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题名基于AIGC的用户个性化需求服务匹配模型研究
被引量：2
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作者
杨梅
石丽秀
苏兆婧
朱俊衡
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机构
山东科技大学艺术学院
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第20期109-119,182,共12页
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基金
山东省重点研发计划(软科学项目)(2023RKY01011)
山东省教育教学研究重点课题(2023JXZ002)
+1 种基金
2021年山东省研究生教育质量提升计划教学案例库建设(SDYAL21064)
2024年度教育部人文社会科学研究青年项目(24YJCZH260)。
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文摘
目的为解决网购推送内容相关度较低、信息滞后而造成的用户疲劳等问题,优化推送系统的个性化推荐能力,对AIGC推荐算法下的交互模式进行可行性探索。方法基于扎根理论获取用户关联属性并对其排序,进而利用AIGC大模型分别对用户需求信息和产品特征图文进行处理,最终建立基于AIGC的“用户-产品点对点匹配”(User-Product Point-To-Point Matching)推送模型。结果以水杯网购过程为例,通过对比实验进行验证。实验结果表明,该模式在用户选择信息层和深度搜索等方面可提升用户满意度。结论将AIGC引入推送服务行业,通过“预训练语言模型+微调”的模式实现推荐,能够进一步完善“用户-产品”的个性化推送服务,在电子商务、社交媒体、在线教育服务等领域具有重要意义。
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关键词
用户需求匹配
AIGC应用
点对点匹配
扎根理论
深度学习
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Keywords
user's demand matching
application of AIGC
Point-to-Point Matching
rooted theory
deep learning
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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题名面向异构传输需求的多无人机通信协同抗干扰决策方法
被引量：3
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作者
姚昌华
巫刚
李家强
祁博宇
苏婷
刘鑫
付澍
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
海南大学信息与通信工程学院
桂林理工大学信息科学与工程学院
重庆大学微电子与通信工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2024年第7期1015-1024,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61971439,U22B2002)
通信抗干扰全国重点实验室基础科研创新基金(稳定支持)项目(IFN20230207)。
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文摘
干扰条件下的多无人机通信中,用户根据业务有不同的通信需求,而各个信道质量也不同,对抗干扰通信决策提出了业务需求与资源匹配的新要求。针对外部对抗性干扰场景下,多个用户如何选择适合的信道和功率,在干扰躲避、内部冲突控制以及功率优化的同时实现有限资源的高效利用这一问题进行研究,提出了一种面向传输需求匹配的抗干扰决策方法。首先,利用部分重叠信道的特性进行信道资源复用;然后,运用多用户协同强化学习训练用户信道选择策略,并使用斯坦伯格博弈对功率进行优化,实现对用户异构传输需求进行资源匹配。所提方法能实现干扰条件下的多用户异构传输需求的信道和功率联合优化,提升资源利用合理性,实现传输效果的提升。
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关键词
多无人机通信
协同抗干扰决策
用户需求匹配
强化学习
斯坦伯格博弈
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Keywords
multi-UAV communication
collaborative anti-jamming decision-making
user demand matching
reinforcement learning
Stackelberg game
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分类号
TN975
[电子电信—信号与信息处理]
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