1998 年华东电网用电分析及1999 年初步预测

1

作者 黄琳 郁东升 郭佳田 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1999年第9期47-49,共3页

依据国家宏观经济动向，气候的异常变化以及小水电、小火电对华东电网的影响，文章分析了华东电网近期的用电情况，并预测了１９９９

关键词 电网 用电分析 预测 用电管理 电力工业

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电费单在企业用电分析中的应用

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作者 侯伟娣 赵继光 《农电管理》 2007年第11期50-52,共3页

企业用电分析是科学用电管理必不可少的管理方法，通过用电分析，能准确、有效地掌握企业自身的用电情况，从而及时地调整生产计划，为企业的节能降耗决策提供数据参考，达到提高企业电能使用效率，降低用电成本的目的。

关键词 用电分析 企业 应用 电费 用电管理 生产计划 节能降耗 用电成本

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某典型大宗工业用户安全用电分析

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作者 李志华 《农村电工》 2010年第8期22-23,共2页

某大型制药公司主要南中心变电站经35kV线路直接供电．用电设备功率4000～5000kW，现年用电能量为2152万kW·h左右。该制药公司对安全用电较为重视，投入大量资金购置了先进的保护设备对原有的旧设备进行了改造。另外，该企业在安... 某大型制药公司主要南中心变电站经35kV线路直接供电．用电设备功率4000～5000kW，现年用电能量为2152万kW·h左右。该制药公司对安全用电较为重视，投入大量资金购置了先进的保护设备对原有的旧设备进行了改造。另外，该企业在安全用电的组织管理上制定了各项有效的规章和制度，这些都有效地保障了企业的安全生产用电。 展开更多

关键词 用电分析 用户安全 工业 35KV线路 制药公司 安全用电 中心变电站 设备功率

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基于多阶段数据递推分析的用户用电行为特性挖掘方法

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作者 李延珍 王海鑫 +3 位作者 杨子豪 马一鸣 杨俊友 陈哲 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第2期35-46,共12页

用户用电行为特性分析为构建居民用户的家庭智能用电策略提供了可靠的理论基础和数据支撑。为提取有效直观负荷用电行为特征,提出一种基于多阶段数据递推分析的用户用电行为特性挖掘方法。该方法第一阶段构建了基于混合深度学习的非侵... 用户用电行为特性分析为构建居民用户的家庭智能用电策略提供了可靠的理论基础和数据支撑。为提取有效直观负荷用电行为特征,提出一种基于多阶段数据递推分析的用户用电行为特性挖掘方法。该方法第一阶段构建了基于混合深度学习的非侵入式负荷分解模型,将用户集中数据分解为电器设备用电数据分量集合;第二阶段提出了基于卡尔曼滤波与广义似然比检验的事件检测方法,对电器设备的启停状态进行了判定;第三阶段量化用户用电行为特性,并提出了基于核密度估计的电器设备差异化时域概率模型。以公开数据UK-DALE为对象展开仿真验证,实验结果表明,该方法能有效捕捉用户细粒度能耗数据,构建智能电表与用户用电特性之间的桥梁,为优化管理及集群调控用户负荷提供有效手段。 展开更多

关键词 非侵入式负荷监测 深度学习 用电特性分析 事件检测 多阶段递推 核密度估计

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智能用电用户行为分析特征优选策略 被引量：65

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作者 陆俊 朱炎平 +1 位作者 彭文昊 孙毅 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期58-63,83,共7页

针对大数据应用背景下用户智能用电行为分类的计算复杂性和特征选择有效性的问题,提出一种基于特征信息量的特征优选策略。首先,以用电特征的互信息量与相关系数作为特征有效性和关联性判据,设计用电特征优选准则。然后,提出一种该准则... 针对大数据应用背景下用户智能用电行为分类的计算复杂性和特征选择有效性的问题,提出一种基于特征信息量的特征优选策略。首先,以用电特征的互信息量与相关系数作为特征有效性和关联性判据,设计用电特征优选准则。然后,提出一种该准则下的用电行为特征优选策略,通过减少特征间的分类信息冗余实现高维特征的降维,并选取有效独立的特征,从而构建用户用电行为聚类精简特征集。最后,基于特征优选策略实现了一种特征自适应的用户用电行为分析方法,完成优化的用户用电行为分析。通过电网实际用电数据验证了所提策略能提高聚类准确率和减少计算复杂性的有效性。 展开更多

关键词 用电行为分析 特征选取 互信息 聚类分析 智能用电

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基于优化SAX和带权负荷特性指标的AP聚类用户用电行为分析 被引量：38

