题名 基于无监督学习与特征工程的电力用户行为画像
被引量：1
1
作者
谢宇霆 杨威 覃捷 厉韧 谭伟聪
机构
广东电力交易中心有限责任公司
出处
《电力系统及其自动化学报》
北大核心
2025年第1期112-119,共8页
基金
广东电力交易中心管理创新项目资助(GDKJXM2022601)。
文摘
为使供电部门实现对电力用户的精准分类和特征把握,提出一种电力用户用电特征选择与行为画像的方法。首先,综合利用通用的聚类内部评价指标,实现电力用户类别的自动确定;接着,考虑特征变量间可能存在的非线性关系,综合互信息和距离相关系数指标,用启发式算法实现电力用户特征集的优选;最后,依据优选特征集对电力用户用电行为特征进行雷达图可视化,实现电力用户用电行为的行为画像刻画,为企业对用户进行具有针对性的服务提供依据。
关键词
用电行为画像 聚类分析 距离相关系数 特征选择
Keywords
electricity consumption behavioral portrait clustering analysis distance correlation feature selection
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 电力用户用电特征选择与行为画像
被引量：59
2
作者
赵晋泉 夏雪 刘子文 徐春雷 苏大威 闪鑫
机构
河海大学能源与电气学院 国网江苏省电力有限公司 南瑞集团公司(国网电力科学研究院)
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期3488-3496,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0902600) 国家电网有限公司科技项目(SGJS0000DKJS1700840)。
文摘
我国交直流大电网的安全稳定运行与新能源的消纳对需求侧响应提出了较高要求,电力用户画像对需求侧响应的实施具有重要意义。文章提出了一种电力用户用电特征选择与行为画像方法。首先,通过构造聚合回报指标,兼顾集聚度和分离度,实现了最优分类数目的自动确定,并在此基础上完成k-means聚类;然后,将最大相关最小冗余准则应用于电力用户用电特征选取,兼顾了有效性和精简性,通过遍历法求得优质特征集;再采用打分制对优质特征进行量化,通过雷达图和柱状图等进行展示,实现了用户用电行为画像。最后通过算例分析表明了所提方法的有效性。
关键词
用电行为画像 特征选择 最大相关最小冗余准则 聚合回报指标 聚类分析
Keywords
electricity consumption behavior portrait feature selection maximal relevance and minimal redundancy criterion clustering return index clustering
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 考虑负荷差异化需求响应的配电网多目标扩展规划
被引量：16
3
作者
刘雪飞 刘洋 马国真 孙增杰 杜明坤 黄媛
机构
国网河北省电力有限公司经济技术研究院 国网河北省电力有限公司 四川大学电气工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2022年第22期131-141,共11页
基金
四川省科技厅计划项目资助(2021YFSY0053)。
文摘
为应对不断增长的能源需求和环境污染,发展分布式电源(distributed generation,DG)、需求侧响应(demand response,DR)成为促进全球能源体系发展的重要举措。基于此,提出基于改进k-means聚类和最优特征集提取的用电行为画像方法,以实现针对用户差异化用电特征的需求响应方案界定。然后,构建考虑差异化需求响应方案的配电网扩展规划模型,在决策目标中添加年综合成本、DG利用率等优化目标,采用规格化法平面约束法(normalized normal constraint,NNC)求解帕累托最优解集。最后,在IEEE33节点系统上验证了该需求响应方案界定方法和扩展规划模型的有效性。
关键词
需求侧响应 用电行为画像 需求响应方案界定 配电网扩展规划 规格化法平面约束法
Keywords
demand response electricity consumption behavior portrait demarcation of demand response schemes distribution network expansion planning normalized normal constraint
分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
