-
题名基于标签权重的协同过滤推荐算法
被引量：18
- 1
-
-
作者
雷曼
龚琴
王纪超
王保群
-
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
移动通信技术重庆市重点实验室重庆邮电大学
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第3期634-638,共5页
-
基金
长江学者和创新团队发展计划项目(IRT1299)~~
-
文摘
针对传统协同过滤推荐算法中由于相似度计算导致推荐精度不足的问题,提出一种基于标签权重相似度量方法的协同过滤推荐算法。首先,通过改进当前算法中标签权重的计算,并构成用户-标签权重矩阵和物品-标签权重矩阵;其次,考虑到推荐系统是以用户为中心进行推荐,继而通过构建用户-物品关联矩阵来获取用户对物品最准确的评价和需求;最后,根据用户-物品的二部图,利用物质扩散算法计算基于标签权重的用户间相似度,并为目标用户生成推荐列表。实验结果表明,与一种基于"用户-项目-用户兴趣标签图"的协同好友推荐算法(UITGCF)相比,在稀疏度环境为0.1时该算法的召回率、准确率和F1值分别提高了14.69%、9.44%、17.23%。当推荐项目数量为10时,三个指标分别提高了17.99%、8.98%、16.27%。结果表明基于标签权重的协同过滤推荐算法可有效提高推荐结果。
-
关键词
用户-标签权重
物品-标签权重
推荐系统
协同过滤
物质扩散
-
Keywords
user-tag weight
item-tag weight
recommendation system
collaborative filtering
material diffusion
-
分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种基于标签关联关系的微博推荐方法
被引量：9
- 2
-
-
作者
马慧芳
贾美惠子
李晓红
鲁小勇
-
机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期197-201,208,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61163039
61363058)
+3 种基金
甘肃省青年科技基金资助项目(145RJYA259)
甘肃省自然科学研究基金资助项目(145RJZA232)
西北师范大学2013年度青年教师科研能力提升计划基金资助项目(NWNU-LKQN-12-23)
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室开放基金资助项目(IIP2014-4)
-
文摘
通过分析微博特点及现有微博推荐发现算法的缺陷,提出一种新的微博推荐方法。采用标签检索策略对未加标签和标签较少的用户进行加标,构建用户-标签矩阵,得到用户-标签权重并利用标签信息表征用户兴趣。为解决该矩阵中高维稀疏的问题,通过挖掘标签间的关联关系,继而更新用户-标签矩阵,获得最终的用户兴趣并进行相关推荐。实验结果表明,与忽略标签间关系的微博推荐方法相比,该推荐方法能够更有效地进行微博推荐。
-
关键词
微博推荐
标签检索
用户-标签矩阵
用户-标签权重
标签关联关系
-
Keywords
microblog recommendation
label retrieval
user-label matrix
user-label weight
label correlation relationship
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