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作者 李春燕 蔡文悦 +2 位作者 赵溶生 余长青 张谦 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第A01期368-377,共10页

智能电表的推广和安装,使用户侧累积了海量用电数据。特征提取和聚类分析作为有效的数据处理手段,有助于挖掘用电数据中隐藏的宝贵信息,提取用户的用电行为特性。为提取有效直观的负荷特性,本文提出利用优化SAX和带权负荷指标的AP聚类算... 智能电表的推广和安装,使用户侧累积了海量用电数据。特征提取和聚类分析作为有效的数据处理手段,有助于挖掘用电数据中隐藏的宝贵信息,提取用户的用电行为特性。为提取有效直观的负荷特性,本文提出利用优化SAX和带权负荷指标的AP聚类算法,对负荷曲线进行聚类。针对AP聚类复杂度较高的问题,首先利用SAX算法对负荷曲线进行降维并提取特征,利用基于模拟退火粒子群算法,优化确定合理的字符数和状态数;然后结合负荷特性指标,运用改进AP聚类算法,对负荷曲线进行聚类,聚类过程中采用熵权法对负荷特性指标进行客观赋权,避免指标设置的主观性。基于聚类结果,对各类用户的用电行为以及需求响应潜力进行分析。案例分析验证了该算法的高效性和有效性,并可应用于电网公司决策,如负荷预测、异常检测和提供差异化服务等。 展开更多

关键词 特征提取 AP聚类 SAX算法 改进粒子群 用电行为分析

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山东省工业用电单耗分析 被引量：8

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作者 单葆国 赵庆波 +2 位作者 张伟昌 Edgard Gnansounou Gergard Sarlos 《中国电力》 CSCD 北大核心 2003年第10期8-11,共4页

对山东省工业发展及用电状况进行分析,计算出山东省工业及工业14个主要行业的用电单耗;根据工业用电单耗和各行业用电单耗的变化,分析经济结构调整、科学技术进步、能源结构调整等因素答对工业用电单耗的影响。分析结果表明,经济结构调... 对山东省工业发展及用电状况进行分析,计算出山东省工业及工业14个主要行业的用电单耗;根据工业用电单耗和各行业用电单耗的变化,分析经济结构调整、科学技术进步、能源结构调整等因素答对工业用电单耗的影响。分析结果表明,经济结构调整和科学技术进步是促使工业用电单耗不断下降的主要动力;能源结构调整也会对工业用电单耗产生影响。 展开更多

关键词 工业用电 用电单耗分析 电力工业 电力消费 电力发展 山东

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基于聚类分析的客户用电模式智能识别方法 被引量：55

8

作者 彭显刚 赖家文 陈奕 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期68-73,共6页

结合k-means、k-medoids、SOM以及FCM等聚类算法,构建了电力大客户典型用电模式的聚类分析模型,提出了一种评估聚类效果的新方法。首先通过分析电力客户用电指标数据及其特点,提出采用高斯滤波器对含"噪声"曲线数据进行平滑... 结合k-means、k-medoids、SOM以及FCM等聚类算法,构建了电力大客户典型用电模式的聚类分析模型,提出了一种评估聚类效果的新方法。首先通过分析电力客户用电指标数据及其特点,提出采用高斯滤波器对含"噪声"曲线数据进行平滑处理来获取客户用电数据。然后提出了聚类平均半径、平均直径和平均最小间距等3个评价指标,并以此为基础设计出一种评估聚类得分的新方法。最后使用聚类分析模型对某地区电力大客户日用电量曲线进行聚类分析,实现了地区典型用电模式的自动识别功能。实际算例分析结果表明,该评估方法物理概念清晰、简便、实用。 展开更多

关键词 用电模式分析 高斯核函数平滑 聚类效果评估 聚类分析

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基于数据挖掘的工业用户用电行为分析 被引量：26

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作者 徐磊 杨秀 张美霞 《电测与仪表》 北大核心 2017年第16期68-74,共7页

文中以上海市部分地区工业用户为研究对象,利用数据挖掘技术分析其用电行为。根据用户档案采集和整合用电数据,同时对数据进行修复和归一化预处理;综合考虑聚类数的确定及初始聚类中心的选择这两个因素,对K-means算法进行优化;利用优化... 文中以上海市部分地区工业用户为研究对象,利用数据挖掘技术分析其用电行为。根据用户档案采集和整合用电数据,同时对数据进行修复和归一化预处理;综合考虑聚类数的确定及初始聚类中心的选择这两个因素,对K-means算法进行优化;利用优化的算法对用户负荷曲线分类并提取特征曲线,分析其用电行为典型特征,并与传统的K-means算法进行比较,同时引入相关指标检验聚类效果。结果表明,采用优化的K-means聚类算法能准确实现不同用户类型的分类识别功能,可以更加准确有效的进行用户用电行为的分析。 展开更多

