-
题名基于神经网络的工厂用电状态识别方法
被引量：1
- 1
-
-
作者
秦红莲
何玉林
黄哲学
-
机构
深圳大学计算机与软件学院大数据技术与应用研究所
深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室
-
出处
《集成技术》
2019年第4期42-51,共10页
-
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0822604-2)
中国博士后科学基金项目(2016T90799)
深圳大学新引进教师科研启动项目(2018060)
-
文摘
智能电表的迅速普及与应用引起电力消耗数据(即智能电网数据)的激增,这不仅给数据的存储与通信带来了挑战,同时也增加了对数据进行分析的难度。另外,由于生产性质和经营方式的不同,工厂的用电状态往往比较复杂。基于传统经验的人工识别不能满足实际应用的需求,该文研究了一种基于神经网络的工厂用电状态自动识别方法。首先,对采集于真实应用场景的电网大数据进行必要的预处理,包括数据的合并、清洗、标准化、打标和抽样;然后,基于预处理的电网数据构建神经网络模型用于对工厂用电状态的自动识别;最后,对提出的基于神经网络的工厂用电状态识别方法进行实验验证,证实了该方法的合理性和有效性。通过对工厂用电状态的准确识别,能够帮助供电公司指导企业进行错峰用电,进而有效缓解电力供给不平衡的问题,以达到对电能合理开发和利用的目的。
-
关键词
人工智能
神经网络
智能电表
电网数据
用电状态
-
Keywords
artificial intelligence
neural network
smart electric meter
electric power data
electric power consumption state
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于单片机的智能插座设计
被引量：3
- 2
-
-
作者
林嘉
刘炳全
邱小群
-
机构
珠海城市职业技术学院
-
出处
《现代信息科技》
2019年第13期44-46,共3页
-
基金
大学生创新创业训练计划项目校级:基于物联网技术的智能插座(项目编号:20171241)
-
文摘
近些年来,智能家居新产品层出不穷,智能插座就是其中一种。传统家电大部分没有智能化和信息化功能,智能插座就起到了辅助传统家电的作用,包括供电远程控制,用电状态监测与控制等功能。本文提出一种低成本、高效率的智能插座设计方案。
-
关键词
智能家居
智能插座
远程控制
用电状态监测
-
Keywords
smart home
smart socket
remote control
power status monitoring
-
分类号
TM503.5
[电气工程—电器]
TP368.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名非侵入式负荷分解文献综述
被引量：3
- 3
-
-
作者
贾惠彬
刘郅铂
-
机构
华北电力大学
-
出处
《集成电路应用》
2021年第4期62-63,共2页
-
文摘
基于非侵入式负荷分解是通过对总负载端的特征变化来识别各负荷的用电状态,阐述非侵入式负荷分解的数据集,特征及方法。非侵入式负荷分解与侵入式负荷分解最大的不同在于不需要在用户侧安装大量的监测设备,即可达到对用户用电信息的收集。
-
关键词
非侵入式负荷
用电状态
信息收集
-
Keywords
non intrusive load
power consumption status
information collection
-
分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
-
