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题名基于ARIMA模型的用电量时间序列建模和预报
被引量：14
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作者
杨建萍
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机构
浙江理工大学数学科学系
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出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第4期611-615,共5页
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基金
滁州电力公司资助
倍多科技有限公司资助
卡耐信息科技有限公司资助
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文摘
本文主要研究电力系统的窃电问题。采用ARIMA(p,d,q)(自回归求和移动平均)动态模型,对客户用电规模的时间序列数据进行了拟合和预测。若客户的实际用电量低于置信度为95%预测下限,就认为该客户有窃电嫌疑。最后采用滁州电力局的客户历史用电数据进行实证分析,结果显示该方法比较适合国内电力MIS系统的现状,能有效的提高工作效率,缩减堪察成本。
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关键词
MIS系统
用电规模
窃电
时间序列
ARIMA
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Keywords
MIS system
electricity consumption
electricity stealer
time series
ARIMA
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分类号
O211.61
[理学—概率论与数理统计]
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名大用户直购电量模型研究
被引量：8
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作者
王雁凌
孙健
李艳君
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机构
华北电力大学电力市场研究所
国家电力监管委员会电力可靠性管理中心
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第13期1-5,10,共6页
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文摘
着眼于构建适应国家宏观调控政策的大用户直购电准入体系,使大用户直购电真正达到提高资源利用效率,促进地区经济可持续发展的目的。在大用户直购电准入标准的基础上,针对目前市场开放直购电总量一定的实际情况,应用帕累托最优分配理论,建立了大用户直购电系列模型;并应用我国某地区市区供电企业的用户信息进行测算,证明该分配模型对于产业结构调整、区域经济发展能够起到良好的促进作用。
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关键词
大用户直购电
用电规模
行业排序
帕累托最优理论
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Keywords
large consumers direct-purchasing
scale of electricity consumption
ranking industries
Pareto optimal theory
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分类号
F426.61
[经济管理—产业经济]
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