关键词 工业用户 K-MEANS聚类算法 初始聚类数 初始聚类中心 用电模式提取 用电行为分析

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基于密度聚类技术的电力系统用电量异常分析算法 被引量：69

10

作者 田力 向敏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期64-70,共7页

如何科学、准确地识别异常用电量对于改善电力系统用电管理至关重要。文中提出一种基于密度聚类技术的电力系统用电量异常分析算法。该算法通过基于密度的聚类技术和局部离群点要素给出异常用电波动区间的离群度,利用关联分析法构造关... 如何科学、准确地识别异常用电量对于改善电力系统用电管理至关重要。文中提出一种基于密度聚类技术的电力系统用电量异常分析算法。该算法通过基于密度的聚类技术和局部离群点要素给出异常用电波动区间的离群度,利用关联分析法构造关联规则,同时给出其关联规则支持度,并结合当前用电量综合分析获取异常用电得分。最后以异常用电百分比实现用电量信息异常情况的快速、可靠分析。仿真和实验测试结果表明该异常分析算法能够高效识别用电信息异常数据,从而提高用电量异常分析的准确率。 展开更多

关键词 用电量异常分析 密度聚类 局部离群点要素 关联分析

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水利工程施工场地用电负荷分析与措施 被引量：4

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作者 牛双国 刘金平 《中国农村水利水电》 北大核心 2008年第2期105-106,109,共3页

水利水电工程的施工机械多为分散作业状态,经常需要临时布置施工线路和电气设备。水电工程施工场地所施用的塔吊、电焊机、对焊机等机电设备,供用电分别为单相相电压、二相线电压、三相线电压。探讨了水利工程施工场地各种用电设备容量... 水利水电工程的施工机械多为分散作业状态,经常需要临时布置施工线路和电气设备。水电工程施工场地所施用的塔吊、电焊机、对焊机等机电设备,供用电分别为单相相电压、二相线电压、三相线电压。探讨了水利工程施工场地各种用电设备容量的折算方法和各种用电负荷的计算,分析了以计算负荷、工作环境为基础的合理选择载流导线和负荷开关的方法。根据水电工程施工场地布置施工线路和电气设备存在只用电不保护的现象,在安装施工技术、防止电气设备过负荷、防止发生接地故障方面提出了相关的研究对策。 展开更多

关键词 水利工程 施工场地 用电负荷分析 用电措施

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实验室用电安全管理系统设计 被引量：2

12

作者 韩杰 张雷 莫磊 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第10期40-43,87,共5页

为了减少高校实验室用电安全事故,设计了一套实验室用电安全管理系统,包含终端、集中器和云平台。终端检测并读取实验室各处用电信息以及环境信息,经过远距离无线电(LoRa)技术组网,集中器将各个终端的数据进行汇总,最后通过4G数据传输单... 为了减少高校实验室用电安全事故,设计了一套实验室用电安全管理系统,包含终端、集中器和云平台。终端检测并读取实验室各处用电信息以及环境信息,经过远距离无线电(LoRa)技术组网,集中器将各个终端的数据进行汇总,最后通过4G数据传输单元(DTU)将数据上传至云平台。实验员可以在移动端或PC端进行数据监测,控制实验室相关设备。该系统能够让实验员更好地实时掌握整个实验室的用电状态和实验环境,有效降低实验室事故发生率。 展开更多

关键词 实验室安全 用电安全 云平台 环境监测 用电分析

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基于改进K-Means++分时电量聚类与行业用电行为分析 被引量：13

13

作者 蔡军 谢航 +1 位作者 谢涛 段盼 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第27期11624-11631,共8页

由于能源互联网中分时电量分布不仅为分时电价的制定提供依据还代表着用户的用电意识,提出改进K-Means++的聚类算法与典型用户筛选模型对分时电量进行挖掘。首先对K-Means++进行改进,利用模拟退火算法(simulated annealing,SA)与中位数... 由于能源互联网中分时电量分布不仅为分时电价的制定提供依据还代表着用户的用电意识,提出改进K-Means++的聚类算法与典型用户筛选模型对分时电量进行挖掘。首先对K-Means++进行改进,利用模拟退火算法(simulated annealing,SA)与中位数阈值分割自动确定聚类初始质心与聚类数,弗雷歇与欧式距离的加权复合作为相似性的度量,权值由信息熵与层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)确定。然后对分时电量进行聚类,从每簇聚类结果中依据典型用户筛选模型筛选典型用户,得到3种用电类型,最后从主要用电类型与用电类型转变的角度对行业用电行为分析,得到不同行业相同的用电行为。有助于供电侧初步掌控区域性行业用电群体的用电特征,为精细有序的用电管理做准备。 展开更多

