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题名融合标签关联关系与用户社交关系的微博推荐方法
被引量：13
- 1
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作者
马慧芳
贾美惠子
张迪
蔺想红
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机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期112-118,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61163039
No.61363058)
+2 种基金
甘肃省科技厅青年基金(No.145RJYA259)
甘肃省自然科学基金(No.1506RJZA127)
中科院智能信息处理重点实验室开放课题(No.IIP2014-4)
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文摘
通过分析微博特点及现有微博推荐算法的缺陷,提出一种融合了标签间关联关系与用户间社交关系的微博推荐方法.采用标签检索策略对未加标签和标签较少的用户进行加标,构建用户-标签矩阵,得到用户标签权重,为了解决该矩阵中稀疏的问题,通过挖掘标签间的关联关系,继而更新用户-标签矩阵.考虑到多用户之间社交关系对挖掘用户兴趣并进行微博推荐的重要性,构建用户-用户社交关系相似度矩阵,并与更新后的用户-标签矩阵进行迭代,得到最终的用户兴趣并进行相关推荐.实验证明了该算法针对微博信息推荐是有效的.
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关键词
微博推荐
标签检索
用户-标签矩阵
用户标签权重
标签关联关系
用户-用户社交关系相似度矩阵
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Keywords
microblog recommendation
tag retrieval
user-tag matrix
user-tag weight
tag correlation
user-user social relation similarity matrix
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分类号
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于标签关联关系的微博推荐方法
被引量：9
- 2
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作者
马慧芳
贾美惠子
李晓红
鲁小勇
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机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期197-201,208,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61163039
61363058)
+3 种基金
甘肃省青年科技基金资助项目(145RJYA259)
甘肃省自然科学研究基金资助项目(145RJZA232)
西北师范大学2013年度青年教师科研能力提升计划基金资助项目(NWNU-LKQN-12-23)
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室开放基金资助项目(IIP2014-4)
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文摘
通过分析微博特点及现有微博推荐发现算法的缺陷,提出一种新的微博推荐方法。采用标签检索策略对未加标签和标签较少的用户进行加标,构建用户-标签矩阵,得到用户-标签权重并利用标签信息表征用户兴趣。为解决该矩阵中高维稀疏的问题,通过挖掘标签间的关联关系,继而更新用户-标签矩阵,获得最终的用户兴趣并进行相关推荐。实验结果表明,与忽略标签间关系的微博推荐方法相比,该推荐方法能够更有效地进行微博推荐。
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关键词
微博推荐
标签检索
用户-标签矩阵
用户-标签权重
标签关联关系
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Keywords
microblog recommendation
label retrieval
user-label matrix
user-label weight
label correlation relationship
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于超图随机游走标签扩充的微博推荐方法
被引量：13
- 3
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作者
马慧芳
张迪
赵卫中
史忠植
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机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学)
华中师范大学计算机学院
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期3397-3412,共16页
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基金
国家自然科学基金(61762078,61363058,61762079)
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室开放基金(IIP2014-4)
广西可信软件重点实验室研究课题(kx201910)~~
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文摘
向微博用户推荐对其有价值和感兴趣的内容,是改善用户体验的重要途径.通过分析微博特点以及现有微博推荐算法的缺陷,利用标签信息表征用户兴趣,提出一种结合标签扩充与标签概率相关性的微博推荐方法.首先,考虑到大部分微博用户未给自己添加任何标签或添加标签过少,视用户发布微博为超边,微博中的词视为超点来构建超图,并以一定的加权策略对超边和超点进行加权,通过在超图上随机游走,得到一定数量的关键词,对微博用户标签进行扩充;然后,采用相关性标签权重加权方案构建用户-标签矩阵,利用标签之间的概率相关性,构造标签相似性矩阵,对用户-标签矩阵进行更新,使该矩阵既包含用户兴趣信息,又包含标签与标签之间的关系.以新浪微博公开API抓取的微博信息作为实验数据进行了一系列的实验和分析,结果表明,该推荐算法具有较好的效果.
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关键词
超图
随机游走
标签扩充
概率相关性
用户-标签矩阵
微博推荐
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Keywords
hypergraph
random walk
label expansion
probability correlation
user-tag matrix
microblog recommendation
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种基于标签概率相关性的微博推荐方法
被引量：3
- 4
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作者
张迪
马慧芳
贾俊杰
余丽
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机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第9期1742-1748,共7页
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基金
国家自然科学基金(61163039
61363058)
+4 种基金
甘肃省杰出青年基金(1308RJDA007)
甘肃省青年科技基金(145RJYA259
1606RJYA269)
甘肃省自然科学研究基金(145RJZA232)
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室开放基金(IIP2014-4)
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文摘
向微博用户推荐对其有价值和感兴趣的内容,是改善用户体验的重要途径。通过分析微博的特点以及现有微博推荐算法的缺陷,利用标签信息表征用户兴趣,提出一种基于标签概率相关性的微博推荐方法 LPCMR。首先,该方法利用标签之间的概率相关性,构造标签相似性矩阵。然后通过相关性标签权重加权方案,加强标签权重,构建用户-标签矩阵。针对用户标签矩阵稀疏的问题,采用标签相似性矩阵对用户-标签矩阵进行更新,使该矩阵既包含用户兴趣信息,又包含标签与标签之间的关系。以新浪微博公开API抓取的微博信息作为实验数据,进行了一系列的实验和分析,结果表明本文提出的推荐算法具有较好的效果。
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关键词
概率相关性
微博推荐
用户-标签矩阵
标签权重
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Keywords
probability correlation
microblog recommendation
user-label matrix
label weight
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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