基于大数据结构方程模型及分位数回归的用户需求响应分析 被引量：7

1

作者 李峰 陈松波 +3 位作者 顾洁 时亚军 金之俭 彭虹桥 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2019年第3期120-128,共9页

研究用户用电行为是电力公司把握市场动态、提供差异化服务的基础。传统的用电行为分析大多基于用户电表信息制定电价及需求响应机制,对用户的基本信息及反馈意见等缺乏深度挖掘,该文提出一种基于多维用户信息的用户需求响应电量分析方... 研究用户用电行为是电力公司把握市场动态、提供差异化服务的基础。传统的用电行为分析大多基于用户电表信息制定电价及需求响应机制,对用户的基本信息及反馈意见等缺乏深度挖掘,该文提出一种基于多维用户信息的用户需求响应电量分析方法,针对用户数据规模大、维度高的特点,采用均值处理压缩数据规模;通过Kendall系数及结构方程模型分别对用户需求响应电量与用户的基本信息进行相关性分析,分别得到用户需求响应关联因素的直接影响路径及结构影响路径;基于此,利用分位数回归模型对新增用户的需求响应电量进行概率预测。算例分析表明:用户的需求响应电量与基本信息之间存在结构影响路径;通过对用户需求响应电量的概率预测,能较好地把握用户需求响应电量的分布,为电力公司制定需求响应机制及精细化服务提供指导。 展开更多

关键词 用户需求响应电量分析 结构方程模型 分位数回归 Kendall相关系数 结构影响路径 概率预测

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工业用户连续参与需求响应的用户基线负荷精准计算方法 被引量：4

2

作者 梁珩 黄耕 +3 位作者 侯宾 杨玺 罗小虎 张达 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第3期34-42,共9页

提出了一种将K-means聚类分析与长短期记忆神经网络算法结合,通过工业同源组信息进行迁移学习优化的计算方法。该方法实现了对长时间连续参与需求响应的工业用户基线负荷的精准计算,提高了工业用户需求响应效果评价的准确性。通过城市... 提出了一种将K-means聚类分析与长短期记忆神经网络算法结合,通过工业同源组信息进行迁移学习优化的计算方法。该方法实现了对长时间连续参与需求响应的工业用户基线负荷的精准计算,提高了工业用户需求响应效果评价的准确性。通过城市级虚拟电厂平台采集的参与需求响应实践的工业用户电力负荷数据,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 需求响应 用户基线负荷计算 聚类分析

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基于复杂事件处理的用户需求响应性能实时监测分析 被引量：8

3

作者 祖向荣 白焰 阳建坤 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期3220-3227,共8页

文章梳理了智能电网大数据流实时分析技术的发展趋势,研究了具有流式计算与主动管理双重特性的复杂事件处理(complex event processing,CEP)技术特点。基于实时数据分发服务(data distribution service,DDS)中间件设计了自动需求响应(au... 文章梳理了智能电网大数据流实时分析技术的发展趋势,研究了具有流式计算与主动管理双重特性的复杂事件处理(complex event processing,CEP)技术特点。基于实时数据分发服务(data distribution service,DDS)中间件设计了自动需求响应(automated demand response,ADR)系统与CEP实时监测服务的集成架构,给出CEP服务节点的功能组件与分析流程,论述了应用架构的互操作优势。以用户需求响应性能实时监测分析为案例,说明应用CEP实现用户基线负荷与响应性能计算的关键技术,由ADR事件定义反映资源响应时序的上下文规则,设计用户侧监测事件模型与关键查询算法。特别针对实时与增强历史监测数据上下文的混合查询算法,给出CEP引擎内部扩展设计与实现流程,并实验验证算法性能。应用CEP内嵌R算法实现快速统计计算。最后,建立原型系统与CEP实时分析算法的可视化仿真实验,验证了CEP应用的可行性。 展开更多

关键词 自动需求响应 复杂事件处理 用户需求响应性能 实时大数据流分析 OPEN ADR事件模型 实时数据分发服务

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基于BKA-GMM算法的需求侧高价值用户划分及筛选方法

4

作者 余洋 孙梓朔 +3 位作者 王中晶 李君卫 庞淇文 樊蕊 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第9期165-173,共9页