关键词 分时电量 阈值分割 加权复合距离 典型用户筛选模型 用电行为分析

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基于数据驱动的用电行为分析方法及应用综述 被引量：67

14

作者 朱天怡 艾芊 +3 位作者 贺兴 李昭昱 孙东磊 李雪亮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期3497-3507,共11页

数据驱动的用电行为分析方法更能够从用电大数据中挖掘出用户用电行为规律,从而提升电网侧管理服务质量。对数据驱动的用电行为分析研究模式进行综述,首先提出了一种典型的数据驱动研究架构,详细阐述了用电信息采集与聚合、用户精细化... 数据驱动的用电行为分析方法更能够从用电大数据中挖掘出用户用电行为规律,从而提升电网侧管理服务质量。对数据驱动的用电行为分析研究模式进行综述,首先提出了一种典型的数据驱动研究架构,详细阐述了用电信息采集与聚合、用户精细化分类、关联因素辨识等环节的关键技术,深入分析了基于批处理的离线分析和基于流处理的实时分析2种典型数据分析平台以及边缘计算的应用,并探讨了用电行为分析在负荷预测、需求响应建模、异常用电行为检测等几种典型场景的综合应用,最后阐明了进一步研究可能遇到的挑战并对后续工作进行了展望。 展开更多

关键词 用电行为分析 数据驱动 用户分类 关联分析 电力大数据

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面向“削峰填谷”的电力客户用电行为分析 被引量：8

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作者 王炳鑫 侯岩 +2 位作者 方红旺 陈雨泽 刘建 《电信科学》 北大核心 2017年第5期164-170,共7页

为对海量电力客户实施有针对性的"削峰填谷"措施,提出了一种面向"削峰填谷"的海量电力客户用电行为分析方法。首先,利用聚类算法对国网某省公司主网一年的日负荷曲线数据进行聚类分析,得到不同时期主网的负荷特征... 为对海量电力客户实施有针对性的"削峰填谷"措施,提出了一种面向"削峰填谷"的海量电力客户用电行为分析方法。首先,利用聚类算法对国网某省公司主网一年的日负荷曲线数据进行聚类分析,得到不同时期主网的负荷特征。然后,分别对每个时期下所有电力客户的日负荷曲线数据进行聚类分析,得到不同主网特征下用户群体的负荷特征,对比主网和用户的负荷特征得到用户群体的"削峰填谷"模式。最后,利用动态时间规整算法将未来日期与历史日期进行匹配,得到未来日期用户群体的"削峰填谷"模式。实证研究表明,分析结果可以为有序用电、峰谷电价等公司决策提供更有针对性的参考依据,以更进一步实现配电网负荷的"削峰填谷"和平稳运行。 展开更多

关键词 用电行为分析 削峰填谷 聚类分析 动态时间规整

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基于空间面板数据的中国省域用电需求空间效应实证分析模型 被引量：2

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作者 李锴科 肖先勇 +1 位作者 汪颖 李长松 《现代电力》 北大核心 2017年第2期80-86,共7页

用电需求与经济结构密切相关。从区域发展的整体视角出发,建立了考虑空间效应的中国用电需求实证分析模型;基于1999-2014年中国30个省区电力消费空间面板数据,分析了产业结构、区域结构、分配结构、能源结构等经济结构性因素对用电需求... 用电需求与经济结构密切相关。从区域发展的整体视角出发,建立了考虑空间效应的中国用电需求实证分析模型;基于1999-2014年中国30个省区电力消费空间面板数据,分析了产业结构、区域结构、分配结构、能源结构等经济结构性因素对用电需求的影响及其空间效应;结合"从具体到一般"和"从一般到具体"两种方法进行空间效应设置、检验和优选,并对固定效应模型的偏误进行了校正;在全国整体分析的基础上,分东部、中部和西部对解释变量的直接效应和间接效应进行对比分析;实证分析表明,经济结构对于用电需求具有重要影响,中国省域用电需求在样本期内具有显著的空间交互效应,解释变量变化会导致样本省区及其邻近省区用电需求发生变化,且不同区域内解释变量直接效应和间接效应明显不同;对中国"十三五"用电需求变化趋势进行了分析并为区域规划给出建议。 展开更多

