态识别各个子社区的典型用电负荷曲线并进行趋势分析。实验结果表明,算法能够稳定划分用户群体并识别各个子社区的典型用电负荷模式曲线,结合用户基本信息,得到各个子社区的峰值模式,从而为电力系统采取个性化措施以满足不同用户群体的需求提供指导。 展开更多
关键词 多视角数据 社区发现 相似度网络融合 模式识别 典型用电负荷曲线
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