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题名大范围低压供电区电力消费及窃电规律研究
被引量：4
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作者
陈曦
宋纯贺
王天然
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机构
中国科学院网络控制系统重点实验室
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院机器人与智能制造研究院
中国科学院大学
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出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2022年第1期71-79,共9页
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基金
国家自然科学基金辽宁联合基金重点项目(U1908212)
国家重点研发计划项目(2018YFB1700200)
江苏省重点研发计划(BE2020001-1)。
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文摘
针对国内外在220 V和380 V供电电压的低压地区电力消耗的研究较少,很难探究实时线损的问题。对供电、用电、线损、窃电4个方面进行数据分析,建立统计模型与聚类模型,探索电力消费和窃电的规律。利用时间序列分析、频谱分析、概率密度函数、互补累积分布函数的统计模型进行分析。结果表明窃电用户用电周期是正常用户的2倍,窃电用户的日均用电量大于正常用户,窃电用户在台区线损率大于40%时数量激增,线损率到达65%时数量放缓,可以优先排查此区间的台区。基于时间序列相似度度量和k-means聚类相结合的聚类模型,将566个台区365维的时间序列聚类得到6类不同的台区线损率模式,并通过核密度估计对比了他们的分布差别,可以帮助快速排查出重点窃电台区并监测线损率改善的情况。
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关键词
数据分析
用电消费
窃电
统计模型
聚类
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Keywords
data mining
electricity consumption
stealing electricity
statistical models
clustering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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