关键词 用电需求分析 空间面板数据 空间交互效应 经济结构 直接效应

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四川德阳：“客户能效分析系统”为用电企业提供增值服务

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《农电管理》 2017年第9期6-6,共1页

8月25日，德阳公司以拥有的用户用电信息数据为基础，开发了“客户能效分析系统”，系统包括用电分析、安全性评价两个主要部分。一方面通过用电分析从多个维度反映客户用电习惯与规律，为企业降低电费成本。另一方面根据企业季节性用... 8月25日，德阳公司以拥有的用户用电信息数据为基础，开发了“客户能效分析系统”，系统包括用电分析、安全性评价两个主要部分。一方面通过用电分析从多个维度反映客户用电习惯与规律，为企业降低电费成本。另一方面根据企业季节性用电特点、 展开更多

关键词 用电企业 能效分析 增值服务 系统 客户 德阳 四川 用电分析

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非侵入式用电事故保护动作分析 被引量：3

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作者 李捷 周赣 +1 位作者 陈璐 李苏扬 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第S1期73-77,共5页

为了解决用户侧电网快速安全隐患排查和事故动作定位问题,本文针对非侵入式用电事故保护动作分析的需求,通过试验分析了短路保护电流的特征,提出了短路判据仿真算法,根据计算得出了典型建筑的短路电流判据,并在其基础上提出了短路故障... 为了解决用户侧电网快速安全隐患排查和事故动作定位问题,本文针对非侵入式用电事故保护动作分析的需求,通过试验分析了短路保护电流的特征,提出了短路判据仿真算法,根据计算得出了典型建筑的短路电流判据,并在其基础上提出了短路故障监测与定位方法,同时分析了其他故障的监测与定位方法。基于以上成果,提出了一种非侵入式用电事故保护动作分析的解决方案,实现了用户侧事故保护动作的监测、定位和分析,提升了用户安全用电水平。 展开更多

关键词 用电事故保护动作分析 非侵入式 短路检测和定位

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基于近邻相似度图聚类的用户用电行为分析 被引量：6

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作者 邓春宇 吴克河 张玉天 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第7期1933-1939,共7页

以周负荷数据为用户用电行为分析的视角较通常使用日负荷数据更符合用户客观用电周期规律,提出一种面向用户周负荷数据聚类方法,通过改进的近邻相似度图聚类避免计算过程中维度增高导致的相似一致化,优化计算的时间与空间复杂度,实现用... 以周负荷数据为用户用电行为分析的视角较通常使用日负荷数据更符合用户客观用电周期规律,提出一种面向用户周负荷数据聚类方法,通过改进的近邻相似度图聚类避免计算过程中维度增高导致的相似一致化,优化计算的时间与空间复杂度,实现用户用电特征准确快速提取,相较常见的K-means和DBSCAN等方法聚类效果更佳,使用逐段聚集平均降维表示,便于后续分析。以某省大工业用户用电数据作为仿真算例进行验证。 展开更多

关键词 聚类 用电行为分析 近邻相似度图 周数据 降维

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多变量数据聚类最优选择的用电关联分析算法 被引量：7

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作者 苏欣 田浩 +3 位作者 秦昌龙 王浩 施雨 田文辉 《电网与清洁能源》 北大核心 2022年第4期86-94,103,共10页

针对多源用电大数据典型性分析结果不唯一且精度不高等问题,提出了一种多变量数据聚类最优选择的用电关联分析算法。算法借助小波变换日负荷聚类实现多源用电日负荷的相似性聚类,以提高数据分析的准确性;然后在获得分组上进行单次细粒... 针对多源用电大数据典型性分析结果不唯一且精度不高等问题,提出了一种多变量数据聚类最优选择的用电关联分析算法。算法借助小波变换日负荷聚类实现多源用电日负荷的相似性聚类,以提高数据分析的准确性;然后在获得分组上进行单次细粒度典型相关分析;利用典型相关分析的预测性验证典型权重准确性,以实现单次分析结果的最优选择,实现分析结果的唯一性。算法在北京地区非居民用电客户的用电、用气和天气三元数据集上仿真实验,结果发现在不同用户群体上三元数据的典型性相关曲线存在基本稳定、季节性和周期性变化等三种模式。与其他8种算法对比可知,所提算法的关联挖掘最为深入和准确,其中平均相关系数至少提高了1.52%,均方差误差至少降低了2.09%。 展开更多

关键词 多源用电数据 用电关联分析 分组聚类 广义特征值 典型权重

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