针对调峰场景中传统用户分类方法评价标准单一导致的聚类效果不佳、大数据处理效率与精度失衡、划分结果可解释性较低等问题,提出基于黑鸢算法(BKA)优化高斯混合模型(GMM)算法的需求侧高价值用户划分与筛选方法。为解决用户分类不明确... 针对调峰场景中传统用户分类方法评价标准单一导致的聚类效果不佳、大数据处理效率与精度失衡、划分结果可解释性较低等问题,提出基于黑鸢算法(BKA)优化高斯混合模型(GMM)算法的需求侧高价值用户划分与筛选方法。为解决用户分类不明确和系统匹配不良的问题,结合用户心理学与峰、谷分时电价的负荷转移率模型,引入改进S形函数的用户负荷削减率,构建用户激励-潜力模型;针对传统聚类算法在大规模用户场景下精度与效率不足的问题,提出BKA-GMM算法,预先确定最佳聚类数和正则化参数,结合基于峰、谷时段调度潜力的划分依据,实现用户的初步分类;为提高分类结果的解释性,根据潜力系数及3个用户群特征制定筛选条件,精确识别出削减型、灵活型和复合型的高价值用户。仿真结果表明,将所建模型作为划分条件,显著提升了用户划分效率和参与实际响应的概率,所提筛选方法不仅加快了划分速度,提高了准确性,而且清晰地筛选出了不同类型的高价值用户。 展开更多

关键词 调度潜力 高价值用户 BKA优化算法 GMM聚类分析 用户划分 需求响应

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面向需求响应的电力用户行为建模:研究现状与应用 被引量：39

5

作者 陈启鑫 吕睿可 +4 位作者 郭鸿业 贾宏杰 丁一 王毅 康重庆 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期23-37,共15页

通过建模理解电力用户行为,有助于在需求响应中有效引导用户灵活用电,从而挖掘负荷侧的灵活性。面向需求响应场景的实际需求,系统梳理电力用户行为建模的研究现状与应用。分析并总结电力用户行为建模的研究进展,包括用户行为特性描绘、... 通过建模理解电力用户行为,有助于在需求响应中有效引导用户灵活用电,从而挖掘负荷侧的灵活性。面向需求响应场景的实际需求,系统梳理电力用户行为建模的研究现状与应用。分析并总结电力用户行为建模的研究进展,包括用户行为特性描绘、用户行为解析和用户行为定量建模3个不同层次。梳理电力用户行为建模在需求响应中的主要应用方向,包括需求响应潜力评估、考虑需求响应的能源系统协同优化、负荷零售商定价和考虑需求响应的市场机制设计。讨论现有电力用户行为建模研究所面临的不完全信息条件、用户的有限理性等实际问题,并对未来的研究方向进行展望。 展开更多

关键词 电力用户行为建模 需求响应 需求侧管理 数据驱动 机理分析

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基于在线学习的面向居民用户激励型需求响应 被引量：6

6

作者 姜昊 王玉峰 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2023年第6期23-33,共11页

激励型需求响应是一种通过补贴信号灵活调度需求侧能源的手段,对于维持电力系统供需平衡,提升经济效益有巨大潜力。在面向居民用户的激励型需求响应中,电力运营商选择削减电量潜力大的居民用户并向其提供补贴价格,以激励其削减电量。然... 激励型需求响应是一种通过补贴信号灵活调度需求侧能源的手段,对于维持电力系统供需平衡,提升经济效益有巨大潜力。在面向居民用户的激励型需求响应中,电力运营商选择削减电量潜力大的居民用户并向其提供补贴价格,以激励其削减电量。然而,站在电力运营商的角度,面对居民用户未知且不确定的用电行为,识别并选择削减电量潜力大的居民用户以及如何动态制定补贴价格是关键挑战。为了解决这一问题,本文提出基于在线学习的激励型需求响应算法(IDR-OL),利用多臂赌博机框架在线学习居民用户削减电量潜力,建立电力运营商运营成本优化模型选择最优参与需求响应的居民用户并动态制定补贴价格。仿真结果表明,本文提出的IDR-OL算法能够在实现供需平衡的同时更大限度地降低电力运营商运营成本。 展开更多

