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基于本体论的大数据下用户需求表征
被引量：
3
1
作者
陈星宇
黄俊文
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周展
曲行达
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期173-180,共8页
针对目前用户需求提取与表征研究中无法清晰表征大规模模糊需求的局限性,提出一种基于本体论的用户需求表征方法,通过自然语义处理、智能机器学习等人工智能算法,将初始数据生成、需求本体生成以及需求表征库生成整合成一套完整用户需...
针对目前用户需求提取与表征研究中无法清晰表征大规模模糊需求的局限性,提出一种基于本体论的用户需求表征方法,通过自然语义处理、智能机器学习等人工智能算法,将初始数据生成、需求本体生成以及需求表征库生成整合成一套完整用户需求表征的科学指导方法.这一表征方法将本体论与大数据处理相结合,能在海量网络数据中,准确提取用户需求中的概念、分类及非分类关系,清晰地表征用户需求,特别是用户的模糊需求.这些需求可具象为产品特征,用以建立相应的表征库,为新产品开发与创新提供有效支持.
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关键词
自然语言处理
大数据
本体论
用户需求表征
新产品开发
模糊
需求
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题名
基于本体论的大数据下用户需求表征
被引量：
3
1
作者
陈星宇
黄俊文
周展
曲行达
机构
深圳大学管理学院
深圳大学人因工程研究所
出处
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期173-180,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(71502111
31570944)
深圳大学校基础研究启动基金资助项目(2015041)~~
文摘
针对目前用户需求提取与表征研究中无法清晰表征大规模模糊需求的局限性,提出一种基于本体论的用户需求表征方法,通过自然语义处理、智能机器学习等人工智能算法,将初始数据生成、需求本体生成以及需求表征库生成整合成一套完整用户需求表征的科学指导方法.这一表征方法将本体论与大数据处理相结合,能在海量网络数据中,准确提取用户需求中的概念、分类及非分类关系,清晰地表征用户需求,特别是用户的模糊需求.这些需求可具象为产品特征,用以建立相应的表征库,为新产品开发与创新提供有效支持.
关键词
自然语言处理
大数据
本体论
用户需求表征
新产品开发
模糊
需求
Keywords
natural language processing
big data
ontology
user requirement representation
new productdevelopment
fuzzy requirements
分类号
F237.2 [经济管理—会计学]
C93-03 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于本体论的大数据下用户需求表征
陈星宇
黄俊文
周展
曲行达
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
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