关键词 需求响应 多臂赌博机 削减电量潜力 动态定价 居民用户选择

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智能电网下需求响应机理分析与建模综述 被引量：148

7

作者 杨旭英 周明 李庚银 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期220-226,共7页

智能电网的发展为充分发挥需求响应资源的作用提供了技术支撑。需求响应是电力用户根据市场的价格信号或激励机制主动调整用电方式,以保证系统运行的安全性和可靠性,还可节能降耗、提高终端用电效率。文章针对智能电网下需求响应的机理... 智能电网的发展为充分发挥需求响应资源的作用提供了技术支撑。需求响应是电力用户根据市场的价格信号或激励机制主动调整用电方式,以保证系统运行的安全性和可靠性,还可节能降耗、提高终端用电效率。文章针对智能电网下需求响应的机理分析与建模进行深入的分析和总结。概述了需求响应的定义和分类;参照发电机的运行特性,从技术性、经济性和可靠性3方面分析需求响应机理;从时空多尺度梳理需求响应的建模方法,并给出了典型需求响应资源的模型;总结了需求响应的影响因素,最后结合我国国情指出在需求响应建模方面进一步研究的方向。 展开更多

关键词 需求响应 机理分析 用户行为 影响因素

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分时电价下用户响应行为的模型与算法 被引量：72

8

作者 刘继东 韩学山 +1 位作者 韩伟吉 张利 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2973-2978,共6页

为满足需求响应机制中描述用户行为规律的需要,提出一种电力用户需求响应行为的模型与算法。在获取足够的用户历史数据的基础上,通过支持向量机(support vector machine,SVM)回归进行数据挖掘,建立了电力用户在分时电价下的响应行为模... 为满足需求响应机制中描述用户行为规律的需要,提出一种电力用户需求响应行为的模型与算法。在获取足够的用户历史数据的基础上,通过支持向量机(support vector machine,SVM)回归进行数据挖掘,建立了电力用户在分时电价下的响应行为模型。该方法以用户响应的影响因素分析为基础,确定了回归模型的输入与输出属性;并通过定义等效电价比率,构建了含丰富数据信息的训练样本;最后采用网格搜索法选择SVM回归的最佳参数,实现了回归模型的高精度预测。该模型实现了电力用户在分时电价下行为规律的模拟,可揭示用户响应电量变化与分时电价政策激励力度间的关系,从而为更多研究提供基础数据。仿真分析证明了该模型和算法的有效性和合理性。 展开更多

关键词 需求响应 分时电价 用户行为 支持向量机 回归分析

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基于非侵入式负荷监测的用户行为精细化分析 被引量：12

9

作者 王琳 郭志鹏 张郁静 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期102-107,共6页

随着非侵入式电力负荷监测的发展,如何利用用户负荷用电细节信息,分析用户用电行为特征成为重要的研究方向。本文提出了基于非侵入式负荷监测的用户行为精细化分析方法,根据历史数据建立用户行为特性指标,提出基于因子分析与支持向量机... 随着非侵入式电力负荷监测的发展,如何利用用户负荷用电细节信息,分析用户用电行为特征成为重要的研究方向。本文提出了基于非侵入式负荷监测的用户行为精细化分析方法,根据历史数据建立用户行为特性指标,提出基于因子分析与支持向量机的用户聚类方法。在此基础上,建立基于精细化负荷数据的用户需求响应潜力评估指标。算例结果表明,所研究内容可以准确分析用户行为,为电力公司施行需求侧管理提供科学指导。 展开更多

关键词 非侵入式负荷监测 用户特性 精细化分析 需求响应

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基于欠完备自编码器的用户用电行为分类分析方法 被引量：9

10

作者 黄奇峰 杨世海 +2 位作者 邓欣宇 陈海文 王守相 《电力工程技术》 2019年第6期24-30,共7页

针对电力大数据背景下用户用电行为复杂多变、分析困难的问题,提出了一种基于欠完备自编码器的用户用电行为分类分析方法。首先,通过欠完备自编码器对智能电表数据进行编码,实现对原始数据的特征抽取,并使用反向传播(BP)神经网络进行用... 针对电力大数据背景下用户用电行为复杂多变、分析困难的问题,提出了一种基于欠完备自编码器的用户用电行为分类分析方法。首先,通过欠完备自编码器对智能电表数据进行编码,实现对原始数据的特征抽取,并使用反向传播(BP)神经网络进行用户用电行为分类分析;然后,对最佳编码比率进行优选,并结合用户的典型用电特征作为神经网络的输入,提高了分类准确率;最后,在爱尔兰智能电表数据集上进行了仿真实验,并与直接使用BP神经网络进行对比,分析表明,文中所提出的用户用电行为分类分析方法不仅可以提高检测准确率,帮助电力公司更好地掌握用户用电规律,辅助需求响应实施,还能显著降低算法的运行时间。 展开更多

关键词 欠完备自编码器 用户用电行为分析 需求响应 特征挖掘 智能用电 智能电表

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基于极限学习机的居民用电行为分类分析方法 被引量：44

11

作者 陆俊 陈志敏 +2 位作者 龚钢军 徐志强 祁兵 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期97-104,共8页

针对大数据背景下智能用户用电行为分类问题,提出一种基于极限学习机(ELM)算法的用户用电行为分类方法。首先,在前期用户行为的特征优选策略的基础上,采用特征优选策略提取负荷曲线的最佳特征集对用户用电数据进行分类分析。然后,将特... 针对大数据背景下智能用户用电行为分类问题,提出一种基于极限学习机(ELM)算法的用户用电行为分类方法。首先,在前期用户行为的特征优选策略的基础上,采用特征优选策略提取负荷曲线的最佳特征集对用户用电数据进行分类分析。然后,将特征优选集作为输入,通过比较不同隐含层激活函数和隐含层节点个数下训练集和测试集的正确率,优选出适用于用户用电行为分析的ELM算法的输入参数。最后,以国内和国外用户用电数据为数据源,进行算例仿真实验,通过与反向传播(BP)神经网络的对比分析表明,所提出的基于ELM算法的用户用电行为分析方法提高了检测的正确率并且降低了算法运行时间,能够更好地掌握用户用电负荷状态,实现配电网的削峰填谷。 展开更多

关键词 用户用电行为分析 极限学习机 反向传播(BP)神经网络 参数优化 智能用电 需求响应 大数据

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一种基于用能行为分析的多源-荷互补集成规划方法 被引量：1

12

作者 程孟增 侯依昕 +2 位作者 杨朔 陈良 李金起 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期527-535,共9页

针对单区域交直流系统受能源类型和机组容量制约,难以实现能源高效利用和稳定控制频率的问题,文章提出一种考虑多能源互补的多区域交直流系统频率稳定联合控制模型。该模型首先建立单区域多能源能量耦合模型;再基于交直流混联电力系统... 针对单区域交直流系统受能源类型和机组容量制约,难以实现能源高效利用和稳定控制频率的问题,文章提出一种考虑多能源互补的多区域交直流系统频率稳定联合控制模型。该模型首先建立单区域多能源能量耦合模型;再基于交直流混联电力系统的能量传递关系,建立交直流系统潮流模型;然后,基于多能源互补和多区域协调,建立考虑多能源互补的多区域交直流系统频率稳定联合控制模型。通过多区域交直流混联系统的算例分析表明,文章所提出的模型具有一定的鲁棒性,可以实现多区域交直流系统频率稳定联合控制,降低系统运行风险。 展开更多

关键词 多源荷互补 用户用能行为分析 电热综合需求响应

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医院管理信息系统的设计和实现 被引量：5

13

作者 朱战立 刘天时 刘茜 《西安石油学院学报（自然科学版）》 2000年第1期50-52,共3页

医院管理信息系统是一个十分复杂的信息系统．叙述了医院管理信息系统的需求分析、模块划分和模块功能．讨论了系统设计中的表结构设计、安全性设计、用户响应速度设计和用户菜单结构设计．系统已实际运行．

关键词 医院 管理信息系统 需求分析 用户响应速度

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